Cadena de bloques mundo de operadores recursivos: oportunidades y desafíos

Los operadores recursivos han generado una amplia atención en el campo de la Cadena de bloques, especialmente en el diseño de monedas estables algorítmicas. Este concepto novedoso ha llevado a muchas personas a fantasear con que podría lograr lo que Bitcoin no ha conseguido: un sistema monetario global completamente descentralizado y de autoajuste. Sin embargo, la aparición de esta idea no solo proviene de una comprensión insuficiente de la Cadena de bloques y la naturaleza del dinero, sino que también está relacionada con las características del propio operador recursivo.

El operador recursivo se refiere a una operación en la que el estado anterior se usa como entrada y se repite para generar el siguiente estado en una serie continua de transformaciones de contratos inteligentes. Este diseño es muy natural en un entorno de cadena de bloques, ya que la transparencia de los datos en la cadena y la naturaleza secuencial de los contratos inteligentes forman una serie temporal. Procesar recursivamente operaciones similares puede producir estructuras no lineales e incluso efectos de series geométricas, lo que se alinea con las características de auto-refuerzo de los juegos en la cadena.

Sin embargo, la recursión de series temporales simple no es una solución ideal. Lo que realmente merece atención son los operadores de recursión múltiple, que introducen nueva información entre dos cambios de estado, la cual refleja las propiedades del juego y tiene un carácter impredecible. Esta impredecibilidad, a su vez, se ve influenciada por los operadores de recursión, formando ciertas expectativas comunes y generando así propiedades de expectativas controlables.

Tomando como ejemplo las monedas estables algorítmicas, el operador de precios produce el precio P, y la cantidad total M es un operador de recursión múltiple. M es una función de P, y el P del siguiente momento depende de M, formando una relación recursiva indirecta. Este diseño intenta lograr la estabilidad de precios a través de una retroalimentación negativa periódica, pero debido a que el proceso de transmisión es lento, es difícil formar un equilibrio estable.

El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino que también puede construir un mecanismo de retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva, que puede llevar a una disminución en la oferta del mercado, un aumento en los precios, una mejora en el rendimiento del sistema, un aumento en la demanda, un incremento en los ingresos y un aumento en las recompras, formando así un ciclo positivo.

Desde un punto de vista matemático, no está claro si el operador recursivo puede construir propiedades de corto período estables. Especialmente en las monedas estables algorítmicas, debido a que se modifica la cantidad total y no la relación directa de oferta y demanda del mercado, la transmisión es más lenta y las condiciones para alcanzar un equilibrio estable son más rigurosas.

En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo estructuras de juego específicas, pero sigue una estructura de información unificada. Estas características combinadas con los operadores de recursión pueden generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis estricto de teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio en su totalidad.

Al diseñar operadores recursivos, es necesario prestar atención a la frecuencia y forma de introducción de la información. Demasiados pasos de introducción de información o operadores independientes pueden llevar a que el efecto del operador recursivo disminuya gradualmente. Por lo tanto, existe un indicador de la intensidad de retroalimentación del operador recursivo. Si se busca reforzar la retroalimentación positiva y negativa, es necesario reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión de largo periodo, la propia introducción del flujo de información también debe tener ciertas propiedades cíclicas.

La mayoría de los proyectos DeFi utilizan operadores recursivos combinados con series de precios, ya que la especulación de precios es una forma de juego donde la información está más concentrada y es difícil de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, muchos proyectos actualmente dependen del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados, lo que puede llevar a que el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable, lo que va en contra de la intención del diseño de los operadores recursivos.

Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos. Esto puede llevar a que no se pueda afectar directamente al mercado secundario, lo que provoca sesgos en el efecto de transmisión del operador.

En el futuro, se debería explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente aquellos parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar proyectos de DeFi, se debe realizar un análisis detallado de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos para evitar ser predecibles y controlables, logrando así una verdadera innovación y ruptura.