AI & Crypto: Estos tres campos valen la pena seguir

Los MLOps, la infraestructura distribuida y las soluciones de trazabilidad basadas en blockchain de la Descentralización allanan el camino para un futuro más Descentralización y inclusivo para la IA.

Escrito por io.net

Compilado por: Alex Liu, Foresight News

La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en una de las fuerzas más centralizadas del mundo. El desarrollo e implementación de la inteligencia artificial requiere una gran cantidad de recursos, incluyendo un gran capital, capacidades informáticas avanzadas y talento altamente especializado. Por supuesto, solo las organizaciones con los recursos financieros más abundantes tienen la capacidad de invertir en infraestructuras de vanguardia y atraer talento de primera categoría, mientras que las empresas más pequeñas tienen dificultades para mantener el ritmo.

En circunstancias tradicionales, MLOps (Machine Learning Operations, operaciones de aprendizaje automático) está controlado por organizaciones grandes que gestionan internamente todo, desde la recopilación de datos hasta el entrenamiento y despliegue de modelos. Este ecosistema cerrado monopoliza el talento y los recursos, lo que supone un gran obstáculo para las startups y las pequeñas empresas.

Uno de los desafíos más emocionantes de la tecnología blockchain es el apoyo a la descentralización y a los modelos de inteligencia artificial no autorizados. Al aprovechar las comunidades distribuidas para proteger, verificar, ajustar y validar cada etapa del proceso de implementación de LLM (Large Language Model), podemos evitar que unos pocos participantes dominen el campo de la inteligencia artificial.

io.net está siguiendo de cerca el cruce de la inteligencia artificial y la cadena de bloques, y ha identificado tres áreas clave que pueden remodelar el panorama.

MLOps distribuido

En el MLOps tradicional, las grandes empresas tecnológicas tienen la ventaja. Tienen el monopolio de los recursos y gestionan todo internamente. Por otro lado, MLOps Descentralización utiliza la tecnología blockchain y la incentivación con Tokens para crear una red distribuida que permite una participación más amplia en todo el ciclo de desarrollo de la inteligencia artificial.

Desde el marcado de datos hasta el ajuste fino del modelo, la red 01928374656574839201 puede escalar de manera más eficiente y equitativa. El pool de talentos puede ajustarse según la demanda y la complejidad, lo que hace que este enfoque sea particularmente efectivo en áreas profesionales donde el talento tiende a concentrarse en empresas financieramente sólidas.

Tomando CrunchDao como ejemplo, han establecido un modelo de Descentralización similar a Kaggle, donde los talentos en inteligencia artificial compiten para resolver problemas comerciales. A medida que conjuntos de datos específicos se vuelven cada vez más comunes, las empresas dependerán cada vez más de estas redes de talento para supervisar, ajustar y optimizar a los ‘humanos en el bucle’. Otro proyecto, Codigo, está utilizando un método similar para construir una red de Descentralización compuesta por desarrolladores de encriptación, quienes entrenan y perfeccionan modelos de lenguaje específicos de Criptomoneda ganando Tokens.

Distribución de hardware

Uno de los mayores obstáculos para el desarrollo actual de la inteligencia artificial es acceder a las GPU de vanguardia, como la A100 y H100 de Nvidia. Son esenciales para entrenar modelos de inteligencia artificial a gran escala, pero su costo es prohibitivo para la mayoría de las startups. Al mismo tiempo, empresas como AWS están estableciendo acuerdos comerciales directos con Nvidia, lo que restringe aún más el acceso de las pequeñas empresas.

Esta es la razón por la que se necesita un modelo de Descentralización como io.net basado en blockchain. Al permitir a las personas monetizar sus GPU inactivas, ya sea que estén en centros de datos, instalaciones de minería de criptomonedas o incluso consolas de juegos, las pequeñas empresas pueden obtener la capacidad de cálculo que necesitan a un costo muy bajo. Es una alternativa sin licencia y rentable a los proveedores de servicios en la nube tradicionales, sin el riesgo de supervisión o altos costos.

Rastreo de origen distribuido

Como dijo Balaji Srinivasan, “La inteligencia artificial es un activo digital enriquecedor, la Criptomoneda es un activo digital escaso; la inteligencia artificial genera, la Criptomoneda verifica.” A medida que los modelos de inteligencia artificial dependen cada vez más de datos novedosos, privados e incluso protegidos por derechos de autor, y a medida que la amenaza de falsificación Profundidad se hace más grande, garantizar la procedencia de los datos y las licencias adecuadas se vuelve aún más importante.

Cuando se trata de modelos de inteligencia artificial que entrenan datos protegidos sin el consentimiento adecuado, la infracción de derechos de autor es un problema grave. Aquí es donde brilla la solución de rastreo Descentralización. Con el libro mayor transparente y Descentralización de la cadena de bloques, podemos rastrear y verificar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida (desde la recolección hasta la implementación) sin depender de instituciones centralizadas. Esto añade una capa de confianza, responsabilidad y respeto por los derechos de los datos, lo cual es crucial para el futuro desarrollo de la inteligencia artificial.

Conclusión

La fusión de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain ofrece emocionantes nuevas formas de desafiar las amenazas centralizadas en el desarrollo de la inteligencia artificial. MLOps, hardware distribuido y soluciones de trazabilidad basadas en blockchain Descentralización están desempeñando un papel en la creación de un ecosistema de inteligencia artificial más justo y escalable. Estos modelos permiten redes de talento dinámicas, aprovechan los recursos informáticos inactivos y garantizan la fiabilidad de los datos, allanando el camino hacia un futuro más Descentralización y inclusivo para la inteligencia artificial.