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No te pierdas el tren de riqueza de Web3 AI: un vistazo a 11 proyectos con potencial

Autor: Contribuidor principal de Biteye Anci
Desde investigadores de IA con salarios de más de mil millones al año, hasta un anciano de ochenta años CEO de Oracle que se ha convertido en el hombre más rico del mundo, la IA está cambiando el panorama de la riqueza a una velocidad asombrosa. ¿Tienes envidia? La IA tradicional puede ser un juego cerrado para élites y capital, pero la IA de Web 3 ha abierto una puerta para las personas comunes.
El mercado está volviendo a la racionalidad, y innumerables proyectos y oportunidades de alta calidad están empezando a surgir. A continuación, presentamos nuestros proyectos y direcciones más prometedores en el campo de Web 3 AI. ¡El tren de la riqueza de Web 3 AI ya ha partido, y aún hay tiempo para subirse!
Asistente de investigación de Crypto AI
Los asistentes de investigación de Crypto AI utilizan modelos ajustados específicamente para el mundo de las criptomonedas y la inversión en criptomonedas, lo que les permite tener una comprensión más profunda de la industria y ofrecer una experiencia más precisa en comparación con los modelos de lenguaje general. Actualmente, interactúan principalmente en forma de cuadros de chat.
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El "Caballo de Troya" de Aster: ¿cómo aprovechar BNB Chain para atacar de manera sigilosa el trono de Hyperliquid?

Para los traders profesionales, ofrece órdenes abiertas ocultas para prevenir ataques MEV; para los inversores minoristas, permite abrir con un clic un apalancamiento de 1001 veces para seguir la ola de monedas Meme—Aster satisface simultáneamente dos mundos completamente diferentes a través de un conjunto de códigos. Este innovador diseño de doble modo y una serie de desarrollos y posicionamientos de productos le han permitido destacarse en la feroz competencia de plataformas de derivación descentralizadas, ascendiendo rápidamente en un corto período de tiempo para convertirse en un jugador principal que no se puede ignorar.
Fuerte entrada en la vanguardia de la pista Perp DEX
El DEX perpetuo se ha convertido en la pista de mayor crecimiento y potencial en el mercado DeFi. En comparación con el DEX de spot tradicional, Perp
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DomineeringExposedvip:
Gracias, ya he hecho shorting

Despedirse de la Fluctuación: ¿Cómo reestructura USDC la experiencia de tarifas on-chain?

Título original: Cómo funciona el gas en Arc
Autor original: Circle
Texto original traducido: Sleepy.txt, BlockBeats
Nota del editor: A lo largo del desarrollo de la blockchain, el mecanismo de Gas ha sido uno de los mayores problemas para las empresas y desarrolladores al implementar aplicaciones. La imprevisibilidad de los costos y la estructura de costos estrechamente vinculada a la volatilidad de los precios del mercado de criptomonedas hacen que la blockchain sea difícil de considerar como una infraestructura confiable. La aparición de Arc es una solución sistemática a este dolor: establece USDC como Gas nativo, superponiendo un algoritmo de suavizado de costos y una lógica contable de nivel empresarial, intentando convertir el costo de uso de la blockchain en algo como
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Desajuste de incentivos en Launchpad: ¿los traders pueden escapar de la trampa del "escuadrón suicida"?

Autor: @0xuberM
Compilado por: Saoirse, Foresight News
Nota del editor: Este artículo aborda el mecanismo de incentivos, analizando la situación de supervivencia de Launchpad, creadores y comerciantes, y señala que Launchpad se centra en el volumen de transacciones, los creadores carecen de incentivos para mantener los precios y los comerciantes se convierten en "tropas de asalto", formando un ciclo vicioso. Actualmente, solo los VC y los insiders tienen incentivos para aumentar el precio de los tokens, mientras que los comerciantes comunes se encuentran en dificultades. El artículo presenta objetivamente la situación del mercado, aunque no ofrece soluciones, proporciona una perspectiva importante para entender la lógica de funcionamiento del mercado de criptomonedas. A continuación se presenta el contenido traducido:
Mecanismo de incentivos
El mecanismo de incentivos es el motor central del funcionamiento del mundo. Si se desea que alguien haga algo, solo es necesario construir un entorno o escenario en el que pueda obtener una recompensa al completar esa tarea: esta es la regla básica de la naturaleza humana.
Pero actualmente, los tokens en cadena (especialmente a través de
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Análisis de HIP-4: Hyperliquid se une a Kalshi para transformar el mercado de predicción on-chain

Recientemente, Hyperliquid ha estado muy activo, primero permitiendo que cualquiera cree mercados de contratos perpetuos con HIP-3, luego con la polémica subasta de monedas estables, y ahora, han lanzado una propuesta importante: HIP-4, listos para entrar oficialmente en el mercado de predicción.
Esto no es simplemente añadir una nueva función, detrás de esto está la gran ambición de Hyperliquid de evolucionar de un simple intercambio de contratos perpetuos hacia una infraestructura financiera más básica y modular. Vamos a profundizar y ver qué es realmente HIP-4, qué pretende hacer y cómo cambiará el panorama del mercado de predicción.
Hyperliquid se alía con Kalshi
Hyperliquid ya es el rey absoluto en el campo de los contratos perpetuos en cadena, ocupando casi el 80% de la cuota de mercado. Pero para cualquier proyecto exitoso,
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La Reserva Federal (FED) realizó su primer recorte de tasas este año, un artículo resume las opiniones y análisis de analistas dovish y hawkish.

Autor: Chloe, ChainCatcher
La Reserva Federal de EE. UU. (Fed) anunció una reducción de 25 puntos básicos en la tasa de interés a las 2 a.m. del 18 de septiembre, llevando la tasa de 4.25%—4.50% a 4.00%—4.25%. Después de mantener la tasa sin cambios en cinco reuniones consecutivas este año, esta es la primera reducción de la Fed desde diciembre del año pasado, y se espera que marque el comienzo de un nuevo ciclo de recortes de tasas.
ChainCatcher organiza de manera sencilla los puntos clave de la reunión de decisión de tasas de interés del FOMC, el contenido de la charla de Powell, las perspectivas económicas de Estados Unidos, así como los comentarios de diversas instituciones y analistas.
Más del setenta por ciento de los funcionarios tienden a realizar entre 1 y 3 recortes de tasas dentro de 2025.
El Comité Federal de Mercado Abierto redujo la tasa de interés de referencia en un punto base con una votación de 11 a 1, el nuevo miembro de la Reserva Federal, Stephen Miran, es
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La última entrevista del ex presidente de la SEC, Gary Gensler: "No me arrepiento" de su legado como presidente de la SEC, y que la mayoría de los tokens, excepto Bitcoin, carecen de fundamentos.

El ex presidente de la SEC, Gary Gensler, revisa su mandato y afirma que no se arrepiente de las decisiones de regulación sobre la industria encriptación, habiendo iniciado alrededor de 100 casos para proteger a los inversores. Señala que la mayoría de los Token carecen de un soporte fundamental, enfatizando que Bitcoin tiene una cierta "posición de excepción".
ai-iconEl resumen es generado por IA
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Desde el aprendizaje federado hasta la red de agentes descentralizada, análisis del proyecto ChainOpera

Autor: 0xjacobzhao
En el informe de investigación de junio "El Santo Grial de Crypto AI: exploraciones en la vanguardia del entrenamiento descentralizado", mencionamos el aprendizaje federado (Federated Learning), una solución de "descentralización controlada" que se sitúa entre el entrenamiento distribuido y el entrenamiento descentralizado: su núcleo es la retención local de datos y la agregación centralizada de parámetros, cumpliendo con las demandas de privacidad y cumplimiento en sectores como la salud y las finanzas. Al mismo tiempo, en nuestros informes de investigación anteriores, hemos estado prestando atención continua al surgimiento de redes de agentes (Agent) - su valor radica en la cooperación para completar tareas complejas a través de la autonomía y especialización de múltiples agentes, promoviendo la evolución de "grandes modelos" a "ecosistemas de múltiples agentes".
El aprendizaje federado establece la base para la colaboración entre múltiples partes con "datos sin salir localmente, incentivos según la contribución"; su genética distribuida, incentivos transparentes, protección de la privacidad y prácticas de cumplimiento proporcionan a la Red de Agentes.
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