Las cartas ocultas de xAI: ¿Por qué Grok 5 podría convertirse en el modelo más potente en 2026?

Autor: Ejaaz

Compilado por: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Introducción: Este artículo es una respuesta positiva a las recientes voces que minimizan xAI. El autor argumenta de manera sistemática desde las dimensiones de potencia computacional, datos, canales de distribución y AI física, por qué xAI podría superar a todos sus competidores en 2026.

La idea central es clara: mientras otros aún discuten sobre arquitecturas de modelos, Musk ya está construyendo su propia red eléctrica, transportando turbinas de gas por aire y alimentando datos con robots Tesla. Este es un análisis con una postura definida, que vale la pena leer.

El texto continúa:

Últimamente he visto muchas críticas a xAI, y este artículo busca aclarar las cosas.

Voy a desglosar una conclusión: el próximo Grok 5 de xAI no solo alcanzará a sus competidores, sino que los superará directamente.

No olvidemos que estamos hablando de una empresa que apenas tiene dos años de existencia. Pero en ese tiempo, construyeron en 122 días la supercomputadora más grande del mundo (normalmente tomaría cuatro años), alcanzaron 600 millones de usuarios activos mensuales y poseen cosas que otros laboratorios de IA no tienen—un soporte físico (sí, robots autónomos).

Sin más preámbulos, vamos al grano.

Musk construyendo su propia red eléctrica

Para 2026, la ventaja de xAI en potencia computacional será aplastante. Su capacidad de cálculo en tiempo real (aproximadamente 500,000 GPU) supera a la suma de Anthropic y Meta.

Y esto no termina aquí. Sumando Colossus I y II, planean lanzar 900,000 GPU antes del segundo trimestre de 2026. Tras anunciar la construcción de Colossus III (otro centro de datos), se espera que alcancen 1 millón de GPU, con una inversión total de 35 mil millones de dólares.

¿Quién puede seguirles el ritmo con esa escala?

Pero la cuestión no es solo cuánto dinero invierten o cuántos hardware acumulan, sino cómo lo logran. Mira este tuit:

Elon envía en avión turbinas de gas directamente a los centros de datos para alimentarlos, porque la red eléctrica de Tennessee y Memphis no puede soportar la carga. Solo esas turbinas pueden soportar adicionalmente 600,000 GPU.

Optó por saltarse toda la red eléctrica estatal (que requiere años de expansión) para acelerar el entrenamiento de modelos. Además, desplegó aproximadamente 250MW de baterías Tesla Megapack para gestionar picos de consumo eléctrico.

Esta visión futurista y la rapidez en ejecución están dando a xAI una ventaja de potencia computacional enorme frente a sus rivales.

Hay que entender que todo esto involucra aprobaciones regulatorias, reclutamiento de talento y logística operativa, tareas en las que nadie ha logrado escalar a esta magnitud. xAI no solo lo ha logrado, sino que parece hacerlo con facilidad.

Si la hipótesis de que «más potencia = modelos más fuertes» es correcta (lo cual parece ser), entonces la publicación del Grok 5 con 7 billones de parámetros será un modelo monstruoso. Para ponerlo en perspectiva: Grok 4 tiene 3 billones de parámetros, más del doble.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, sobre Grok 5:

«Elon ya mencionó que el próximo modelo de vanguardia, la próxima versión de Grok, será un modelo de 7 billones de parámetros.»

La carrera por infraestructura ya no tiene duda.

Hoy en día, no hay una guerra de expansión de infraestructura, porque xAI ya ganó. Su estrategia es «hacer primero y luego hablar», y a menos que otros laboratorios puedan seguirles el ritmo, los modelos de xAI seguirán liderando.

El «Factor X» de X: desbloqueando IA personal

La potencia de xAI es superior a la de cualquiera, pero los modelos de élite también necesitan datos en masa.

Y no cualquier dato. Los laboratorios de IA cada vez más reconocen que los datos en tiempo real son clave para desbloquear IA personalizada—una IA que entienda profundamente tus deseos y objetivos, y que te ayude a ejecutarlos antes incluso de que los pienses.

El producto más reciente de Google, «Personal Intelligence», es una señal clara de que los modelos finalmente se encaminan en esa dirección. Pero xAI tiene una ventaja única que Google no tiene:

Una plataforma de redes sociales que les alimenta con más de 100 millones de publicaciones diarias.

Esto significa que más de 100 millones de textos, imágenes y videos pueden usarse para entrenar Grok, logrando:

Tendencias en tiempo real y noticias de última hora

Comprensión a gran escala de difusión viral, tendencias y comportamientos humanos

Percepción en tiempo real del pulso cultural global

Otros modelos solo pueden decirte qué pasó, pero Grok puede decirte qué pasa y cómo se sienten las personas al respecto—y hacerlo más rápido que nadie.

Esa capacidad tiene un valor incalculable.

Si asumimos que el valor que un usuario obtiene de un modelo de IA personalizado es 10 veces mayor que el de un modelo general, la ventaja competitiva de X sería muy difícil de romper.

No solo en datos, sino también en distribución:

70 millones de usuarios activos diarios

600 millones de usuarios activos mensuales

Cada publicación tiene un botón «Ask Grok»

No es difícil imaginar que en el futuro, xAI integrará mercados de predicción en tiempo real, compras, banca, citas y otros servicios en una misma app, todo impulsado por Grok.

Hoy, la mayoría de los laboratorios de modelos valoran sus empresas en función de la cantidad de GPU, benchmarks de inteligencia y reputación. xAI tiene todo eso, y además tiene la oportunidad de incursionar en múltiples áreas monopolísticas de internet—no olvides que su objetivo es convertirse en una «app universal».

Actualmente, el algoritmo de recomendación de X es impulsado por Grok, que analiza cada publicación para hacer recomendaciones. Mañana, ofrecerá servicios de inteligencia personal para cada usuario.

Grok claramente no es solo un modelo de lenguaje grande estándar; su valoración debería reflejar eso.

Ventaja en IA física: xAI es el laboratorio más visionario

Los robots tendrán un impacto enorme en el mundo en los próximos cinco años, eso ya no es un secreto. La tecnología finalmente ha madurado.

Desde trabajos de fábrica hasta entregas de «última milla», desde cadenas de comida rápida hasta cirujanos de élite, todos serán asistidos o reemplazados por robots.

Hace más de una década, el video viral de Boston Dynamics, hoy en día, se ha convertido en flotas de autos autónomos y en robots humanoides sorprendentemente impresionantes. La verdad, al pensar en estas cosas, solo se me viene a la cabeza una empresa: Tesla.

Un coche que conduce mejor que un humano ya no es una fantasía. La última actualización v14.2.2.3 ya es técnicamente mejor que tú como conductor. Cuando las regulaciones lo permitan, veremos Tesla con conducción autónoma transportando pasajeros por todas partes.

De igual forma, un robot humanoide que pueda cargar tus compras y con cuidado limpiar la porcelana delicada de tu madre también está en camino. Optimus comenzará a distribuirse en masa a finales de este año, entrando en hogares y fábricas.

¿Y qué tiene que ver esto con xAI?

Dos cosas:

Las máquinas necesitan un cerebro que las impulse, y Tesla usa Grok.

Grok necesita fuentes de datos diversas para entender el mundo que lo rodea, y esas fuentes provienen de los robots de Tesla.

Esta relación simbiótica le da a xAI una ventaja casi injusta frente a sus competidores. Creo que Google es la única compañía que puede competir en este nivel, pero aún están atrasados.

Hoy, Grok ya impulsa los vehículos de Tesla—la última actualización permite que Grok conduzca para llevarte a un lugar, mientras pone música y te cuenta historia de Roma.

De igual forma, Grok está recibiendo datos de video de las cámaras de Tesla, datos de distancia de los sensores, etc., ayudándolo a entender las leyes físicas del mundo real, percepción visual y navegación.

Todos estos datos ahora ayudan a mejorar otras capacidades, como generar contenido de video que respete las leyes físicas.

Hay que admitir que Musk está jugando a un nivel de cinco dimensiones. No solo está creando un gran modelo de lenguaje, sino que está construyendo todo un ecosistema para la supervivencia y operación de la IA.

Al llegar a este punto, reconozco que todo esto suena muy prometedor, pero también extremadamente ambicioso… y eso nos lleva a la última parte del artículo:

Sí, hay riesgos

Todo tiene riesgos. Tal vez Elon solo pueda gestionar cinco empresas a la vez, seis sería demasiado… pero dudo de ello. Si hay alguien que ha demostrado repetidamente que puede desafiar a los escépticos, ese es él.

Que me llamen loco, no me importa—lo que ha logrado ya es casi imposible.

Creo que hay tres riesgos clave:

El rey de las controversias — Elon y los titulares de noticias son viejos conocidos. Actualmente, está involucrado en una demanda de 130 mil millones de dólares contra OpenAI, y está siendo investigado por reguladores en la UE y en India. Quién sabe qué puede hacer este tipo para arruinar toda su visión.

Riesgo de ejecución — xAI gasta aproximadamente 1,000 millones de dólares al mes, una cifra enorme. Además, Elon maneja cinco empresas (sin contar Starlink).

Leyes de escalamiento — xAI apuesta todo a que «más potencia = modelos más fuertes», pero si se descubre una arquitectura de entrenamiento mejor y más eficiente, esta hipótesis podría ser invalidada. Andrej Karpathy ha mencionado varias veces que no cree que los grandes modelos de lenguaje sean la forma final.

Eso es todo. Creo que las críticas recientes a los esfuerzos de xAI por impulsar la frontera de la inteligencia son demasiado injustas, y parecen olvidar que todavía son una fuerza formidable.

Espero que este artículo te ayude a cambiar de opinión. Gracias por leer.