Por qué Meta y Google están reclutando talento en IA y adquiriendo startups

Una de las últimas tendencias en la inteligencia artificial (AI) es la competencia entre los gigantes tecnológicos por contratar talento. Esto se ha manifestado a través de la adquisición de startups de IA prometedoras por parte de los gigantes tecnológicos, así como la contratación y el robo de talento de un gigante tecnológico a otro. Pero, ¿por qué está sucediendo esto?

Hemos llegado a un punto en el que las empresas están tratando de posicionarse para catalizar la próxima innovación en IA. Irónicamente, en una industria obsesionada con automatizar a los humanos fuera del circuito, parece que las empresas están apostando a que el talento es el factor X en la innovación de IA, por lo que están tratando de robar talento entre sí de maneras cada vez más agresivas.

Por qué Meta y Google están adquiriendo startups de IA

En los últimos meses, Meta (NASDAQ: META) ha estado reclutando activamente a investigadores de OpenAI, y se rumorea que está ofreciendo a contrataciones potenciales y exitosas salarios y bonos de varios millones. Además, Meta recientemente adquirió una participación del 49% en Scale AI y, como parte del acuerdo, incorporó a Alexander Wang, el CEO de Scale AI en el momento de la adquisición, al equipo de liderazgo de Meta para dirigir un nuevo laboratorio de investigación de superinteligencia.

Más recientemente, Google "adquirió" Windsurf. El acuerdo le otorga a Google una licencia no exclusiva para cierta tecnología de Windsurf, pero, lo que es más importante—al menos para Google—le permitió contratar al CEO de Windsurf, Varun Mohan, al cofundador Douglas Chen y a miembros selectos del equipo de investigación y desarrollo de la herramienta de codificación para la división de IA de Google DeepMind.

Aunque hay participaciones en capital o acuerdos de licencia adjuntos a algunos de estos tratos, lo que parece ser de mayor interés para las empresas contratantes/adquirentes son las personas involucradas en la transacción. Parece que los gigantes tecnológicos están tratando actualmente de formar equipos responsables del próximo gran avance en innovación, por lo que están buscando en toda la industria, enfatizando a algunos de sus mayores competidores, para captar el talento que creen que marcará la diferencia.

Por qué las grandes tecnológicas apuestan por las personas

Estos tipos de movimientos: caza de talentos, adquisición de personal, contratación lateral, son comunes cuando una industria alcanza un punto de inflexión, generalmente cuando la etapa de crecimiento inicial está llegando a su fin y las empresas entran en una fase de alta competencia, que típicamente precede a la maduración y consolidación de la industria.

Está claro que la industria de la IA se encuentra en este punto de su trayectoria. Como he explorado en artículos anteriores, la industria se ha estancado hasta cierto grado. Lo que hizo posible que las empresas lograran el éxito temprano en su vida útil, que fue el acceso a datos y hardware, proporciona rendimientos decrecientes, lo que significa que algo tendrá que cambiar para que la IA llegue al siguiente nivel. En este momento, todos buscan la ventaja, y parece que las empresas están convencidas de que la ventaja vendrá de quiénes tienen, no solo de lo que están construyendo.

El hardware y los datos son finitos, pero el capital humano y los retornos que pueden provenir de una sola persona o un equipo son potencialmente ilimitados, especialmente en una era donde la productización de la IA se está volviendo cada vez más importante. Esas ideas y nuevas características no surgen de la nada; provienen de personas y equipos con años de experiencia y un profundo entendimiento de cómo funcionan los modelos de IA y cómo se pueden usar para resolver problemas. Son las capacidades de las personas en estos equipos las que pueden acelerar o obstaculizar el progreso de la IA y su capacidad para innovar, que probablemente es una de las razones por las que vemos a los gigantes tecnológicos apostando por la idea de que alguien allá afuera tiene la clave para desbloquear la próxima gran innovación o producto en IA, y es por eso que están haciendo lo que sea necesario para asegurarse de que esa persona esté trabajando para ellos. La próxima fase de la IA

En este momento, la ventana para competir en modelos fundamentales se ha cerrado. La guerra por el modelo de IA "mejor" ya ha sido ganada por un pequeño grupo de empresas con cantidades significativas de poder de cómputo, datos y, lo más importante, dinero en el banco. Eso les permitió no solo adelantarse, sino también mantenerse adelante.

Estas son las mismas empresas que actualmente buscan talento y oportunidades de adquisición. Pero dado que gran parte del futuro de la IA se va a construir sobre los pocos modelos que son capaces de hacer el trabajo, va a ser difícil, tal vez incluso imposible, que otras empresas se pongan al día a menos que tengan un capital lo suficientemente grande como para absorber los costos asociados con poseer, operar y continuar entrenando y desarrollando un modelo de IA; entonces, ¿a dónde vamos a partir de aquí? ¿Qué queda para competir?

Más allá de competir por talento y dado que la guerra por el "mejor" modelo de IA ha terminado, el próximo gran frente de batalla será la productización. La industria de la IA ha prometido al mundo varios productos que no se han entregado como se prometió, siendo los agentes de IA uno de los más grandes. Dado que la mayoría de los "mejores" modelos de IA efectivamente hacen el mismo trabajo y tienen interfaces muy similares, la batalla puede necesitar venir de categorías de productos completamente nuevas o mejores interfaces de usuario, que no necesariamente provienen de la escala o de tener mejores datos, sino que provendrán de la mente de algún miembro talentoso del equipo o del equipo.

Por eso estamos viendo que se lleva a cabo toda la caza y adquisición, lo cual parece más como la formación de un equipo que un verdadero M&A. También es por eso que lo más probable es que veamos continuar esta tendencia a corto plazo, porque la próxima fase de la inteligencia artificial no se tratará de modelos de IA en particular, sino de los problemas que están resolviendo y, por lo tanto, de la verdadera demanda que están creando en la vida de las personas, y eso comienza con el proveedor de servicios de IA formando un equipo que pueda dar vida a esas ideas.

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