当人工智能治理不是一个委员会,而是一个网络时,会发生什么?
每个验证者、贡献者和数据集都在塑造系统,而不仅仅是从中获益。
影响不是买来的,而是 earned。
通过工作。通过信任。通过归属。
虽然OpenAI表示支持监督,但Openledger实际上是将其内置的。
不使用黑箱模型。
没有隐藏数据。
没有静默提取。
每一项贡献 - 原始数据、标注内容或调优模型 - 都通过归属证明(PoA)在链上进行追踪。你不仅可以获得透明度。
您会收到收据。
如果你的数据帮助创造价值,你就会得到报酬。
那是可支付的人工智能。
不仅仅是开放访问。
开放经济学。
这并不是某种模糊的“去中心化人工智能”理念。
这是一个可审计的、社区拥有的系统,完整的人工智能生命周期 - 从训练到部署 - 都是可追踪和公平的。
在一个在闭门造车中追逐AGI的世界…
Openledger正在构建一个透明的专用语言模型网络(SLMs),所有的升级都是可追溯的。
规则不是为你而写的 - 而是由你来写的。
这是一种设计验证。
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