Foresight News informa que DeSci AI, representado por yesnoerror, ha entrado en la fase de prueba pública, abierta a todos. Actualmente, el equipo está utilizando el último modelo de IA respaldado por el Token YNE, para revisar y analizar cada nuevo artículo sobre temas de IA y ciencias de la computación (más de 500 diarios). Este plan surge de la comunicación con ingenieros de IA de instituciones como Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT y Carnegie Mellon. Actualmente, los usuarios pueden explorar investigaciones populares en arXiv en la plataforma X, ver los últimos artículos, obtener análisis detallados de IA de cada artículo, incluidos puntos clave, casos prácticos y resúmenes técnicos, filtrar artículos por tema, número de autores o institución, y enviar nuevos artículos para análisis. Los planes futuros incluyen que YNE se cruce a Base (anuncio próximo, desarrollo técnico completado), ampliar el alcance de auditoría a revistas fuera de arXiv, y desarrollar agentes de investigación de IA personalizados.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
DeSci AI agente yesnoerror lanzado en pruebas públicas, se inicia la investigación de auditoría de AI
Foresight News informa que DeSci AI, representado por yesnoerror, ha entrado en la fase de prueba pública, abierta a todos. Actualmente, el equipo está utilizando el último modelo de IA respaldado por el Token YNE, para revisar y analizar cada nuevo artículo sobre temas de IA y ciencias de la computación (más de 500 diarios). Este plan surge de la comunicación con ingenieros de IA de instituciones como Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT y Carnegie Mellon. Actualmente, los usuarios pueden explorar investigaciones populares en arXiv en la plataforma X, ver los últimos artículos, obtener análisis detallados de IA de cada artículo, incluidos puntos clave, casos prácticos y resúmenes técnicos, filtrar artículos por tema, número de autores o institución, y enviar nuevos artículos para análisis. Los planes futuros incluyen que YNE se cruce a Base (anuncio próximo, desarrollo técnico completado), ampliar el alcance de auditoría a revistas fuera de arXiv, y desarrollar agentes de investigación de IA personalizados.