Precios para Internet: el problema fundamental que x402 está resolviendo

Autor: Sumanth Neppalli, Nishil Jain Fuente: descentralizado Traducción: Shan Ouba, Jinse Caijing

En el ámbito de las criptomonedas existen dos corrientes de pensamiento completamente diferentes. Como medio de comunicación, tenemos la suerte de observar de cerca estos dos puntos de vista. Una corriente sostiene que todo es mercado y que la fijación de precios es clave para lograr la transparencia; la otra, en cambio, cree firmemente que las criptomonedas son una infraestructura de tecnología financiera superior. Nuestro plan de publicación se ajusta de manera flexible entre estas dos perspectivas, ya que, al igual que en todos los mercados, no hay una única verdad: solo estamos integrando todos los posibles modelos.

En este contenido, Sumanth analizará en profundidad cómo un nuevo estándar de pago ha evolucionado en línea. En resumen, la cuestión central es: ¿qué pasaría si se pudiera pagar por artículo para leerlo? Para encontrar la respuesta, retrocederemos a principios de la década de 1990 y veremos las experiencias de America Online (AOL) cuando intentó cobrar por el acceso a Internet por minuto; exploraremos cómo Microsoft fija los precios de sus suscripciones de SaaS; y, finalmente, nos centraremos en el caso de Claude, quien establece precios de conversación según la cantidad de texto.

En este proceso, explicaremos la esencia del protocolo x402, los participantes clave y su significado para plataformas como Substack. La red de agentes inteligentes es un tema de creciente interés interno.

Desconexión entre modelos de negocio de Internet y comportamiento del usuario

En 2009, los estadounidenses visitaban más de 100 sitios web al mes en promedio; hoy en día, los usuarios abren menos de 30 aplicaciones al mes en promedio, pero el tiempo que pasan ha aumentado considerablemente: de aproximadamente media hora al día en el pasado, ahora se acerca a las 5 horas.

Los ganadores (Amazon, Spotify, Netflix, Google y Meta) se han convertido en agregadores, que reúnen la demanda de los consumidores, transformando el uso ocasional en un comportamiento habitual y estableciendo un precio basado en suscripciones para estos hábitos.

Este modelo funciona porque la atención humana sigue patrones fijos: la mayoría de nosotros vemos Netflix por la noche y hacemos compras en Amazon semanalmente. La membresía de Amazon Prime, que cuesta 139 dólares al año, combina servicios de envío, devoluciones y transmisión de contenido, eliminando la molestia de pagar con frecuencia. Hoy en día, Amazon ha comenzado a enviar anuncios a los suscriptores para aumentar su rentabilidad, forzando a los usuarios a ver anuncios o pagar más. Cuando los agregadores no pueden demostrar la viabilidad del modelo de suscripción, recurren al modelo publicitario, como lo hace Google, monetizando la atención en lugar de la intención del usuario.

La composición del tráfico de red ha cambiado drásticamente hoy en día:

• Los robots y los programas de automatización representan casi la mitad del tráfico en línea, gracias principalmente a la rápida adopción de la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM), lo que hace que la creación de robots sea más fácil de lograr y escalable.
• El 60% de las solicitudes HTTP dinámicas procesadas por Cloudflare provienen de llamadas a API; en otras palabras, la comunicación entre máquinas ha ocupado la mayor parte del tráfico.

Nuestro modelo de precios actual está diseñado para el uso humano puro de Internet, pero el tráfico actual es principalmente intermáquinas y esporádico. El modelo de suscripción se basa en comportamientos habituales (escuchar Spotify en el camino al trabajo, usar Slack mientras se trabaja, ver Netflix por la noche), mientras que el modelo publicitario depende de la economía de la atención (alguien que desplaza, hace clic y considera comprar). Pero las máquinas no tienen hábitos ni atención; solo tienen condiciones de activación y objetivos de tarea.

Los precios del contenido no solo están sujetos a las restricciones del mercado, sino que también dependen de la infraestructura de distribución subyacente. La industria de la música ha vendido álbumes durante décadas, porque los medios físicos necesitan ser vendidos en paquete: el costo de grabar 1 canción o 12 canciones en el mismo CD es casi el mismo, los minoristas requieren márgenes de beneficio altos y el espacio en estanterías es limitado. En 2003, cuando el medio de distribución se trasladó a Internet, iTunes cambió la unidad de precio a sencillos: comprando cualquier canción de iTunes a 0.99 dólares en la computadora y luego sincronizándola con el iPod.

La individualización ha mejorado la eficiencia en el descubrimiento de música, pero también ha erosionado los ingresos: la mayoría de los fans solo compran canciones populares, en lugar de 10 pistas de relleno, lo que lleva a una disminución en los ingresos per cápita de muchos artistas.

Luego, con la llegada del iPhone, la infraestructura de distribución cambió nuevamente. El almacenamiento en la nube barato, las redes 4G y las redes de distribución de contenido global (CDN) hicieron que acceder a cualquier canción fuera instantáneo y fluido. Los teléfonos siempre están en línea, y los usuarios pueden acceder instantáneamente a casi una biblioteca infinita de canciones. Los servicios de streaming reestructuraron toda la música a nivel de acceso: por solo 9.99 dólares al mes, se puede escuchar toda la música grabada.

Hoy en día, los ingresos por suscripción musical representan más del 85% de los ingresos totales de la industria musical; esto no satisface a Taylor Swift, quien se vio obligada a regresar a la plataforma de Spotify.

El software empresarial sigue la misma lógica. Dado que los productos son digitalizados, los proveedores pueden cobrar en función de los recursos realmente utilizados. Los proveedores de SaaS B2B generalmente ofrecen acceso predecible al servicio en unidades de “por asiento”, mensualmente o anualmente, y limitan las funcionalidades a través de paquetes escalonados (por ejemplo, 50 dólares al mes / usuario, más 0.001 dólares por cada llamada a la API).

El modelo de suscripción cubre el uso humano predecible, mientras que el modelo de medición maneja la demanda de uso repentino de las máquinas.

Cuando AWS Lambda ejecuta su función, solo paga por los recursos realmente consumidos. Las transacciones B2B suelen implicar pedidos a granel o compras de alto valor, por lo que el tamaño de las transacciones es mayor y pueden obtener ingresos recurrentes significativos de una base de clientes más pequeña pero concentrada. El año pasado, los ingresos de B2B SaaS alcanzaron los 500 mil millones de dólares, 20 veces los de la industria del streaming de música.

Si la mayoría del consumo actual es impulsado por máquinas y es episódico, ¿por qué seguimos utilizando el modelo de precios de 2013? Porque nuestra infraestructura actual está diseñada para que los humanos tomen decisiones ocasionales. El modelo de suscripción se ha convertido en la opción predeterminada, ya que tomar una decisión una vez al mes es más conveniente que mil micropagos.

No es que las criptomonedas hayan creado la infraestructura subyacente que apoya los micropagos (aunque también es cierto), sino que Internet en sí mismo se ha convertido en un gigante que necesita nuevos métodos de fijación de precios por uso.

¿Por qué fracasó el micropago?

El sueño de pagar unos centavos por el contenido es tan antiguo como el propio Internet. En la década de 1990, el protocolo Millicent de Digital Equipment prometió realizar transacciones de nivel de subcentavo; DigiCash de Chaum llevó a cabo pilotos bancarios; el PayWord de Rivest resolvió problemas de criptografía. Cada pocos años, alguien redescubre esta ingeniosa idea: ¿qué pasaría si se pagara 0.002 dólares por cada artículo, 0.01 dólares por cada canción, y se pagara exactamente el valor real de los bienes?

Todos fallaron de la misma manera: a los humanos no les gusta medir su placer.

America Online pagó un alto precio en 1995 para darse cuenta de esto.

Cobran tarifas por hora por la conexión a Internet. Para la mayoría de los usuarios, esto es objetivamente más barato que una suscripción fija, pero los clientes lo odian profundamente, ya que causa una carga mental. Cada minuto en línea se siente como si un temporizador estuviera corriendo, y cada clic viene acompañado de un pequeño costo. La gente tiende a ver cada pequeño costo como una “pérdida”, incluso si la cantidad es muy pequeña. Cada clic se convierte en una pequeña decisión: ¿vale este enlace 0.03 dólares?

En 1996, cuando AOL cambió a un plan de tarifa ilimitada, el uso se duplicó de la noche a la mañana.

La gente prefiere pagar más que pensar más. “Pagar exactamente por el uso real” suena muy eficiente, pero para los humanos, a menudo significa ansiedad etiquetada con precios.

Odlyzko resumió en su artículo de 2003 “Razones en contra de los micropagos”: las personas están dispuestas a pagar más por paquetes de tarifa fija no por racionalidad, sino por su deseo de previsibilidad en lugar de eficiencia. Preferimos pagar 30 dólares más al mes por Netflix que optimizar el costo de alquiler de 0.99 dólares por cada transacción. Los intentos posteriores (como Blendle y Google One Pass) intentaron cobrar entre 0.25 y 0.99 dólares por artículo, pero finalmente fracasaron. A menos que una gran proporción de lectores se convierta en usuarios de pago, la economía unitaria no puede sostenerse y la experiencia del usuario genera una carga cognitiva.

Suscripción al infierno

¿La vida no es simplemente una serie interminable de preocupaciones? Tal vez los dioses también adoptaron un modelo de suscripción para la existencia humana.

Si anhelamos la simplicidad de un modelo de suscripción, ¿por qué hoy nos quejamos del “infierno de las suscripciones”? Un método simple de razonamiento sobre precios es: ¿con qué frecuencia aparece el problema que resuelve el producto?

La demanda de entretenimiento es infinita. La línea negra en el gráfico representa este punto de dolor continuo: para los usuarios y las empresas, este es el estado ideal: una curva de puntos de dolor suave y predecible. Esta es también la razón por la que Netflix pasó de ser una extraña empresa de alquiler de DVD a formar parte del club de élite FAANG: ofrece contenido interminable y elimina la fatiga de facturación.

La simplicidad del modelo de suscripción ha transformado toda la industria del entretenimiento. Cuando los estudios de Hollywood vieron cómo las acciones de Netflix se disparaban, comenzaron a recuperar sus bibliotecas de películas para construir sus propios imperios de suscripción: Disney +, HBO Max, Paramount +, Peacock, Apple TV +, Lionsgate, entre otros.

La fragmentación de las bibliotecas de contenido obliga a los usuarios a adquirir más servicios de suscripción: para ver anime es necesario suscribirse a Crunchyroll, para ver películas de Pixar es necesario suscribirse a Disney +, convirtiendo el consumo de contenido en un problema de “construcción de cartera” para los usuarios.

El precio depende de dos factores: si la infraestructura subyacente puede medir y liquidar con precisión el uso, y quién debe tomar la decisión cada vez que se consuma valor.

El pago único es aplicable a eventos raros y repentinos: comprar un libro, alquilar una película, pagar una consulta única. Los puntos de dolor estallan una vez y luego desaparecen. Este modelo es adecuado para situaciones en las que las tareas no son frecuentes y el valor es claro; a veces, incluso el propio punto de dolor es deseable: anhelamos la experiencia de ir al cine a ver una película o de ir a la librería a comprar un libro.

La medición precisa del uso se vinculará al precio con la unidad de trabajo. Por eso no pagarás por la mitad de una película (su valor es difuso). Figma no puede extraer un porcentaje fijo de tu producción mensual (el valor de la creación es difícil de medir).

Incluso si no es la forma más rentable, cobrar mensualmente es más fácil de manejar.

Los recursos de computación son diferentes: la nube puede observar el uso cada milisegundo. Una vez que AWS puede medir el tiempo de ejecución con tanta precisión, alquilar un servidor completo ya no es razonable: el servidor se inicia solo cuando es necesario y solo pagas por el tiempo que está en funcionamiento. Twilio también adopta el mismo enfoque para los servicios de telecomunicaciones: una llamada a la API, un fragmento de mensaje de texto, un cargo.

Lo irónico es que incluso en los campos que podemos medir a la perfección, seguimos facturando como si estuviéramos en la era de la televisión por cable. El uso se mide en milisegundos, pero el dinero fluye a través de suscripciones mensuales de tarjetas de crédito, facturas en PDF o “créditos” prepagados. Para lograr esto, cada proveedor te hace pasar por el mismo proceso: crear una cuenta, configurar la autenticación OAuth/SSO, generar la autorización de la clave API, vincular una tarjeta bancaria, establecer un límite mensual y luego rezar para no ser cobrado en exceso.

Algunas herramientas requieren que precargues un límite de crédito, mientras que otras (como Claude) te restringen a modelos de bajo nivel al alcanzar el límite.

La mayoría de los productos SaaS se encuentran en el área verde de “puntos de dolor predecibles”: son demasiado frecuentes para una compra única y demasiado estables para requerir una medición precisa por uso. Su estrategia es un plan de paquetes escalonados: eliges un plan que se adapte a tu uso mensual típico, y cuando excedas el límite, lo actualizas.

El límite de “1 TB de almacenamiento por usuario” de Microsoft es un ejemplo: no necesita medir cada operación de archivo para diferenciar entre usuarios ligeros y pesados. El director financiero restringe la cantidad de usuarios que requieren acceso a planes de nivel superior al asignar permisos.

Zona intermedia caótica

Un método de clasificación de modelos de precios simplificados es un gráfico bidimensional: el eje X representa la frecuencia de uso, y el eje Y representa la varianza de uso (es decir, el grado de fluctuación de los patrones de uso de un solo usuario a lo largo del tiempo). Por ejemplo, ver Netflix durante dos horas la mayoría de las noches pertenece a baja varianza; mientras que un agente de inteligencia artificial que envía 800 llamadas a la API en 10 segundos y luego deja de funcionar, pertenece a alta volatilidad.

• La esquina inferior izquierda es el área de pago único: cuando la tarea es rara y predecible, el simple modelo de precios “compra total” es efectivo, ya que solo necesitas asumir un costo una vez para continuar.
• En la esquina superior izquierda está la “red de navegación aleatoria” caótica: lecturas de noticias en exceso de vez en cuando, saltos de enlaces y baja disposición a pagar. El modelo de suscripción es demasiado complicado, mientras que los micropagos por clic colapsan debido a la fricción en la toma de decisiones y las transacciones. La publicidad se ha convertido en la capa de financiamiento, agregando millones de pequeñas y inconsistentes visualizaciones. Los ingresos publicitarios globales han superado el billón de dólares, de los cuales el 70% corresponde a publicidad digital, lo que indica que una gran parte de Internet se encuentra en este rango de bajo compromiso.
• La esquina inferior derecha es el área ideal para el modelo de suscripción: Slack, Netflix y Spotify coinciden con los hábitos diarios de las personas. La mayoría de los productos SaaS se encuentran aquí, diferenciando a los usuarios intensivos de los usuarios ocasionales a través de paquetes escalonados. La mayoría de los productos ofrecen paquetes freemium para alentar a los usuarios a comenzar, y luego, a través de hábitos diarios estables, gradualmente trasladan su patrón de uso de la esquina superior izquierda a la esquina inferior derecha. Los ingresos anuales globales del modelo de suscripción son aproximadamente 500 mil millones de dólares.
• La esquina superior derecha es el centro moderno de Internet: consultas LLM, operaciones de intermediación, tráfico de ráfagas sin servidor, llamadas API, transacciones entre cadenas, trabajos por lotes y comunicación de dispositivos IoT. El uso es tanto continuo como variable. Las tarifas fijas basadas en asientos no pueden reflejar con precisión esta realidad, pero reducen el umbral psicológico de pago inicial: los usuarios ligeros pagan más y los usuarios intensivos reciben subsidios, lo que provoca un desajuste entre los ingresos y el consumo real.

Esta es la razón por la que los productos basados en asientos están gradualmente cambiando a un modelo de medición: conservando el plan básico de colaboración y soporte, mientras se cobra por el uso intensivo. Por ejemplo, Dune ofrece una cantidad limitada de créditos mensuales, las consultas pequeñas y simples son baratas, mientras que las consultas grandes que tardan más en ejecutarse consumen más créditos.

Los servicios en la nube han hecho que la facturación a nivel de milisegundos para plataformas de computación, datos y API sea la norma, y los créditos que venden se expanden con la carga de trabajo real, lo que significa que los ingresos están cada vez más vinculados a la unidad mínima que la red puede observar. En 2018, menos del 30% del software adoptaba una fijación de precios basada en el uso; hoy en día, esa cifra se acerca al 50%, mientras que el modelo de suscripción sigue dominando con un 40%.

Si el gasto se está trasladando gradualmente hacia un modelo basado en el consumo, el mercado nos está diciendo: los precios necesitan estar alineados con el ritmo del trabajo. Las máquinas se están convirtiendo rápidamente en los mayores consumidores de Internet: la mitad de los consumidores utilizan búsquedas impulsadas por inteligencia artificial, y el contenido creado por máquinas ya supera al de los humanos.

El problema es que nuestra infraestructura todavía funciona sobre cuentas anuales. Una vez que firmes un contrato con el proveedor de software, obtendrás acceso a su tablero, que incluye claves API, créditos prepagos y facturas al final del mes. Esto no es un problema para los humanos acostumbrados, pero es torpe para el uso de software ocasional. En teoría, puedes configurar facturas automáticas mensuales utilizando ACH, UPI o Venmo, pero estos métodos requieren procesamiento por lotes, y su estructura de tarifas no se sostiene en escenarios de sub-división de monedas y comercio de alta frecuencia.

Este es el significado de las criptomonedas para la economía de Internet. Las stablecoins ofrecen una forma de pago programable, global y de precisión hasta el sub-centavo, que se puede liquidar en cuestión de segundos, funcionando las 24 horas del día, y que puede ser directamente poseída por agentes, en lugar de estar atrapada detrás de una interfaz bancaria. Si el uso tiene una distribución basada en eventos, la liquidación también debería ser así, y las criptomonedas son la primera infraestructura que puede realmente seguir este ritmo.

La esencia del protocolo x402

x402 es un estándar de pago compatible con HTTP que utiliza el código de estado 402 reservado para micropagos desde hace décadas.

x402 es, en esencia, una forma de que el vendedor verifique si la transacción se ha completado. Los vendedores que deseen aceptar pagos en la cadena sin tarifas de Gas a través de x402 deben conectarse a proveedores de servicios como Coinbase y Thirdweb.

Imagina que Substack cobra 0.50 dólares por un artículo de pago: cuando haces clic en el botón “Leer de pago”, Substack devuelve un código 402 que incluye el precio, los activos aceptados (como USDC), la red (como Base o Solana) y las políticas relacionadas, con el siguiente formato:

Tu billetera Metamask autoriza el pago de 0.50 dólares mediante la firma de un mensaje y lo transmite al proveedor de servicios. El proveedor de servicios registra la información de la transacción en la cadena y notifica a Substack para desbloquear el artículo.

Las stablecoins simplifican el proceso de contabilidad, permitiendo liquidaciones según la velocidad de la red y montos pequeños, sin necesidad de abrir cuentas separadas con cada proveedor. Con x402, no necesitas precargar cinco cuentas de límite de crédito, ni rotar las claves API entre diferentes entornos, y no te encontrarás con que la cuota se activa a las 4 a.m. y provoca el fallo de la tarea. La facturación humana puede continuar utilizando el método de tarjeta de crédito más adecuado, mientras que todas las interacciones inesperadas entre máquinas se realizan de forma automática y económica en segundo plano.

Puedes sentir esta diferencia en el proceso de pago de un agente inteligente. Supongamos que estás probando un nuevo estilo de moda en el chatbot de moda AI Daydream: hoy en día, el proceso de compra te redirige a Amazon para que puedas pagar con la información de tu tarjeta bancaria guardada; mientras que en el mundo de x402, el agente puede entender el contexto, obtener la dirección del comerciante y pagar directamente desde tu billetera Metamask, sin necesidad de salir de la interfaz de conversación.

Lo interesante de x402 es que actualmente no es una entidad única, sino que está compuesto por niveles comunes en la infraestructura real. Cualquiera que construya un agente de inteligencia artificial a través del Cloudflare Agent Kit puede crear un robot que cobre por operación. Gigantes de pagos como Visa y PayPal también están añadiendo x402 como parte de la infraestructura soportada.

QuickNode ofrece una guía práctica que te enseña cómo añadir un muro de pago x402 a cualquier punto final. La dirección de desarrollo es clara: unificar la función de “checkout inteligente” a nivel de SDK, haciendo que x402 se convierta en la API de pago de agentes, herramientas e incluso en la forma final de compra al por menor.

Integración del protocolo x402

Una vez que la red soporte pagos nativos, una pregunta obvia es: ¿en qué áreas se adoptará primero? La respuesta son los escenarios de uso frecuente con un valor de transacción inferior a 1 dólar: en estos escenarios, los modelos de suscripción cobrarían tarifas excesivas a los usuarios ligeros (la tarifa mínima de suscripción mensual se convierte en una barrera). Siempre que las tarifas de blockchain sean viables, x402 puede liquidar cada solicitud a la velocidad de la máquina, con una precisión de hasta 0.01 dólares.

Dos fuerzas han hecho que este cambio sea inminente:

• Lado de la oferta: un crecimiento explosivo en la “tokenización” del trabajo - tokens LLM, llamadas a API, búsqueda vectorial, señales de Internet de las cosas. Cada operación significativa en la moderna Internet ya tiene un pequeño y legible por máquinas unidad adjunta.
• Lado de la demanda: La fijación de precios de SaaS causa un gran desperdicio - aproximadamente el 40% de las licencias están inactivas, ya que los equipos financieros prefieren pagar por asiento (fácil de monitorear y predecir). Medimos el trabajo a nivel técnico, pero facturamos a los humanos a nivel de asiento.

La facturación nativa de eventos con límite es una forma de alinear dos mundos sin asustar a los compradores. Podemos establecer un límite suave y finalmente liquidar al mejor precio: los sitios de noticias o la API de desarrolladores cobran por uso y luego reembolsan automáticamente hasta el límite diario publicado.

Si The Economist establece “0.02 dólares por artículo, con un límite diario de 2 dólares”, los lectores curiosos pueden navegar por 180 enlaces sin necesidad de hacer cálculos mentales: a la medianoche, el acuerdo se liquidará automáticamente a 2 dólares. Este modelo también se aplica a las plataformas de desarrolladores: las agencias de noticias pueden cobrar por cada raspado de LLM para mantener los ingresos futuros de los navegadores de IA; API de búsqueda como Algolia pueden cobrar 0.0008 dólares por consulta, con un total de uso diario de 3 dólares.

Ya puedes ver que la IA de consumo está avanzando en esta dirección: cuando alcanzas el límite de mensajes de Claude, no solo muestra “límite alcanzado, vuelve la próxima semana”, sino que ofrece dos opciones en la misma pantalla: actualizar a un plan de suscripción superior o pagar por mensaje para completar la operación actual.

Actualmente lo que falta es una infraestructura programable que permita a los agentes tomar automáticamente una segunda opción: pagar por solicitud sin necesidad de ventanas emergentes de UI, tarjetas de crédito o actualizaciones manuales.

Para la mayoría de las herramientas B2B, el estado final real es

“Línea base de suscripción + facturación x402”: el equipo mantiene un plan básico vinculado al número de personas, destinado a la colaboración, soporte y uso diario en el backend; las necesidades ocasionales de cálculo intensivo (minutos de construcción, búsqueda de vectores, generación de imágenes) se facturan a través de x402, sin necesidad de actualizar obligatoriamente a un paquete superior.

Mejores servicios de red también pueden ser accesibles: Double Zero espera ofrecer servicios de Internet más rápidos y puros a través de fibra óptica dedicada — al enrutar el tráfico de proxy a su red, se puede acceder a precios de mil gigabytes a través de x402, y se proporciona un acuerdo de nivel de servicio (SLA) claro y límites. Los proxies que necesitan baja latencia para transacciones, renderizado o cambios de modelo pueden cambiar temporalmente a un carril rápido, pagando por necesidades específicas antes de volver al carril normal.

La industria SaaS acelerará su transición hacia un modelo de precios basado en el uso, pero se establecerán mecanismos de protección:

1. Reducción de costos de adquisición y activación de clientes: se puede generar ingresos con la primera llamada, los desarrolladores temporales que no han completado el proceso de OAuth o vinculación de tarjetas aún pueden pagar 0.03 dólares para usar el servicio; los agentes tienden a elegir proveedores que ofrecen pago inmediato.
2. Los ingresos crecen de manera sincronizada con el uso real, en lugar de depender de la expansión de asientos: esto resolverá el problema de los asientos inactivos en el 30%-50% de la mayoría de las empresas, y la facturación central se trasladará a escenarios de uso repentino con límites.
3. La fijación de precios se convierte en una ventaja competitiva a nivel de producto: “Cada vez que se solicita, se paga 0.002 dólares adicionales por usar el carril rápido” “Modo por lotes a mitad de precio” — Las startups pueden aumentar sus ingresos mediante este tipo de experimentos de precios flexibles.
4. Efecto de bloqueo reducido: se puede probar al proveedor sin una integración compleja y sin una gran inversión de tiempo, lo que reduce los costos de cambio.

Un mundo sin anuncios

Los micropagos no eliminarán por completo la publicidad, sino que reducirán el ámbito de aplicación de la publicidad como el único modelo viable. La publicidad seguirá destacando en escenarios de “intenciones casuales”, mientras que x402 fijará precios para los escenarios que la publicidad no puede cubrir: ocasionalmente, algunos usuarios pueden estar dispuestos a pagar por un artículo de calidad sin necesidad de suscribirse a un paquete mensual.

x402 ha reducido la fricción en los pagos, y podría cambiar el panorama de la industria una vez que alcance una cierta escala:

Substack tiene 50 millones de usuarios, con una tasa de conversión del 10%, es decir, 5 millones de suscriptores, que pagan aproximadamente 7 dólares al mes. Cuando el número de suscriptores de pago se duplique a 10 millones, Substack podría obtener más ingresos de micropagos: una menor fricción permitirá que más lectores ocasionales se conviertan en pagadores por artículo, acelerando la curva de crecimiento de ingresos.

Esta lógica se aplica a todos los vendedores de “alta varianza y baja frecuencia”: cuando las personas usan un producto de vez en cuando en lugar de formar un hábito, pagar por uso es más natural que una suscripción a largo plazo.

Esto es un poco como mi experiencia jugando en la cancha de bádminton local: juego dos o tres veces a la semana, normalmente con diferentes amigos en diferentes lugares. La mayoría de las canchas ofrecen membresías mensuales, pero prefiero no estar atado a una sola cancha; me gusta tener la libertad de elegir a cuál cancha ir, con qué frecuencia, y poder saltarme cuando estoy cansado.

Por supuesto, sé que esto varía de persona a persona: algunas personas prefieren ir siempre al campo más cercano, otras disfrutan de la disciplina que trae un sistema de suscripción y algunas pueden querer compartir la membresía con amigos.

No puedo comentar sobre los pagos fuera de línea, pero a través de x402, esta necesidad de personalización puede ser reflejada en el mundo digital. Los usuarios pueden establecer sus preferencias de pago a través de políticas, y las empresas pueden ofrecer modelos de precios flexibles que se adapten a los hábitos y elecciones de cada persona.

x402 La verdadera escena brillante es el flujo de trabajo de agentes inteligentes. Si la última década fue sobre transformar a los humanos en usuarios registrados, la próxima década se tratará de transformar a los agentes en clientes de pago.

Ya hemos recorrido medio camino: los enrutadores de IA como Huggingface te permiten elegir entre múltiples LLM; Atlas de OpenAI es un navegador de IA que utiliza LLM para realizar tareas para ti; x402 se integra en este ecosistema como la infraestructura de pagos faltante: permite que el software liquide pequeñas facturas con otros software en el momento en que se completa el trabajo.

Sin embargo, solo la infraestructura no es suficiente para constituir un mercado. Web2 ha construido un sistema de soporte completo en torno a las redes de tarjetas bancarias: la verificación KYC de los bancos, la conformidad PCI de los comerciantes, el manejo de disputas de PayPal, la congelación de tarjetas por transacciones fraudulentas y el mecanismo de reembolso en caso de problemas. El comercio de agentes inteligentes aún no tiene estas garantías. Stablecoins + HTTP 402 permiten a los agentes realizar pagos, pero también eliminan el derecho de recurso que las personas dan por sentado.

¿Cómo puedes recuperar fondos cuando tu agente de compras compra un vuelo incorrecto o tu robot de investigación se excede del presupuesto de datos?

Esta es precisamente la cuestión que vamos a explorar en profundidad a continuación: cómo los desarrolladores pueden usar x402 sin tener que preocuparse por posibles fallos futuros.