HSBC 与 IBM 完成首例量子债券交易测试，准确率大增 34%

汇丰银行 (HSBC) 与 IBM 于 9/25 共同宣布，已完成全球首例量子运算应用到债券演算法交易的试点测试。这次实验把 IBM最新的量子处理器「Heron」与传统电脑结合，让系统在欧洲公司债市场「报价成交率预测」的准确率提升到 34%。这不只是量子运算的技术突破，更让金融市场第一次实际看到量子电脑带来的商业价值。

量子运算实战债券交易，成交率预测准确度大提升

汇丰表示，这是全球第一个把量子运算实际用在债券演算法交易的案例。实验锁定欧洲公司债市场的报价流程。

也就是，当投资人询问买卖价格时，系统要即时预测这笔交易在所报价格下能不能成交。测试结果显示，和单纯靠传统电脑的方式相比，量子运算辅助的模型可以让成交率预测的准确度提升最高 34%，这对需要即时决策的债券交易是一大突破。

量子运算与传统运算联手，精准破解场外公司债报价难题

这次测试并不是完全丢给量子电脑，而是把量子运算跟传统电脑结合。双方开发的模型在运算时，同时利用量子电脑的高速运算空间和传统电脑的稳定分析能力。

IBM 最新的 Heron 量子处理器透过云端平台与 Qiskit 开源量子软体介面，协助处理市场中复杂且充满杂讯的价格讯号，比传统电脑单独运作更能抓出隐藏的关键资讯。这样的运算流程，对债券报价请求 (Request-for-Quote, RFQ) 特别有帮助，因为这类场外交易 (OTC) 市场没有集中市场，价格和成交状况更难预测。

量子运算实际打破传统运算瓶颈

公司债的演算法交易本身就是一场和时间赛跑的比赛，系统会根据即时市场状况和风险评估，快速自动帮客户算出合理报价，好让交易员能把心力放在更大或更棘手的交易上。

但公司债市场的价格变动快、资料庞大又复杂，传统电脑在处理这些高维度数据时，常常遇到运算瓶颈。这次的实验证明，量子电脑可以打破这个限制，帮助演算法更快更准地抓出影响成交的隐藏信号，进一步提升报价成交的成功率。

双方高层：会有更多量子应用出现

双方高层对于此次合作所带来的成果相当满意，HSBC 量子科技主管 Philip Intallura 认为，这是债券交易的一大里程碑，证明现有的量子电脑已经可以处理真实的商业问题，而不只是空谈。他表示，量子运算的商业应用不再遥远，金融业已经站在新的运算前线。

IBM 量子副总裁 Jay Gambetta 也指出，这次合作展现了「金融领域专业知识结合量子演算法研究」的力量，并强调随着量子电脑效能持续提升，未来将会有更多新演算法与新应用出现。

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