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Gate 2025 年终盛典投票开启
支持你喜爱的主播和内容达人，一起冲榜年度荣誉 🚀
投票即可参与抽奖，iPhone 17 Pro Max、Gate 周边等你拿
助力值排名 TOP 20 还有额外实物奖励：京东 E 卡、Gate × Red Bull 双肩包、周边盲盒等
立即助力：https://www.gate.com/activities/community-vote-2025
了解详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693新版本，值得被看见！ #GateAPP焕新体验
🎁 Gate APP 更新至最新版本 v8.0.5，在广场发帖分享你的真实使用感受，赢取 Gate 独家圣诞礼盒和仓位体验券
参与方式
1. 下载并更新 Gate APP 至 v8.0.5 版本
2. 发布广场帖文，并带上话题：#GateAPP焕新体验
3. 在帖文中分享你对新版本的真实体验，例如：
新版本功能亮点与优化
操作流畅度与界面变化
交易或行情体验改进
你最喜欢的一项更新
对 Gate 广场的更新体验
你的建议
4. 内容越真实、互动越多，获奖机会越大
分享参考（可选）
我刚更新到 Gate v8.0.5
最让我惊喜的功能是……
最喜欢的改进是……
总体评价: 80分，我的建议是....
📅 活动时间 ：即日起 — 1月3日 23:59
活动奖励
🏆 价值奖：Gate 圣诞礼盒 × 5
🍀 幸运奖：$50 仓位体验券 × 10
活动规则
须更新至 v8.0.5 版本参与
内容须为原创真实体验
必须带指定活动话题
禁止违规内容与刷量行为🎄 圣诞将至，Gate 社区节日彩蛋正式上线！
圣诞树不只在窗外，也落进了社区～
今年圣诞，我们为您准备了一波满满氛围感的互动特效，一起看看有哪些惊喜吧 🥰
✨ 圣诞彩蛋一览
1️⃣ 广场发帖 · 圣诞雨特效
现在在广场发布任意帖子，即可触发圣诞雨，瞬间点亮节日氛围
2️⃣ 广场评论 · 圣诞限定表情
长按点赞解锁圣诞表情，一键评论上线圣诞祝福，发帖区还有限定圣诞表情等您使用
3️⃣ 热聊发言 · 圣诞祝福雨
在社区讨论中发送圣诞关键词，即可触发圣诞雨，聊天也能过节
4️⃣ 直播互动 · 圣诞弹幕雨
直播间与主播互动，发送圣诞关键词，圣诞雨即刻降临
🎁 现在就来 Gate 社区试试吧！
发帖、评论、聊天、看直播，一起在 Gate 社区，热热闹闹过圣诞 🎅✨
注：需更新 App 至最新版本（v8.0.5）体验特效。🔥 Gate 广场活动｜#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK｜Gate Launchpad 最新一期明星代币
以前想参与？ 先质押 USDT
这次不一样 👉 发帖就有机会直接拿 KDK！
🎁 Gate 广场专属福利：总奖励 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星项目，走势潜力，值得期待 👀
📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00（UTC+8）
📌 怎么参与？
在 Gate 广场发帖（文字、图文、分析、观点都行）
内容和 KDK上线价格预测/KDK 项目看法/Gate Launchpad 机制理解相关
帖子加上任一话题：#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 奖励设置（共 2,000 KDK）
🥇 第 1 名：400 KDK
🥈 前 5 名：200 KDK / 人（共 1,000 KDK）
🥉 前 15 名：40 KDK / 人（共 600 KDK）
📄 注意事项
内容需原创，拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权🎨 Gate AI 创作大赛｜一句话，画出你的 2026
在 Gate 广场，人人都可以成为图文创作者，真正的 0 门槛。
只需一句话，就能生成一张图片，画出你心中的 2026。
使用 Gate 广场 AI 创作功能发布作品，参与活动，即有机会赢取 Gate 马年新春限定礼盒。
📅 活动时间
2025年12月17日 18:00 – 2026年1月3日 24:00（UTC+8）
🎯 参与方式
进入 Gate 广场，点击发帖，选择“AI 创作”功能
输入一句话，生成你的 2026 主题图片
发布帖子并添加话题 #GateAI创作
🎨 创作方向
围绕 2026、Crypto / Web3、Gate 平台元素或新年未来感 展开想象。风格与张数不限，每人可发布多篇作品参与。
🏆 奖励设置
优秀作品奖（5名）： Gate 马年新春限定礼盒
📋 活动说明
作品需使用 Gate 广场 AI 创作功能生成，内容需为原创。
获奖用户需完成 Gate 广场 KYC 认证。
Gate 保留对活动的最终解释权。
AI工具并不能一步到位让分析变完美。有时候看AI推荐的数据源就像在改小学生作业——质量参差不齐。特别是在处理链上数据分析时，数据源的选择至关重要。遇到这类问题有个实用的办法：直接告诉AI下次处理相似问题时排除掉问题数据源。这样逐次优化后，AI的输出质量会明显改善。找对数据源比单纯依赖AI更重要，组合使用效果会更好。