El riesgo está relacionado con la demanda de GPU y los ingresos asociados.
no veo que el gasto para impulsar la IA se detenga en el corto plazo
cuando eso ocurra, será un indicador de que deberíamos mover capital lejos de la infraestructura respaldada por GPU

evitar migraciones es en realidad una tecnología inteligente. la validación externa de dankrad más el ángulo de anti-fragmentación significa que se está generando impulso

Desarrollamos para iOS y Android simultáneamente, ningún inversor se queda atrás

¡El modelo de generación de imágenes de código abierto más grande, de 80B, ha sido Soltado!
Revisión del video por AIWood a continuación.

Cómputo FHE, privacidad DeFi, ZAMA es el meta.

"Si bien la IA incrementa la productividad para nuevo código en un 30-40%, gran parte de este código necesita una reestructuración significativa, lo que resulta en ganancias netas más cercanas al 15-20%."

"Mientras que la IA aumenta la productividad para el nuevo código en un 30-40%, gran parte de este código necesita una reestructuración significativa, resultando en ganancias netas más cercanas al 15-20%."

Debridge para XPL en PLA no UXPL en core entonces

combo de:
- restricciones del protocolo Redis
- intentamos ser vagamente compatibles con la API de ioredis para facilitar la migración

iniciación desplegada

Diferentes protocolos lo resuelven con votación, relojes virtuales, ordenación probabilística o consenso de bola de nieve.

software de código cerrado. no puedo hacerlo

Mostró a Claude el código que escribió GPT-5. Instantáneamente, el código ahora es más útil, modular, menos codificado. Como pasar de un NPC a un...

Eso está genial, pero ¿cómo planeas equilibrar el control de acceso con la escalabilidad en la cadena?

Los modelos actualizados de Gemini Robotics de Google DeepMind marcan un cambio de máquinas de tarea única a robots que planifican misiones de múltiples pasos.

Verifiqué la integridad del génesis de Kaspa y la continuidad del estado en mi propio nodo.
Verifiqué la cadena de hash hasta el génesis.

Cuando los LLM entrenan contra las blockchains globales activas (los supercomputadores públicos distribuidos) el nivel de inteligencia en los sistemas humanos será paradójico.

me gusta gpt-5 (y no solo por lo que puede hacer), sino que está increíblemente mal socializado, lo cual se vuelve muy obvio

Mejora de la privacidad, un futuro prometedor