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别错过Web3 AI的造富列车:一览11个潜力项目

作者:Biteye 核心贡献者 Anci
从年薪过亿的 AI 研究员,到甲骨文 CEO 八旬老翁登顶世界首富,AI 正在以惊人的速度改变财富格局。眼红吗?传统 AI 可能是精英和资本的封闭游戏,但 Web 3 AI 却为普通人打开了一扇门。
眼下市场正回归理性,无数优质项目和机会开始涌现,以下是我们精选的 Web 3 AI 领域最具潜力的项目和方向。Web 3 AI 的造富列车已经启动,现在上车还来得及!
Crypto AI 研究助手
Crypto AI 研究助手们采用了专门针对币圈和加密投资微调的模型,比通用大语言模型,它们对行业的理解更深入,体验更精准。目前主要以聊天框的形式交互
ATH-2.78%
TAO-2.36%
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Aster 的“特洛伊木马”:如何借道BNB Chain暗度陈仓,剑指Hyperliquid王座?

对于专业交易者,它提供隐藏挂单以防MEV攻击;对于散户,它允许一键开1001倍杠杆追逐Meme币浪潮——Aster通过一套代码同时满足了两个截然不同的世界。这种创新的双模式设计和一系列产品开发与定位,让它从去中心化衍生品平台的激烈竞争中脱颖而出,在短时间内飞速崛起,成为不可忽视的头部玩家。
强势杀入Perp DEX赛道前列
Perpetual DEX已然成为DeFi市场中增长最快、最具潜力的赛道。相较于传统的现货DEX,Perp
ASTER71.02%
BNB1.36%
BTC-0.4%
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Domineering exposedvip:
谢谢,已做空

告别波动性: USDC如何重构链上费用体验?

原文标题:How Gas Works on Arc
原文作者:Circle
原文编译:Sleepy.txt,BlockBeats
编者按:在区块链的发展历程中,Gas 机制始终是企业和开发者在落地应用时最头疼的问题之一。费用的不可预测性、与加密市场价格波动紧密挂钩的成本结构,让区块链很难被视为可靠的基础设施。Arc 的出现正是针对这一痛点给出的系统性解法:它将 USDC 设为原生 Gas,叠加费用平滑算法和企业级的会计逻辑,试图把区块链的使用成本转化为像
USDC-0.01%
ETH-1.07%
SOL-1.36%
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Launchpad的激励错位:交易者难逃“敢死队”困局?

作者:@0xuberM
编译:Saoirse,Foresight News
编者按:本文从激励机制切入,剖析 Launchpad、创作者与交易者的生存现状,并指出,Launchpad 以交易量为核心、创作者缺乏托价动力、交易者沦为「敢死队」,形成恶性循环。当前仅 VC 与内部人士有动力推高代币价格,普通交易者陷入困境。文章客观呈现市场现状,虽未给出解决方案,但为理解加密市场运作逻辑提供了重要视角。以下是编译内容:
激励机制
激励机制是世界运转的核心动力。若想让某人做某事,只需构建一个环境或场景,让其在完成这件事时能获得回报 —— 这是人性的基本规律。
但目前,链上代币(尤其是通过
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解析HIP-4:Hyperliquid 与 Kalshi 强强联手重塑链上预测市场

最近的 Hyperliquid 可谓是动作频频,前有允许任何人创建永俗合约市场的 HIP-3,后有引发热议的稳定币竞标,而现在,他们又抛出了一个重磅提案——HIP-4,准备正式进军预测市场。
这不仅仅是增加一个新功能那么简单,背后是 Hyperliquid 从一个单纯的永续合约交易所,向更底层、更模块化的金融基础设施演变的宏大野心。让我们一起来深入浅出地看看,HIP-4 到底是什么,它想做什么,以及它将如何搅动预测市场的格局。
Hyperliquid 结盟 Kalshi
Hyperliquid 已经是链上永续合约领域的绝对王者,占据了近 80% 的市场份额。但对于任何一个成功的项目来说
HYPE-1.22%
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美联储今年首度降息,一文盘点鸽、鹰派分析师评价与看法

作者:Chloe,ChainCatcher
美国联储(Fed)于 9 月 18 日凌晨 2 点宣布降息 25 个基点,利率从 4.25%—4.50% 降至 4.00%—4.25%。在今年连续五次会议维持利率不变后,这也是联储会自去年 12 月以来首度降息,预料将开启新一波降息周期。
ChainCatcher 简单整理 FOMC 利率决策会议重点,鲍威尔谈话内容、美国经济前景,以及各大机构、分析师反馈。
超过七成官员倾向于在 2025 年内进行 1 到 3 次的降息
这次联邦公开市场委员会以 11 比 1 的投票结果将基准利率下调一码,新任联储会理事米兰(Stephen Miran)是
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前 SEC 主席 Gary Gensler 最新访谈:对自己作为 SEC 主席的遗产“不后悔”,除比特币外,大多数代币缺乏基本面

前 SEC 主席 Gary Gensler 回顾其任期,称不后悔对加密行业的监管决策,已发起约100起案件以保护投资者。他指出多数代币缺乏基本面支撑,强调比特币拥有一定的“例外地位”。
ai-icon本文摘要由AI总结生成
BTC-0.4%
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从联邦学习到去中心化Agent网络,ChainOpera项目解析

作者:0xjacobzhao
在 6 月份的研报《Crypto AI 的圣杯:去中心化训练的前沿探索》中,我们提及联邦学习(Federated Learning)这一介于分布式训练与去中心化训练之间的「受控去中心化」方案:其核心是数据本地保留、参数集中聚合,满足医疗、金融等隐私与合规需求。与此同时,我们在过往多期研报中持续关注智能体(Agent)网络的兴起——其价值在于通过多智能体的自治与分工,协作完成复杂任务,推动「大模型」向「多智能体生态」的演进。
联邦学习以「数据不出本地、按贡献激励」奠定了多方协作的基础,其分布式基因、透明激励、隐私保障与合规实践为 Agent Network 提供
AGENT-2.84%
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