Sigue compartiendo el proyecto, hoy les voy a presentar a @AlloraNetwork, este experto en coordinación de modelos de IA. Aquellos que ya lo han seguido y no han realizado la prueba de interacción deben hacerlo, por si acaso. El proyecto también está a punto de TGE, ¡hoy vamos a echar un vistazo juntos!
En realidad, Allora Network @AlloraNetwork es fácil de entender. En pocas palabras, es un "experto en coordinación de modelos de IA"; no crea modelos de IA por sí mismo, sino que permite que cientos de modelos de IA ya existentes "colaboren", resumiendo y optimizando sus salidas para finalmente ofrecer un resultado más preciso y confiable que el de un solo modelo, ¡reduciendo significativamente la tasa de error!
Este proyecto es bastante confiable, comenzó en 2019 y se puede considerar un veterano en el ámbito de la IA y blockchain. Ha recaudado un total de 35 millones de dólares en inversiones, y los inversores son instituciones grandes y con sólida reputación en el mundo de las criptomonedas, como Polychain y Framework Ventures.
El equipo también es bastante impresionante, los miembros clave provienen de proyectos establecidos como Chainlink y Coinbase, saben mejor que nadie cómo "reunir recursos dispersos para trabajar de manera eficiente", ¡tienen mucha experiencia!
Entonces, la red de pruebas ya está en funcionamiento, he revisado los resultados y el rendimiento es bastante bueno:
Hay más de 288,000 modelos de IA "trabajando" en ello, generando un total de 692 millones de resultados de inferencia, cubriendo más de 55 tareas activas (como predicción de mercado, análisis de datos, etc.), lo que indica que ya hay muchas personas dispuestas a usarlo, y que realmente puede producir resultados valiosos.
La habilidad más fundamental de Allora Network es en realidad "sintetizar inferencias"
Por ejemplo: si se quiere predecir la tendencia de una acción, un solo modelo de IA puede cometer errores debido a datos incompletos o preferencias algorítmicas, pero Allora hará que una docena de modelos diferentes predigan por separado, y luego, según el rendimiento pasado de estos modelos (por ejemplo, cuál modelo es más preciso en un "mercado lateral"), les asignará calificaciones y pesos, y finalmente resumirá un resultado integral.
Esta "sabiduría colectiva" no solo tiene una mayor precisión, sino que también puede reducir el problema de las "ilusiones" que un solo AI tiende a cometer (como inventar respuestas), lo que resulta muy atractivo.
Para que este proceso sea fiable, en la red hay tres roles que se dividen las tareas:
"El trabajador" se encarga de hacer que su modelo de IA produzca predicciones;
"El "credor" es responsable de calificar a los trabajadores en función de los resultados reales (como el precio de las acciones real);
"Los consumidores" (como las empresas que necesitan hacer predicciones) gastan dinero en resultados; quienes lo hagan bien serán recompensados con tokens $ALLO, incentivando a todos a trabajar duro y dándoles una motivación máxima!
Ya hay casos prácticos. Por ejemplo, colaboró con Robonet para crear un agente llamado Pauly, que se especializa en comerciar contratos relacionados con "elecciones" en el mercado de predicciones. El año pasado, un candidato popular se retiró repentinamente, y el mercado se volvió un caos, pero Pauly, gracias al modelo agregado de Allora, logró ganar un 13.79% en 3 meses, lo que equivale a casi un 68% anual. Esto demuestra que su "decisión colectiva" realmente puede tener un gran impacto en escenarios complejos.
Ahora se ha asociado con grandes empresas como Saudi Telecom, Alibaba y Amazon AWS, y en el futuro podría popularizarse en escenarios como la predicción logística, el análisis de la opinión pública y el control de riesgos financieros.
Además, en términos de modelo económico, el token $ALLO es el núcleo. Los usuarios pueden "pagar por demanda" (dar lo que quieran) al comprar servicios de inferencia, pero si dan muy poco, las recompensas correspondientes a la tarea disminuirán, lo que obliga a todos a fijar precios razonables. La emisión de tokens es un modelo de "deflación suave", no habrá una gran emisión repentina, y los beneficios para los poseedores de tokens y participantes también serán más estables.
A continuación, avanzará con el lanzamiento de la mainnet y el TGE del token $ALLO, y luego se expandirá a áreas como el aprendizaje no supervisado y la IA generativa.
El objetivo es convertirse en el "cerebro" de todos los Agentes de IA: en el futuro, ya sea un chatbot o un programa de trading automático, probablemente dependerá de él para coordinar modelos y generar resultados confiables, ¡es bastante emocionante!
Finalmente, para resumir, en realidad es muy simple, la ventaja de Allora es muy clara: no reinventar la rueda, sino unir la potencia de los modelos de IA existentes.
Con datos y casos prácticos que lo respaldan, no es un concepto vacío;
El equipo y los fondos tienen un sólido trasfondo, alta probabilidad de implementación. Si decimos que Chainlink es el "agregador de datos de blockchain", lo que Allora quiere hacer es ser el "agregador de valor en el campo de la IA". Continuaremos siguiendo esto y veremos qué más puede hacer el equipo del proyecto en el período cercano al TGE. ¡Los interesados pueden unirse! #AlloraNetwork # AI blockchain #TGE cuenta regresiva
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Sigue compartiendo el proyecto, hoy les voy a presentar a @AlloraNetwork, este experto en coordinación de modelos de IA. Aquellos que ya lo han seguido y no han realizado la prueba de interacción deben hacerlo, por si acaso. El proyecto también está a punto de TGE, ¡hoy vamos a echar un vistazo juntos!
En realidad, Allora Network @AlloraNetwork es fácil de entender. En pocas palabras, es un "experto en coordinación de modelos de IA"; no crea modelos de IA por sí mismo, sino que permite que cientos de modelos de IA ya existentes "colaboren", resumiendo y optimizando sus salidas para finalmente ofrecer un resultado más preciso y confiable que el de un solo modelo, ¡reduciendo significativamente la tasa de error!
Este proyecto es bastante confiable, comenzó en 2019 y se puede considerar un veterano en el ámbito de la IA y blockchain. Ha recaudado un total de 35 millones de dólares en inversiones, y los inversores son instituciones grandes y con sólida reputación en el mundo de las criptomonedas, como Polychain y Framework Ventures.
El equipo también es bastante impresionante, los miembros clave provienen de proyectos establecidos como Chainlink y Coinbase, saben mejor que nadie cómo "reunir recursos dispersos para trabajar de manera eficiente", ¡tienen mucha experiencia!
Entonces, la red de pruebas ya está en funcionamiento, he revisado los resultados y el rendimiento es bastante bueno:
Hay más de 288,000 modelos de IA "trabajando" en ello, generando un total de 692 millones de resultados de inferencia, cubriendo más de 55 tareas activas (como predicción de mercado, análisis de datos, etc.), lo que indica que ya hay muchas personas dispuestas a usarlo, y que realmente puede producir resultados valiosos.
La habilidad más fundamental de Allora Network es en realidad "sintetizar inferencias"
Por ejemplo: si se quiere predecir la tendencia de una acción, un solo modelo de IA puede cometer errores debido a datos incompletos o preferencias algorítmicas, pero Allora hará que una docena de modelos diferentes predigan por separado, y luego, según el rendimiento pasado de estos modelos (por ejemplo, cuál modelo es más preciso en un "mercado lateral"), les asignará calificaciones y pesos, y finalmente resumirá un resultado integral.
Esta "sabiduría colectiva" no solo tiene una mayor precisión, sino que también puede reducir el problema de las "ilusiones" que un solo AI tiende a cometer (como inventar respuestas), lo que resulta muy atractivo.
Para que este proceso sea fiable, en la red hay tres roles que se dividen las tareas:
"El trabajador" se encarga de hacer que su modelo de IA produzca predicciones;
"El "credor" es responsable de calificar a los trabajadores en función de los resultados reales (como el precio de las acciones real);
"Los consumidores" (como las empresas que necesitan hacer predicciones) gastan dinero en resultados; quienes lo hagan bien serán recompensados con tokens $ALLO, incentivando a todos a trabajar duro y dándoles una motivación máxima!
Ya hay casos prácticos. Por ejemplo, colaboró con Robonet para crear un agente llamado Pauly, que se especializa en comerciar contratos relacionados con "elecciones" en el mercado de predicciones. El año pasado, un candidato popular se retiró repentinamente, y el mercado se volvió un caos, pero Pauly, gracias al modelo agregado de Allora, logró ganar un 13.79% en 3 meses, lo que equivale a casi un 68% anual. Esto demuestra que su "decisión colectiva" realmente puede tener un gran impacto en escenarios complejos.
Ahora se ha asociado con grandes empresas como Saudi Telecom, Alibaba y Amazon AWS, y en el futuro podría popularizarse en escenarios como la predicción logística, el análisis de la opinión pública y el control de riesgos financieros.
Además, en términos de modelo económico, el token $ALLO es el núcleo. Los usuarios pueden "pagar por demanda" (dar lo que quieran) al comprar servicios de inferencia, pero si dan muy poco, las recompensas correspondientes a la tarea disminuirán, lo que obliga a todos a fijar precios razonables. La emisión de tokens es un modelo de "deflación suave", no habrá una gran emisión repentina, y los beneficios para los poseedores de tokens y participantes también serán más estables.
A continuación, avanzará con el lanzamiento de la mainnet y el TGE del token $ALLO, y luego se expandirá a áreas como el aprendizaje no supervisado y la IA generativa.
El objetivo es convertirse en el "cerebro" de todos los Agentes de IA: en el futuro, ya sea un chatbot o un programa de trading automático, probablemente dependerá de él para coordinar modelos y generar resultados confiables, ¡es bastante emocionante!
Finalmente, para resumir, en realidad es muy simple, la ventaja de Allora es muy clara: no reinventar la rueda, sino unir la potencia de los modelos de IA existentes.
Con datos y casos prácticos que lo respaldan, no es un concepto vacío;
El equipo y los fondos tienen un sólido trasfondo, alta probabilidad de implementación. Si decimos que Chainlink es el "agregador de datos de blockchain", lo que Allora quiere hacer es ser el "agregador de valor en el campo de la IA". Continuaremos siguiendo esto y veremos qué más puede hacer el equipo del proyecto en el período cercano al TGE. ¡Los interesados pueden unirse!
#AlloraNetwork # AI blockchain #TGE cuenta regresiva