Un fundador de una startup compartió recientemente un fenómeno interesante: después de introducir herramientas de código con IA, la forma de colaboración de todo el equipo cambió radicalmente.
El cambio más evidente fue que los límites de los roles se volvieron difusos. Los diseñadores comenzaron a enviar sus propias sugerencias de mejora de código, eliminando directamente la necesidad de esperar a los ingenieros. Los gerentes de producto y los miembros del equipo sin antecedentes técnicos también pudieron construir prototipos rápidamente para validar ideas, sin verse bloqueados por barreras tecnológicas. ¿Y los ingenieros? Al contrario, tuvieron más energía para dedicarse a tareas más desafiantes: correr experimentos, optimizar arquitecturas, explorar nuevas direcciones tecnológicas.
Usó una metáfora muy visual: todo el equipo era como si tuviera un sistema de asistencia eléctrica, donde se redujeron esas tareas repetitivas e ineficientes, acelerando claramente la exploración. El ciclo desde la creatividad hasta la ejecución se acortó, y los ciclos de retroalimentación se volvieron más compactos, todos pudieron sentir esa sensación de aceleración.
Este cambio tiene un significado importante para los equipos de startups: no es solo una actualización de herramientas, sino una reconstrucción completa del modo de colaboración.
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ContractSurrender
· 01-14 08:03
Ahora todos los puestos pueden autogestionarse, los ingenieros finalmente pueden relajarse y hacer arquitectura jaja
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PancakeFlippa
· 01-14 06:45
¡Vaya, esto es realmente lo que hace la IA! No es quitar empleos, sino impactar directamente en el proceso de colaboración con una reducción de dimensiones.
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La verdad, no puedo evitar sentir que los diseñadores proponiendo código por sí mismos es un poco difícil de soportar; parece que los ingenieros necesitan ajustar su mentalidad.
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El ejemplo del sistema de asistencia eléctrica es genial, pero el problema es que cuanto más rápido va el ritmo, más cansados estamos, y los ciclos de retroalimentación estrechos=los problemas aparecen más rápido.
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Esto es lo que Web3 debería estar considerando: no solo centrarse en el precio de las criptomonedas, sino en modelos de operación en equipo como este, que realmente valen la pena.
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Vaya, ¿que los que no tienen antecedentes técnicos puedan crear prototipos? ¿Aún estamos lejos de los despidos? Jaja.
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¿En serio? Eso depende de la calidad de las herramientas de IA, si las sugerencias basura se acumulan en montones, no sirve de nada.
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Espera, ¿realmente es bueno que los roles sean difusos? ¿O termina siendo que cualquiera puede hacer de todo, y nadie es realmente profesional?
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Tengo la sensación de que esta lógica en el mercado de capitales puede captar mucho la atención, pero ¿cuánto de eso se traduce en realidad?
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ApeDegen
· 01-11 15:45
Ahora los diseñadores y productos también podrán escribir código por sí mismos, ¿los ingenieros van a quedarse sin trabajo jaja
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La analogía del sistema de asistencia eléctrica es excelente, pero en escenarios reales seguro que hay un montón de personas resistiéndose, ¿verdad?
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Habla bonito, solo quiero saber qué tal la calidad del código... cualquiera puede hacer cambios y modificaciones, ¿la deuda técnica se acumula a toda velocidad?
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¡Vaya, esto sí que es lo que debería hacer la IA! No para reemplazar a los humanos, sino para hacer la colaboración más fluida, me encanta esa idea.
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Espera, ¿los ingenieros están más ocupados? La optimización de la arquitectura también es un trabajo complicado, no queremos que al final todos terminen agotados.
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Para startups es adecuado, pero en grandes empresas, probar este método puede hacer que todo se vuelva un caos.
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Que el rol sea difuso suena bien, pero en realidad, ¿quién es responsable del código final? Eso sí que es un problema.
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GweiObserver
· 01-11 15:44
¿De verdad? Los diseñadores envían sus propios cambios de código para mejorar... esto antes ni siquiera se podía imaginar, ahora con la IA todo se resuelve. Parece que los ingenieros finalmente pueden respirar y hacer cosas interesantes.
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El símil del sistema de asistencia eléctrica es bastante acertado, el equipo de startups ya tiene que correr rápido, y ahora directamente se ahorran esos procesos de transferencia complicados. La retroalimentación se vuelve más ágil, y la velocidad de iteración aumenta.
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Los límites de los roles son difusos... al principio suena un poco caótico, pero en realidad esto no es más que reducir la barrera de entrada. Los gerentes de producto pueden validar prototipos por sí mismos, sin estar atrapados en la parte técnica esperando, esa es la verdadera mejora en eficiencia.
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La cuestión clave es, ¿cuánto tiempo podrá mantenerse este modelo? Al principio, acelerar con herramientas es genial, pero a largo plazo, si el equipo no se ajusta, habrá problemas más adelante.
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Tengo curiosidad por saber cuál es el negocio específico de esta startup, cambiar de sector puede tener un impacto muy grande.
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La reestructuración de la forma de colaborar suena muy avanzada, pero en realidad es que la IA se encarga de esas tareas triviales, liberando recursos humanos para centrarse en lo esencial. Pero esto también significa que los requisitos para el trabajo básico son aún mayores.
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ruggedNotShrugged
· 01-11 15:41
Jaja, no, ahora los diseñadores podrán modificar el código. ¿Los ingenieros van a quedarse sin trabajo?
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ForkTongue
· 01-11 15:37
¿En serio? ¿Ahora los diseñadores también podrán modificar el código? Parece que la estabilidad laboral de los ingenieros está un poco en duda.
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LongTermDreamer
· 01-11 15:30
Esto es lo que digo, mirándolo desde ahora, el beneficio de estas herramientas de IA en tres años en realidad es la liberación de la productividad. Al eliminar esas tareas repetitivas, el equipo puede realmente centrarse en la innovación... ¿Parece que las startups ahora están un poco atrasadas si no usan herramientas de IA?
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AirdropHermit
· 01-11 15:26
¡Vaya, esto sí que es una verdadera revolución en productividad, no ese tipo de truco de marketing!
Entiendo perfectamente lo de que los diseñadores envíen su propio código, finalmente ya no hay que depender de los chicos de tecnología.
Pero hablando en serio, si esto sigue así, ¿los ingenieros realmente van a perder sus empleos? ¿O simplemente los requisitos se han vuelto más altos...?
La analogía de la asistencia eléctrica es acertada, pero al final parece que todo se reduce a la ejecución.
Un fundador de una startup compartió recientemente un fenómeno interesante: después de introducir herramientas de código con IA, la forma de colaboración de todo el equipo cambió radicalmente.
El cambio más evidente fue que los límites de los roles se volvieron difusos. Los diseñadores comenzaron a enviar sus propias sugerencias de mejora de código, eliminando directamente la necesidad de esperar a los ingenieros. Los gerentes de producto y los miembros del equipo sin antecedentes técnicos también pudieron construir prototipos rápidamente para validar ideas, sin verse bloqueados por barreras tecnológicas. ¿Y los ingenieros? Al contrario, tuvieron más energía para dedicarse a tareas más desafiantes: correr experimentos, optimizar arquitecturas, explorar nuevas direcciones tecnológicas.
Usó una metáfora muy visual: todo el equipo era como si tuviera un sistema de asistencia eléctrica, donde se redujeron esas tareas repetitivas e ineficientes, acelerando claramente la exploración. El ciclo desde la creatividad hasta la ejecución se acortó, y los ciclos de retroalimentación se volvieron más compactos, todos pudieron sentir esa sensación de aceleración.
Este cambio tiene un significado importante para los equipos de startups: no es solo una actualización de herramientas, sino una reconstrucción completa del modo de colaboración.