Conocida interpretación de Silicon Valley VC: 19 nuevas estrellas potenciales en la pista de IA generativa

Fuente original: Universo RockFlow

Autor: Tecnología RockFlow y Tencent

Fuente de la imagen: Generada por Unbounded AI‌

Actualmente, la inteligencia artificial generativa se ha extendido por todo el mundo y el auge de la tecnología de IA también está desafiando el estatus de los gigantes tecnológicos tradicionales. Recientemente, Lightspeed, un conocido VC de Silicon Valley, publicó un informe de gran éxito centrado en el campo de la IA generativa y seleccionó ocho empresas gigantes de la IA y 11 empresas emergentes que pueden convertirse en el futuro.

En este análisis, Lightspeed realizó un análisis en profundidad de datos de más de 3.500 empresas en el campo de la IA generativa, basándose en información de los empleados disponible públicamente, como calificaciones académicas, empresas anteriores, años de trabajo, patentes de tecnología, publicaciones, etc. , cientos de millones de individuos y millones de empresas son clasificadas y seleccionadas para identificar a aquellos con el mejor talento técnico.

Esta edición de la "Guía del futuro de la IA" se centra en las ocho empresas potenciales de IA y las 11 empresas emergentes de este informe. ¿Quiénes son? ¿Cuál es la escala y la experiencia del talento? Exploremos juntos el futuro de la pista de IA generativa.

** **

1 Los ocho gigantes de la IA generativa, los “FAANGS” del futuro

¿Cuáles son las principales empresas de IA generativa actualmente? ¿Dónde encuentran talento? Lightspeed cree que las siguientes empresas en el campo de la IA generativa se mencionarán con frecuencia y eventualmente cambiarán nuestra forma de vida, y se espera que se conviertan en FAANGS en el futuro:

Los campos y aplicaciones específicas de estos ocho nuevos gigantes son:

• Tome: IA que ayuda a generar presentaciones y narrativas visuales.
• Character.AI: crea varios personajes generados por IA y chatea con humanos.
• Anthropic: empresa de investigación y seguridad de IA que ayuda a crear chatbots para entornos laborales.
• OpenAI: lanzamiento de ChatGPT, que demuestra el poder de los modelos de lenguaje grandes, y DALL-E para la generación de imágenes.
• Hugging Face: cree modelos para realizar tareas específicas en la empresa.
• Jasper: cree modelos de inteligencia artificial para generar contenido creativo para esfuerzos de marketing y marca.
• StabilityAI: creador de Stable Diffusion, uno de los primeros modelos de generación de imágenes lanzados al público.
• Midjourney: un laboratorio de investigación autofinanciado que ha lanzado una poderosa herramienta de generación de imágenes que se ejecuta completamente en Discord.

Actualmente, estas empresas están ganando la competencia por el talento tecnológico, y esa competencia no hará más que intensificarse. La mayoría de los talentos técnicos de los ocho gigantes de la IA provienen de otras empresas de tecnología, incluidos algunos empleados que renunciaron a OpenAI. El más llamativo es Google, la base de talentos de la IA.

Como todos sabemos, Google ha invertido mucho en la investigación de IA a lo largo de los años, pero casi no tiene productos o servicios de gran éxito para los consumidores. No fue hasta finales del año pasado que enfrentó una tremenda presión por parte de OpenAI que finalmente logró un progreso considerable. Después de Google, Meta, el gigante de los pagos Stripe, que había hecho grandes apuestas en el Metaverso, e incluso empresas como Airbnb y Dropbox, también han aportado un gran número de fuerzas activas al gigante de la IA generativa. Así es como compiten hasta ahora:

Estadísticas de datos de talento de las ocho principales empresas de IA

Las principales fuentes de talento para las ocho principales empresas de IA: la experiencia laboral anterior provino de empresas como Google y Meta.

Además, las estadísticas han revelado que entre los talentos científicos y tecnológicos de los ocho gigantes de la IA generativa, sus antecedentes educativos provienen en gran medida de universidades reconocidas de todo el mundo, siendo la Universidad de Stanford, la Universidad de California en Berkeley y el MIT las que toman las riendas. Los tres primeros lugares; al mismo tiempo, sus fuentes también son muy internacionales: el Instituto de Investigación de IA de la Universidad de Waterloo en Canadá ocupa el cuarto lugar y el Instituto de Investigación de IA de la Universidad de Lovaina en Bélgica ocupa el octavo lugar.

Los principales antecedentes educativos de los talentos en las ocho principales empresas de IA

Como resultado, el vecindario Hayes de San Francisco pasó a llamarse Brain Valley para reflejar su condición de hogar de eventos, reuniones y piratas informáticos de IA. Al mismo tiempo, el talento parece estar regresando a las ciudades más grandes y al Área de la Bahía (o al menos más talentos de IA están comenzando a encontrar nuevos trabajos en empresas de IA).

En esta carrera de la IA, Silicon Valley se enfrenta a la crisis de ser reubicado como centro tecnológico. Según los datos de la encuesta, Seattle en los Estados Unidos domina la lista de talentos de IA, ya que alberga varias empresas e instituciones importantes. En 2021, un informe de la Brookings Institution enumeró ocho ciudades que son más "primeras en adoptar" la IA: Nueva York, Boston, Seattle, Los Ángeles, Washington, D.C., San Diego, Austin, Texas y América del Norte, Raleigh, Carolina. (Es probable que estas cifras sean una subestimación porque algunos empleados no revelaron ubicaciones específicas).

2 La “nueva escuela” de IA generativa

Si bien las Ocho Grandes de la IA generativa han atraído mucha atención pública, Lightspeed también encontró en su investigación otra categoría de empresas de IA que también han atraído a los mejores talentos de IA a sus filas. Estas 11 empresas pueden considerarse la "nueva escuela" de IA generativa y tienen una característica común: aunque la IA es el núcleo de sus productos, todas resuelven problemas en campos específicos o se centran en casos de uso específicos de los clientes (los casos de uso se refieren a a escenarios de uso y usos).

Estas empresas emergentes de IA generativa cubren muchas industrias, desde la atención médica hasta el entretenimiento, y se espera que realmente impulsen las herramientas de IA hacia aplicaciones prácticas:

Aquí hay un vistazo rápido a estas 11 empresas:

• Pictor Labs: se centra en la investigación de patología impulsada por la IA y se espera que acelere los ensayos clínicos y la traducción de enfermedades.
• Endpoint Health: tratamiento de precisión asistido por IA para enfermedades relacionadas con el sistema inmunológico.
• Otter.ai: transcripción de audio impulsada por IA, creación de un nuevo asistente de conferencias con chatbot.
• Bria: utiliza IA para generar contenido de imágenes y videos, y está avanzando en investigaciones de comercialización relacionadas.
• WellSaid Labs: herramienta de doblaje de texto a voz impulsada por IA.
• Subtle Medical: procesamiento de imágenes de radiología impulsado por IA.
• Copy.ai: genere textos de marketing de alta calidad con la ayuda de chatbots.
• Lexion: asistente de contratos de IA para ventas, adquisiciones, recursos humanos, asuntos legales y más
• Tú: un motor de búsqueda con una interfaz de chatbot.
• OctoML: cree una solución de operación y ajuste de modelos LLM basada en la nube.
• Runway: utiliza IA para generar videos, imágenes y otras formas de contenido creativo.

Las valoraciones de las empresas oscilan entre decenas de millones de dólares y 1.500 millones de dólares. Aunque su número de empleados no es tan grande como el de los ocho gigantes de la IA generativa mencionados anteriormente, no deben subestimarse, y más de la mitad de las empresas han experimentado un crecimiento explosivo en el último año:

En cuanto a la fuente de estos talentos, las estadísticas encontraron que la Universidad de Washington, Microsoft y el Allen AI Institute (una institución de investigación fundada por el fallecido cofundador de Microsoft, Paul Allen) aparecieron nuevamente.

Experiencia académica/trabajo empresarial de vanguardia en IA

** **

3. El futuro de la IA generativa

En este campo dinámico y altamente competitivo, las empresas de IA compiten por los mejores talentos técnicos para promover más cambios en la industria. En el futuro, ¿en qué direcciones seguirán ejerciendo sus esfuerzos estas empresas de IA? ¿Cuál es la tendencia actual de desarrollo de la IA generativa? Elad Gil, un legendario inversor de Silicon Valley, dijo que hay tres puntos clave en el camino de la IA generativa que merecen atención:

**En primer lugar, se sigue generalizando una mejor tecnología de IA. **

Una característica sorprendente de la actual ola de IA es que la innovación en muchos campos se está acelerando al mismo tiempo. Los grandes modelos de lenguaje como GPT están mejorando rápidamente las capacidades de análisis del lenguaje natural en los productos del lado C y del lado B. Al mismo tiempo, los avances en la generación de imágenes, voz a texto, texto a voz, música, video y otros campos están tomando lugar.

Esta vez, el progreso tecnológico es más obvio que antes, lo que significa que es más fácil para el mercado crear "productos 10 veces mejores" para conquistar a los usuarios. Se espera que modelos de lenguajes grandes significativamente más fuertes respalden el establecimiento de un nuevo ecosistema empresarial. Por supuesto, esto es sólo un cambio significativo en comparación con la ola anterior de IA.

**En segundo lugar, la infraestructura se está adoptando ampliamente y está creciendo rápidamente. **

Un gran número de empresas, incluidas OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases, etc., aunque algunos de sus ingresos están por detrás del uso y la popularidad, se espera que exploren modelos más nuevos para lograr un rápido crecimiento comercial.

OpenAI es ahora líder en LLM; hace cuatro años, Google era el líder por defecto. Pero su incapacidad para capitalizar sus muchas fortalezas en materia de IA es alarmante. Una analogía es que Xerox inventó el sistema operativo gráfico y tenía todo el talento, los datos y los canales para construir una infraestructura innovadora para la industria, pero luego apareció Apple y realmente impulsó la industria hacia adelante.

**En tercer lugar, las empresas con casos de uso claros en aplicaciones obtendrán ventajas como pioneras. **

En la actualidad, ha habido muchas empresas emergentes con casos de uso probados, como redacción de marketing (Copy.AI, Jasper), generación de imágenes (Midjourney, Stable Diffusion, etc.) y generación de código (Github Copilot, Replit), etc. pasado, no existe en la ola de IA. Este lote de aplicaciones de IA emergentes ha realizado transformaciones considerables para tareas altamente repetitivas y bien remuneradas. Se han convertido en los mayores beneficiarios de esta ola de IA. Por ejemplo, se están mejorando la transcripción de voz, los robots, el vídeo, etc., y se espera que amplíen la próxima generación de casos de uso de la IA.

Elad Gil cree que cuando mucha gente habla de IA hoy en día, a menudo identifican LLM/CNN/RNN/GAN como mejoras limitadas en funciones de IA pasadas. De hecho, al igual que alguien inventó el avión después de que naciera el automóvil, pero se comentó que "el avión es simplemente otro automóvil más, con alas", no mencionaron los casos de uso completamente nuevos del avión y su impacto en los viajes, la logística. , Defensa y otros campos de Impacto. Por tanto, no vimos que comenzaba una nueva era de la aviación.

El consenso actual del mercado es que el lanzamiento de ChatGPT es el verdadero "pistola de partida" para esta ronda de locura por la IA, lo que indica que se espera que la IA aporte gran importancia en nuevas funciones y que está siendo reconocida por la corriente principal, y ha desencadenado a gran escala. entusiasmo por la IA generativa, exageración y adopción.

Han pasado solo 9 meses desde su lanzamiento. Teniendo en cuenta que el ciclo de planificación de productos de las grandes empresas suele tardar entre 3 y 6 meses, y que el diseño y la construcción de prototipos pueden tardar hasta un año, es posible que aún no estemos cerca del pico de uso de la IA. Todavía vale la pena esperar con ansias el crecimiento sustancial de los ingresos y la aceleración de la inversión de las empresas de infraestructura de IA.

Referencias: