🎉 #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 联合推广任务上线!
本次活动总奖池:1,250 枚 ES
任务目标:推广 Eclipse($ES)Launchpool 和 Alpha 第11期 $ES 专场
📄 详情参考:
Launchpool 公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46134
Alpha 第11期公告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46137
🧩【任务内容】
请围绕 Launchpool 和 Alpha 第11期 活动进行内容创作,并晒出参与截图。
📸【参与方式】
1️⃣ 带上Tag #Gate Alpha 第三届积分狂欢节 & ES Launchpool# 发帖
2️⃣ 晒出以下任一截图:
Launchpool 质押截图(BTC / ETH / ES)
Alpha 交易页面截图(交易 ES)
3️⃣ 发布图文内容,可参考以下方向(≥60字):
简介 ES/Eclipse 项目亮点、代币机制等基本信息
分享你对 ES 项目的观点、前景判断、挖矿体验等
分析 Launchpool 挖矿 或 Alpha 积分玩法的策略和收益对比
🎁【奖励说明】
评选内容质量最优的 10 位 Launchpool/Gate
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph