La fusión de la IA y la Cadena de bloques: oportunidades y desafíos

En los últimos años, la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques han avanzado rápidamente, y la combinación de ambas se ha convertido en un foco de inversión. La descentralización, la alta transparencia y las características antimonopolio de la cadena de bloques ayudan a compensar los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, brindando nuevas oportunidades a la industria.

Los expertos de la industria creen que la combinación de IA y Cadena de bloques se refleja principalmente en cuatro aspectos: como participantes de la aplicación, interfaz de aplicación, reglas de aplicación y objetivos de aplicación. Desde una perspectiva de productividad, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción, puede optimizar los recursos de potencia de cálculo, promover la innovación algorítmica y lograr la gestión descentralizada de datos.

Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Cadena de bloques se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. La capa base incluye entrenamiento de modelos, datos, potencia de cálculo descentralizada, etc.; la capa de ejecución implica procesamiento de datos, agentes de IA, zkML, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en escenarios de aplicación específicos como AI+DeFi, AI+GameFi, etc.

Las direcciones clave de desarrollo incluyen:

1. Tecnología zkML: combina pruebas de cero conocimiento y Cadena de bloques, proporcionando soluciones seguras y verificables para el comportamiento de los agentes de IA. Por ejemplo, el proyecto Modulus Labs utiliza la tecnología zkML para proteger la privacidad mientras prueba que la IA ejecuta tareas específicas.

2. Procesamiento de datos: La IA desempeña un papel en el análisis de datos en la cadena, el desarrollo automatizado de dApps, la seguridad de las transacciones, entre otros. Por ejemplo, el proyecto Web3 Analytics utiliza IA para analizar datos en la cadena y revelar tendencias del mercado.

3. AI+DeFi: Incluye robots de trading impulsados por IA, herramientas de análisis predictivo, gestión de liquidez AMM, gestión de posiciones de deuda, entre otros. La IA puede optimizar la eficiencia de los creadores de mercado automáticos y diseñar productos estructurados complejos de DeFi.

4. AI+GameFi: La IA puede optimizar estrategias de juego, gestionar activos del juego y mejorar la experiencia interactiva del juego. Por ejemplo, crear NPC inteligentes para aumentar la inmersión en el juego.

Desde la perspectiva de la estrategia de inversión, a corto plazo se pueden observar aplicaciones conceptuales de IA; a medio plazo, el enfoque está en la combinación de Agentes de IA y contratos inteligentes; a largo plazo, la fusión de IA y la tecnología zkML tendrá un profundo impacto en el ámbito de las criptomonedas.

En general, la combinación de la IA y la Cadena de bloques está mostrando potencial en varios niveles, brindando nuevas oportunidades de desarrollo para la industria. Los inversores pueden planificar proyectos innovadores en diferentes campos según diferentes dimensiones de tiempo.