11.7 AI Diario AI genera nuevas oportunidades y desafíos: desde el descubrimiento de abuso de hackers por parte de Google hasta la negativa de OpenAI a garantizar al gobierno

Uno. Titulares

1. Google descubre que hackers norcoreanos utilizan tecnología de IA para desarrollar un nuevo tipo de malware que roba criptomonedas

El último informe del grupo de inteligencia de amenazas de Google muestra que se han descubierto al menos cinco nuevos tipos de malware que utilizan modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para generar y ocultar dinámicamente código malicioso. Entre ellos, se ha descubierto que el grupo de hackers UNC1069, relacionado con Corea del Norte, utiliza la detección de datos de billetera y crea scripts de phishing con la intención de robar activos digitales.

Este malware utiliza la tecnología de “creación de código en tiempo real” para evadir la detección de seguridad tradicional al llamar a modelos de IA externos como Qwen 2.5-r. El malware puede cambiar constantemente, mejorando su capacidad de defensa para resistir los sistemas diseñados para detenerlo.

Este descubrimiento destaca una nueva aplicación de la tecnología de IA en el cibercrimen; la práctica de los hackers de utilizar IA para generar código malicioso podría convertirse en una nueva tendencia de ataque. Los expertos en ciberseguridad llaman a fortalecer el control de acceso y los mecanismos de auditoría de los modelos de IA para evitar que la IA se utilice indebidamente para fines ilegales. Al mismo tiempo, los usuarios de criptomonedas y los intercambios deben estar alerta y fortalecer la seguridad de sus billeteras y cuentas para resistir los nuevos ataques impulsados por IA.

2. Fundador de OpenAI: el gobierno no debería garantizar a las empresas, el desarrollo de la infraestructura de IA debería depender de la competencia en el mercado

El fundador de OpenAI, Sam Altman, emitió una declaración el 7 de noviembre en respuesta a las dudas externas sobre si la empresa busca financiamiento o garantías del gobierno para su centro de datos de IA. Afirmó claramente que OpenAI no desea ni necesita garantías del gobierno, y enfatizó que el gobierno no debería tomar partido por las empresas, y mucho menos hacer que los contribuyentes paguen por los errores de las empresas privadas.

Altman dijo directamente: “El gobierno no debería elegir un bando para las empresas, y mucho menos hacer que los contribuyentes paguen por los errores de las empresas privadas. Si fracasamos, debería ser el mercado quien decida quién gana y quién pierde.” Él considera que es razonable que el gobierno construya y posea su propia infraestructura de IA, pero los beneficios también deberían beneficiar al gobierno.

Los analistas señalan que la postura de Altman refleja el deseo de OpenAI de que el desarrollo de la industria de la IA realmente dependa de la competencia del mercado, y no de subsidios o garantías gubernamentales. Esta posición puede ayudar a evitar monopolios en la industria de la IA, pero también significa que OpenAI necesita mantenerse a la vanguardia en términos de fortaleza financiera e innovación tecnológica para permanecer en una posición competitiva en el futuro.

3. La UE planea posponer la implementación de parte del proyecto de ley de inteligencia artificial.

Según el Financial Times del Reino Unido, la Comisión Europea ha propuesto suspender partes de su emblemática legislación sobre inteligencia artificial bajo la enorme presión de grandes empresas tecnológicas y del gobierno de EE.UU. La UE planea flexibilizar algunas reglas digitales en una decisión llamada “propuesta simplificada” programada para el 19 de noviembre.

El proyecto de ley estaba destinado inicialmente a regular de manera integral el uso de sistemas de inteligencia artificial, pero las grandes empresas tecnológicas y el gobierno de Estados Unidos expresaron fuertes objeciones a algunos de sus contenidos, argumentando que estas regulaciones eran demasiado estrictas y podrían obstaculizar la innovación. Después de múltiples negociaciones, la Unión Europea acordó retrasar temporalmente la implementación de algunas disposiciones controvertidas.

Los analistas consideran que esta medida refleja que la UE está buscando un equilibrio entre la promoción de la innovación en IA y la protección de los intereses públicos. Retrasar la implementación de ciertos elementos puede aliviar la presión sobre las empresas tecnológicas, pero al mismo tiempo, también podría debilitar los objetivos originales de la legislación. En el futuro, la UE aún necesitará coordinarse más entre las partes interesadas para desarrollar un marco regulatorio de IA viable.

4. El primer caso de derechos de autor sobre palabras clave de IA en Shanghái determina en primera instancia que las palabras clave no constituyen una obra.

El Tribunal Popular del Distrito de Huangpu de Shanghai ha emitido recientemente un fallo en primera instancia sobre el “Caso de Infracción de Derechos de Autor por Palabras Clave de IA”, determinando que los seis grupos de palabras clave en cuestión son solo una lista de instrucciones sobre estilo artístico, elementos principales y detalles de materiales, careciendo de originalidad en el nivel de expresión, y no constituyen una “obra” en el sentido de la ley de derechos de autor. Las reclamaciones del demandante sobre reproducción, distribución, difusión en redes de información y derechos de autor fueron desestimadas, y su demanda fue completamente rechazada.

El tribunal señaló que las palabras clave están más cerca del pensamiento y la concepción creativa, y no reflejan una inversión intelectual personalizada. Este fallo podría establecer un estándar preliminar para la cuestión de la titularidad de los derechos de autor sobre el contenido generado por IA.

Los analistas indican que la sentencia refleja el equilibrio del tribunal entre la protección de los derechos de los creadores y la promoción del desarrollo de la tecnología AI. Un estándar demasiado laxo podría limitar la aplicación de la IA, mientras que uno demasiado estricto podría sofocar la innovación. En el futuro, a medida que la tecnología AI avance, las leyes y regulaciones relevantes deberán seguir perfeccionándose para adaptarse a los desafíos que trae consigo la nueva tecnología.

5. El token DeAgentAI AIA experimentó un aumento temporal de más del 470%, lo que provocó una gran cantidad de liquidaciones en cortos.

El 7 de noviembre, según los datos de Alpha, el token AIA de la infraestructura de IA DeAgentAI del ecosistema Sui se disparó brevemente a 9.8 dólares, reportando actualmente 9.47 dólares. En las últimas 4 horas, el aumento ha sido superior al 50%, y en 24 horas, el aumento ha sido del 473%.

Los datos muestran que el 70% de las liquidaciones en la plataforma en las últimas 4 horas fueron posiciones cortas, lo que representa el 34% de todas las liquidaciones en la red. Los analistas señalan que el aumento explosivo de AIA podría estar relacionado con los últimos avances del proyecto y la demanda de los inversores por las monedas conceptuales de IA.

El sentimiento del mercado de criptomonedas ha sido inconstante, con un auge en el comercio especulativo. El aumento y la caída de AIA vuelven a confirmar las características de inversión de alto riesgo y alta recompensa. Los expertos advierten a los inversores que mantengan la racionalidad al seguir conceptos populares, controlen bien su exposición al riesgo y no sigan ciegamente la corriente. Al mismo tiempo, los intercambios también deben fortalecer la regulación, mantener el orden del mercado y evitar que el comportamiento especulativo excesivo perjudique los intereses de los inversores.

2. Noticias del proyecto

1. DeAgentAI (AIA) aumentó más del 470% en 24 horas, solo detrás de BTC y ETH en liquidaciones en toda la red.

DeAgentAI es un proyecto de infraestructura de IA basado en la blockchain Sui, diseñado para proporcionar herramientas y servicios de IA potentes a los desarrolladores. El proyecto se lanzó a principios de 2025 y fue fundado por un exinvestigador de IA de Google.

El 7 de noviembre, el token AIA de DeAgentAI se disparó a 9.8 dólares en un corto período de tiempo, con un aumento del 470% en 24 horas. Este aumento drástico provocó una ola masiva de liquidaciones en toda la red, con el 70% de las posiciones cortas en la plataforma siendo liquidadas forzosamente, lo que representa el 34% del total de liquidaciones en la red, solo superado por Bitcoin y Ethereum.

El auge explosivo de DeAgentAI se debe principalmente a su innovadora visión en el campo de la infraestructura de IA. Este proyecto combina la IA con la tecnología blockchain, proporcionando a los desarrolladores capacidades de cálculo de IA de alto rendimiento y bajo costo. En comparación con la computación en la nube tradicional, DeAgentAI puede aprovechar al máximo los recursos de potencia de cálculo de la red blockchain, reduciendo significativamente los costos de implementación de aplicaciones de IA.

Los expertos de la industria creen que DeAgentAI representa una nueva tendencia en la fusión del desarrollo de la IA y la blockchain. Con la amplia aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias, la demanda de infraestructura de IA de alto rendimiento y bajo costo seguirá creciendo. DeAgentAI ofrece a los desarrolladores una solución completamente nueva, que se espera impulse la implementación a gran escala de aplicaciones de IA.

Sin embargo, también hay analistas que expresan preocupación por el aumento explosivo de DeAgentAI. Creen que la subida del precio de AIA se debe principalmente a la especulación, careciendo de un apoyo real de demanda de usuarios. Si el equipo del proyecto no puede lanzar un producto maduro a tiempo, AIA podría experimentar una fuerte corrección.

En general, DeAgentAI representa una nueva tendencia en la fusión del desarrollo de la IA y la blockchain, y su concepto innovador merece atención. Sin embargo, los inversores también deben tratar con cautela el riesgo especulativo que conlleva el aumento repentino.

2. Convertirse oficialmente en un nodo de validación de Sei Network, proporcionando seguridad empresarial a la red.

Sei Network es una cadena de bloques de alto rendimiento de Layer 1 diseñada específicamente para aplicaciones financieras de nivel institucional, y también es la cadena compatible con EVM más rápida en la actualidad. El 6 de noviembre, la plataforma de intercambio de criptomonedas más grande del mundo se convirtió oficialmente en un nodo de validación de Sei Network.

Como líder en la industria de las criptomonedas, gestiona activos por un valor de 180 mil millones de dólares para más de 200 millones de usuarios. Su maduro sistema de seguridad operativa proporcionará una garantía de seguridad de nivel empresarial para la capa de consenso de Sei, apoyando el desarrollo de la red hacia aplicaciones a escala institucional.

En términos de rendimiento técnico, Sei ha logrado actualmente una velocidad de confirmación de bloques de 400 milisegundos, soportando escenarios de aplicaciones en tiempo real. La próxima actualización Giga mejorará aún más el rendimiento, con el objetivo de alcanzar un rendimiento de 5 mil millones de gas por segundo y aproximadamente 200,000 transacciones procesadas, lo que representa un aumento de 50 veces en comparación con las cadenas EVM existentes.

En términos de desarrollo ecológico, Sei Network actualmente tiene más de 70 millones de direcciones de billetera, procesa un promedio de 4.5 millones de transacciones al día, y el total de fondos bloqueados ha superado los 680 millones de dólares. La red ha atraído fondos tokenizados de instituciones como BlackRock, Brevan Howard, Hamilton Lane, Apollo, y ha establecido colaboraciones con importantes socios de infraestructura como Circle, MetaMask, Etherscan, Ondo, Securitize.

Los expertos de la industria creen que la incorporación mejorará aún más la seguridad y la credibilidad de Sei Network, lo que ayudará a atraer más usuarios institucionales. Como una cadena pública de alto rendimiento orientada a aplicaciones institucionales, Sei tiene el potencial de convertirse en una infraestructura importante para la implementación de la tecnología blockchain en el ámbito financiero.

Sin embargo, también hay analistas que tienen una actitud cautelosa hacia el futuro de Sei Network. Consideran que, aunque Sei ha innovado a nivel técnico, aún enfrenta numerosos desafíos para realmente servir a los usuarios institucionales, y necesita perfeccionar aún más su ecosistema y escenarios de aplicación.

En general, convertirse en un nodo validador de Sei Network es una buena noticia, ya que se espera que impulse el desarrollo de Sei en el ámbito de aplicaciones a nivel institucional. Sin embargo, para que Sei logre un desarrollo sostenible a largo plazo, aún necesita seguir innovando y satisfacer las necesidades reales de los usuarios institucionales.

3. La comunidad Sky publica la propuesta “SparkLend descontinúa el uso de sUSDS y sDAI como colateral”

Sky生态 es una plataforma DeFi basada en la blockchain Sui, diseñada para ofrecer servicios financieros eficientes y seguros a los usuarios. El 7 de noviembre, la comunidad de Sky publicó la propuesta “SparkLend descontinuar el uso de sUSDS y sDAI como colateral”.

SparkLend es un protocolo de préstamo en el ecosistema Sky que permite a los usuarios utilizar activos criptográficos como garantía para préstamos. Esta propuesta sugiere que SparkLend deje de aceptar sUSDS y sDAI como garantía para reducir los factores de riesgo de exposición en otros activos.

Si la propuesta es aprobada, SparkLend prohibirá nuevos préstamos con colaterales de sDAI o sUSDS. Los préstamos existentes con colaterales de sDAI y sUSDS serán liquidadas gradualmente. Esta medida tiene como objetivo reducir la exposición de SparkLend al riesgo de solvencia y liquidez de DAI, USDS y el ecosistema más amplio de Sky.

El proponente considera que sUSDS y sDAI, como monedas estables algorítmicas, tienen una gran volatilidad de precios y presentan ciertos riesgos. Si se continúan utilizando como colateral, podría afectar el nivel de riesgo general de SparkLend. Abandonar estos dos activos es beneficioso para mejorar la seguridad y sostenibilidad del protocolo.

Sin embargo, algunos usuarios han expresado su preocupación sobre esta propuesta. Creen que, dado que sUSDS y sDAI son uno de los principales activos de préstamo, su posible desuso podría afectar la liquidez y la tasa de uso de SparkLend.

Los expertos de la industria afirman que esta propuesta refleja la alta importancia que los protocolos DeFi otorgan a la gestión de riesgos. A medida que la industria sigue evolucionando, cada protocolo necesita ajustar sus estrategias de riesgo según la situación real para garantizar una operación sostenible a largo plazo.

En general, esta propuesta de la comunidad Sky tiene como objetivo reducir riesgos y mantener la seguridad de SparkLend. Sin embargo, durante el proceso de ejecución, es necesario equilibrar la relación entre la liquidez y el riesgo, evitando un impacto excesivo en la experiencia del usuario.

4. Google: hackers de Corea del Norte utilizan IA para desarrollar herramientas de ataque criptográfico, se han tomado medidas para limitar el abuso del modelo.

El 7 de noviembre, el grupo de inteligencia de amenazas de Google publicó un informe en el que afirmaba haber encontrado al menos cinco tipos de malware nuevos que utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño para generar y ocultar dinámicamente código malicioso. Entre ellos, se descubrió que el grupo de hackers UNC1069, asociado con Corea del Norte, estaba utilizando la detección de datos de billetera y creando scripts de phishing con la intención de robar activos digitales.

Este malware utiliza la tecnología de “creación de código en tiempo real” para eludir las detecciones de seguridad tradicionales al llamar a modelos de IA externos como o Qwen2.5-r. Google ha declarado que ha deshabilitado las cuentas relacionadas y ha reforzado las medidas de seguridad para el acceso a los modelos.

El informe señala que las consultas enviadas por UNC1069 incluyen la búsqueda de datos de aplicaciones de billetera, la generación de scripts para acceder a almacenamiento encriptado y la redacción de instrucciones para contenido de phishing multilingüe dirigido a empleados de intercambios de criptomonedas. Al subcontratar parte de las funciones a modelos de IA, el malware puede seguir cambiando para mejorar su capacidad de defensa y resistir los sistemas destinados a detenerlo.

Los expertos de la industria indican que el uso de la tecnología AI por parte de los hackers para desarrollar herramientas de ataque es una nueva amenaza que requiere una alta atención. El desarrollo de la tecnología AI no solo facilita aplicaciones legítimas, sino que también puede ser mal utilizada por elementos delictivos, constituyendo una amenaza para la seguridad cibernética y la seguridad de los activos digitales.

Algunos analistas señalan que los desarrolladores de modelos de IA necesitan fortalecer la revisión y el control del acceso a los modelos, para evitar su uso indebido con fines ilegales. Al mismo tiempo, los intercambios de criptomonedas y los proveedores de servicios de billetera también deben estar alertas, fortalecer la protección de seguridad y evitar que los activos de los usuarios sufran pérdidas.

En general, el desarrollo de la tecnología de IA ha traído nuevos desafíos para la ciberseguridad. Las partes interesadas deben fortalecer la cooperación, tomar medidas efectivas y enfrentar juntas esta nueva amenaza.