Las herramientas de análisis de datos con IA han estado en constante actividad recientemente, reflejando dos fenómenos que merecen atención.
Por un lado, este tipo de herramientas han encontrado un punto de ruptura en la agregación de información y el alcance a los usuarios. A través de la visualización de datos y actualizaciones en tiempo real, han establecido cierta autoridad en la industria y ocupado la mente de los usuarios. Pero el problema radica en que—en esencia—estos productos todavía dependen de plataformas sociales centralizadas, sometidos a las políticas y ajustes de algoritmos de dichas plataformas. Cómo encontrar un equilibrio entre proteger los intereses de los proyectos y mantener el ecosistema de la plataforma será crucial para el desarrollo a largo plazo de este tipo de herramientas.
Desde otra perspectiva, está el auge de los AI Agents. Con la mejora en capacidades de decisión autónoma, se están desarrollando más escenarios de aplicación. Cómo se integren las herramientas de análisis de datos con los AI Agents, y si pueden derivar en nuevos modos de interacción y lógica comercial—esto podría determinar su competitividad en la próxima etapa. Los productos no pueden limitarse solo a la exhibición de información; necesitan más reflexión y acciones concretas.
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AirdropSkeptic
· 01-14 06:32
En resumen, estas herramientas de datos todavía están siendo controladas por los jugadores de la plataforma, el verdadero avance depende de los Agents.
Las cadenas de centralización no se pueden romper, por muy vistosas que sean las visualizaciones, no sirven de nada.
La verdadera clave es la implementación de AI Agent, solo analizar datos no sirve de mucho, hay que poder hacer que ellos mismos actúen, eso es lo que realmente vale.
Esas herramientas que solo muestran datos, tarde o temprano serán eliminadas, ¿aún hay alguien que las use?
El problema es que todos están hablando de Agents, ¿pero qué productos realmente se pueden usar?
Las plataformas limitan todo, el techo de estas herramientas ya está definido.
Creo que todavía hay que esperar medio año para ver qué solución de Agent puede funcionar realmente.
La agregación de datos es solo la entrada, lo que realmente importa es quién puede crear una cadena de decisiones verdaderamente inteligente.
No soy muy optimista con las herramientas que no se han desvinculado de plataformas centralizadas, para ser honesto.
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0xLostKey
· 01-14 04:51
Hablando de las herramientas de análisis de datos que dependen de plataformas, realmente es un punto débil.
La verdadera salida está en el área de los Agentes de IA, de lo contrario solo sería un agregador de información con otra apariencia.
Estas herramientas deben tener algo propio, no se puede depender siempre de la plataforma para alimentarlas.
Si la plataforma cambia su algoritmo, directamente se arruina, así que hay que encontrar la manera de operar de forma independiente.
Suena como que por ahora siguen siendo decorativos, a ver quién puede salir primero.
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StakeOrRegret
· 01-11 09:55
Depender de plataformas centralizadas, eso está muy bien dicho, ahora estas herramientas de datos son como una rana cocida en agua tibia, son increíblemente cómodas.
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La parte de AI Agent realmente debe ser tomada en serio, si no, en un abrir y cerrar de ojos serán desplazados.
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Hablando de eso, estas herramientas ahora solo sobreviven en los huecos de la plataforma, cualquier cambio en la política las arruinará por completo.
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En lugar de preocuparse por el equilibrio, es mejor construir cosas descentralizadas directamente.
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La verdadera competitividad todavía depende de quién pueda usar bien el Agent, todos saben cómo mostrar la información.
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Creo que esta serie de movimientos frecuentes en realidad son en su mayoría un impuesto a la inteligencia, hay muy pocas cosas que realmente tengan valor.
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A nivel de producto, la competencia es feroz, pero la lógica subyacente no ha seguido el ritmo, tarde o temprano se enfriará.
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BTCRetirementFund
· 01-11 09:50
En resumen, ahora estas herramientas de datos están siendo controladas por la plataforma, tarde o temprano tendrán que encontrar una manera de independizarse.
Realmente sería interesante si se combinara con AI Agent, de lo contrario sería solo una apariencia bonita, sin alma.
Quien pueda romper primero en esta ronda, será quien se lleve la mayor parte, los demás tendrán que ir tomando las sobras poco a poco.
Encontrar el punto de equilibrio es difícil, los intereses y el ecosistema siempre están en conflicto, ¿cómo esperar que todo sea perfecto?
Depender de la plataforma es un pecado original, tarde o temprano habrá que pagar el precio por esta decisión.
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TokenDustCollector
· 01-11 09:46
A decir verdad, ahora estas herramientas de análisis de datos son como perros atados a la plataforma, por muy inteligentes que sean, no pueden saltar esa valla.
Los agentes de IA ciertamente son atractivos, pero ¿cuántos realmente pueden funcionar? La mayoría todavía están haciendo promesas vacías.
Los que puedan sobrevivir a esta ola probablemente sean aquellos que generan su propio flujo de ingresos, de lo contrario, serán cosechados tarde o temprano.
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CryptoSurvivor
· 01-11 09:44
Honestamente, ahora estas herramientas de datos están aprovechando los beneficios de la plataforma, pero en cuanto cambien las reglas, la verdadera forma saldrá a la luz.
El apartado de AI Agent ciertamente tiene imaginación, pero muy pocos realmente pueden crear algo, la mayoría sigue siendo una revolución en PPT.
Para que estas herramientas puedan mantenerse por mucho tiempo, deben generar ingresos por sí mismas; solo depender de la exhibición de datos terminará siendo copiado y muerto.
Las restricciones de la plataforma son realmente una espada colgando sobre la cabeza; con un solo golpe, todo desaparece...
El problema es, ¿cuántos realmente se atreven a intentar romper esas barreras? Todos están esperando a ver cómo se desarrolla la tendencia.
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GateUser-2fce706c
· 01-11 09:31
Ya he dicho que esta tendencia será un éxito, la combinación de AI Agent + análisis de datos es la clave de la riqueza, ahora no es tarde para entrar, pero hay que aprovecharlo rápidamente.
Las herramientas de análisis de datos con IA han estado en constante actividad recientemente, reflejando dos fenómenos que merecen atención.
Por un lado, este tipo de herramientas han encontrado un punto de ruptura en la agregación de información y el alcance a los usuarios. A través de la visualización de datos y actualizaciones en tiempo real, han establecido cierta autoridad en la industria y ocupado la mente de los usuarios. Pero el problema radica en que—en esencia—estos productos todavía dependen de plataformas sociales centralizadas, sometidos a las políticas y ajustes de algoritmos de dichas plataformas. Cómo encontrar un equilibrio entre proteger los intereses de los proyectos y mantener el ecosistema de la plataforma será crucial para el desarrollo a largo plazo de este tipo de herramientas.
Desde otra perspectiva, está el auge de los AI Agents. Con la mejora en capacidades de decisión autónoma, se están desarrollando más escenarios de aplicación. Cómo se integren las herramientas de análisis de datos con los AI Agents, y si pueden derivar en nuevos modos de interacción y lógica comercial—esto podría determinar su competitividad en la próxima etapa. Los productos no pueden limitarse solo a la exhibición de información; necesitan más reflexión y acciones concretas.