开发更新
另一个里程碑：我们添加了一个基于嵌入的向量数据库(RAG)。
这是什么意思？
我们正在结合...

Hugging Face 一直以来都是开源机器学习的倡导者。他们最近在 MLX、Core ML 和 Swift Transformers 上的工作真的令人兴奋。

我一直希望苹果能推出你提到的 LLM 操作系统/认知核心，始终在本地运行，无需手动设置，配合 imgtotext 进行多模态处理。小模型，多工具，优秀的用户体验 + 智能。我期待着它，尽管我知道它不会来。rip.

介绍 NVIDIA Rubin CPX — 一种新型 GPU，专为处理百万标记编码和生成视频 AI 模型而设计。

加密货币卡允许任何人重构您的信用卡账单。
像这样的沙丘仪表板显示了我们如何迅速从交易数据转向消费者洞察。

代码用js写，然后程序里面有很多依赖包，这些依赖包中可能依赖了被攻击的包

Beta版本2现在在测试网络上上线，现由数据层提供支持。
在过去的几周里，我们进行了优化…

这实际上是一个非常合理的向下破位，工作量证明在存储中的应用确实很有意义。

FHE 解锁了 AI 的力量，保护数据隐私。Web3 + AI。

双链结算如果实现，将会是一个巨大的解锁。

重大更新。我们离公共节点操作更近了——真是太棒了。

🚨🇺🇸 特斯拉：电池可以解锁电网浪费的50%
美国电网在大部分时间内仅以其容量的约50%运行，导致一半的基础设施闲置。
来自AI数据中心的新高峰推动需求超出极限，而旧解决方案则是成本高昂的扩展。

BTC那批开发者OG
一直是不支持新增操作码态度
因为会增加bitcoin的不稳定性
但4MB区块和脚本限制确实不满足当下的区块链环境
参与开发的BitVM（比特币虚拟机）
用的是链下计算，链上争议的方式
完美避开了上面两个问题
同时也保证了原生btc资产的安全性
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技术上是很强的

📅 RL每日回顾 | 2025.9.09（学术 🤝 产业）
1️⃣ 为自我提升引导任务空间
2️⃣ 大多数并不总是正确：解决方案聚合的 RL 训练
3️⃣ 在线和离线RL训练用于LLMs

FAIR的新论文介绍了ExIt (探索性迭代)，一种基于RL的方法，训练LLMs进行单步优化，但从它们自己的输出自举——在推理过程中解锁高效的多步自我改进，并在MLE-bench上实现22%的提升。

Phantom 显然没有受到漏洞的影响！

昨晚Ledger的CTO发出警告，关于最近的NPM攻击事件。使用onchain的人们在这段时间应该注意。
🚨 总结…

2024年1月至2月，Solana在其11年的历史中处理的交易量超过了以太坊。