AIエージェントを24時間365日稼働させることは高額で、時間がかかり、一般の開発者には頻繁に利用できません。従来の展開方法では、サーバーの管理、インフラの監視、高額な月額サブスクリプションが必要であり、エージェントがアイドル状態であってもそれらが必要です。優れたアイデアを持ちながらリソースが限られている開発者にとって、これらの技術的および財務上の障壁は革新を停滞させる可能性があります。ビジネスとクリエイターは、スマートで有用なAIエージェントの構築に焦点を当てるべきなのに、DevOpsの課題に苦しんでいます。AI自動化に急速に向かう世界では、シンプルさ、柔軟性、拡張性を重視するよりスマートなソリューションが重要です。
SwarmNodeは、革新的なアプローチを提供します: AIエージェント向けに特別に構築されたサーバーレス、クラウドネイティブプラットフォーム。インフラストラクチャの管理を行わずに、開発者はPythonベースのエージェントをアップロードし、スケジュールを設定し、APIまたはSDKを介して実行をトリガーし、実際の使用にのみ支払うことができます。エージェントチェーン、永続ストレージ、柔軟なオーケストレーションなどの機能を備えたSwarmNodeは、複雑さを排除しつつ、ユーザーが強力でイベント駆動型のAIシステムを構築できるよう支援します。
SwarmNodeは、従来のインフラストラクチャに対処することなく、開発者がAIエージェントを構築、展開、および管理できるクラウドベースのサーバーレスプラットフォームです。経験豊富なAIソフトウェアエンジニアであるBakar Tavadzeによって設立されたSwarmNodeは、知的エージェントの実行、スケーリング、および収益化の手順を簡略化するために作成されました。ユーザーは、シンプルなmain()関数を持つPythonスクリプトを作成し、それをUI、REST API、またはSDKを介してアップロードすると、SwarmNodeが環境設定から実行まですべてを処理します。
SwarmNodeの使命は、コスト、複雑さ、およびサーバー管理などの障壁を取り除くことによって、スケーラブルなAIインフラへのアクセスを民主化することです。SwarmNodeは、エージェントの展開のためのプラグアンドプレイシステムを提供することで、作成者、開発者、および企業にゼロのDevOpsオーバーヘッドでAIを活用したアイデアを実現する力を与えます。このプラットフォームは、グローバルなコミュニティによって構築された数千のインテリジェントエージェントが、市場調査からコンテンツ作成まで、あらゆるものを自律的に自動化する未来を描いています。
SwarmNodeのサーバーレスアーキテクチャは、ユーザーがサーバーインフラストラクチャを管理する必要を抽象化します。このモデルでは、開発者はエージェントコードをアップロードし、プラットフォームが展開、スケーリング、およびリソース割り当てを処理します。開発者はサーバーを管理したり、クラウドインスタンスを構成したり、稼働時間を心配したりする必要はありません。各AIエージェントは必要に応じて独立した環境で実行されます。SwarmNodeは自動的に環境を設定し、エージェントのランタイムをスケーリングし、アイドル状態のインスタンスを終了します。
SwarmNodeは、エージェントの実行ごとに秒単位の請求を行う従量制モデルを採用しています。 これは、使用状況に関係なく通常は1か月(720時間)の料金がかかる従来のクラウドサービスとは対照的であり、変動するワークロードを持つ暗号ユーザーにとって費用対効果の高いものとなっています。 初心者向けの低コスト、需要の急増に対応する自動スケーリング、クラウドコンピューティング初心者向けの技術的な障壁の低減などの利点があります。
SwarmNodeのAIエージェントは、Pythonで実装されており、そのシンプルさやTensorFlowやPandasなどのAIや機械学習のための豊富なライブラリが選ばれています。これらのエージェントは最小限の依存関係と低いリソース要件を持ち、プラットフォームのサーバーレス設計と一致しています。この軽量性により、開発者は迅速な展開と実行が可能となり、エージェントを素早く起動し、アイドル状態になったときにシャットダウンすることができます。たとえば、暗号市場のトレンドを分析するエージェントは数秒間稼働し、データを処理した後、次のトリガーまで休止状態に入ります。Pythonの使用はSDKによってサポートされており、初心者でも深いインフラ知識なしにエージェントを作成して展開することができます。
Pythonは、オンチェーンデータ分析やDeFiの相互作用用の既存の暗号ツールやライブラリとの統合も容易にします。このシンプルさにより、開発者はバックエンド構成の心配をする代わりにロジックに集中できます。エージェントはペイロードを処理し、JSON形式の出力を返すこともでき、それにより、それらを簡単にチェーン化、モニタリング、およびより広範なワークフローに統合できます。
エージェントの連鎖とスワームロジックは、SwarmNodeの機能の主要技術であり、AIエージェント間の協力的なワークフローを実現しています。 エージェントの連鎖とは、エージェントがデータやタスクを連続して渡す能力であり、1つのエージェントの出力が別のエージェントの入力になることを意味します。 たとえば、1つのエージェントが暗号取引所からリアルタイムの価格データを収集し、別のエージェントがトレンドを分析し、さらに別のエージェントがその分析に基づいて取引シグナルを生成する可能性があります。 スワームロジックは、この概念を拡張し、複数のエージェントが「スワーム」として動的に作業することを可能にします。 これには、複数の暗号資産を同時に分析したり、単一のエージェントだけでは対処できない複雑な問題を解決するためにエージェント間でタスクを分散させたり協調させたりすることが含まれるかもしれません。
オーケストレーションツールには、REST APIやPython SDKなどが含まれ、これによりこのチェイニングが容易になります。SDKは開発者がエージェントの相互作用を管理し、エージェント間でデータがいつ、どのように渡されるかを制御するためのシンプルなインターフェースを提供します。これは暗号ユーザーにとって重要であり、リアルタイムのデータ処理やDeFiアービトラージュ、オンチェーンデータ解析などの自動決定を可能にします。
SwarmNodeは、データの連続性を維持し、エージェントの連携を可能にするために不可欠な永続的で共有のクラウドストレージを提供します。永続的なストレージにより、エージェントがスピンアップおよびスピンダウンされても、エージェントが生成したデータが時間の経過とともに保持されます。一方、共有ストレージにより、複数のエージェントが同じデータプールにアクセスできます。この機能は、クラウドデータベースまたはオブジェクトストレージサービスを使用して実装されます。例えば、歴史的価格データを解析するエージェントは、共有データベースに結果を保存し、別のエージェントがそれを予測やレポート作成に利用できます。この共有アクセスは、分散型アプリケーションにとって重要であり、エージェントが努力を重複することなく連携できるようにします。
SwarmNodeは、柔軟な実行とオーケストレーションを提供し、開発者がエージェントの実行方法とタイミングを制御できるようにします。つまり、エージェントはさまざまな方法でトリガーできます。ユーザーインターフェースを介して手動で、Python SDKまたはREST APIを使用してプログラム的に、特定の時間に実行されるようにスケジュールされ、またはブロックチェーン上の新しいブロックや価格の閾値を超えたイベントに応答してアクティブ化されることができます。
Orchestrationは、エージェント間のシーケンスと依存関係を管理し、それらが正しい順序で実行され、データがスムーズにフローすることを確認することを含みます。これは、ワークフロービルダー、APIベースのコントロール、または事前定義されたテンプレートを介して達成できます。この柔軟性は、タイミングと自動化が重要な暗号アプリケーションにとって不可欠です。これにより、初心者はシンプルなスケジュールで実験できる一方、中級ユーザーはリアルタイムの価格変動に基づいたDeFiアービトラージ戦略を自動化するなど、複雑なイベント駆動型ワークフローを構築できます。
SwarmNodeは開発者を念頭に置いて設計されており、開発プロセスを効率化するためのさまざまなツールや機能を提供しています。このプラットフォームは複数のプログラミング言語向けのSDKを提供し、Pythonを中心に、RustやTypeScriptなどの他の言語のサポートも計画しています。これらのSDKを使用すると、開発者はエージェントを作成、構成、管理し、既存のコードベースとシームレスに統合することができます。
これには、エージェントのパフォーマンスのモニタリング、リソース使用状況のトラッキング、およびデバッグのための使いやすいインターフェースが含まれています。 エージェントコードのバージョン管理、リアルタイムのログ取り、およびパフォーマンスメトリクスなどの機能が含まれています。 また、SwarmNodeには、初心者の導入のハードルを下げるセットアップと展開の手順をユーザーに案内する包括的なドキュメントが提供されています。
SwarmNodeは単なるAIプラットフォームではありません。これは、高精度、高速、かつ最小限の摩擦で知的エージェントを展開するためのフルスタックソリューションです。その機能は、個々の開発者とエンタープライズチームのニーズに合わせて調整されており、サーバーレスのシンプリシティと頑丈なオーケストレーションを融合させています。以下は、AIインフラでSwarmNodeが際立つコア機能です。
サーバーレスデプロイメント
SwarmNodeは、サーバーレスAIエージェントの展開を可能にすることで、インフラの障壁を取り除きます。開発者は仮想マシンやコンテナクラスタを管理する必要はありません。代わりに、彼らは単純にPythonコードを書いてアップロードし、実行します。これにより、プロセスが合理化され、運用コストが削減され、市場投入までの時間が短縮されます。エージェントは需要に応じて自動的にスケーリングされ、リソースを節約し、最適なパフォーマンスを確保します。
コスト効率の高い請求モデル
従来のクラウドサービスとは異なり、SwarmNodeは時間単位で請求したり、長期間サーバーを稼働させることを要求しません。エージェントが実行されている実際の秒数だけをユーザーに請求します。アイドルリソースのために過剰な支払いをする必要はありません。この実行ごとの支払いモデルは、実験、反復開発、および大規模なワークフローにとって魅力的です。
チェーン化およびモジュラースワーム
SwarmNodeの最も強力な機能は、複数のエージェントを連鎖させる能力です。 エージェントは他のエージェントにデータを下流に渡すことができ、AIプロセスの連携システム、または「スウォーム」を作成します。 このモジュラーアプローチにより、複雑なタスクに取り組むためにシームレスに連携するスケーラブルで再利用可能なコンポーネントが可能になります。
状態管理用の組込みストレージ
SwarmNodeには、エージェントが実行中に読み取りおよび書き込みを行うことができる永続的なキーバリューストレージが含まれています。この共有メモリモデルは、状態を保持する操作、複数エージェント間の通信、および実行間でデータを保存することを可能にし、リアルタイムアプリケーション、ユーザーの個別設定、およびエージェント間の連携にとって重要な機能です。
API、SDK、またはUIを介した柔軟な実行
タスクを自動化したり、ルーチンをスケジュールしたり、AIワークフローをアプリに統合したりする場合、SwarmNodeは柔軟な実行パスを提供します。直感的なダッシュボード、REST API、またはPython SDKを介してエージェントを実行します。これにより、プラットフォームはすべてのスキルレベルにアクセスしやすく、既存のシステムに簡単に組み込むことができます。
開発者エコシステムとテンプレート
成長するテンプレートとバウンティプログラムのマーケットプレイスを備えたSwarmNodeは、開発者を第一に考えたエコシステムを育成しています。ユーザーは事前に構築されたエージェントを活用し、ワークフローをカスタマイズし、ネイティブのSNAIトークンを使用して自分の作成物を収益化することができます。これにより、コミュニティ内でのイノベーションと相互交配が促進されます。
SwarmNodeエコシステムの中心には、オペレーションを支え、参加を促進し、プラットフォームの進化を統治するネイティブユーティリティトークンである$SNAIがあります。透明性と持続可能性を念頭に設計された$SNAIのトークノミクスは、長期的成長と開発者第一の革新に対するSwarmNodeのコミットメントを反映しています。
総供給量
SwarmNodeには、1,000,000,000ドルのSNAIトークンが固定供給されており、希少性と長期的な価値の保全が確保されています。このキャップにより、しばしば類似のエコシステムで価値を希釈する可能性のあるインフレーショントークンの印刷リスクはありません。
ユーティリティ
$SNAIは単なる投機資産ではありません-それは本当のユーティリティトークンです。ユーザーは次のことができます:
SwarmNodeはクラウドでAIエージェントを展開することを容易にします。ユーザーフレンドリーなインターフェース、組み込みSDK、使った分だけ支払うモデルを備えており、インフラストラクチャやサーバーメンテナンスを気にすることなく、開発者は数分で起動して実行できます。初めてのエージェントを起動する場合も、複雑なワークフローをスケーリングする場合も、こちらから始める方法です。
ステップ1:無料アカウントを作成します
訪問するSwarmNode.aiそして無料アカウントにサインアップしてください。新規ユーザーはプラットフォームをテストし、そのコア機能を探索するための無料実行時間を受け取ります。前払いは必要ありません。お気軽にご参加ください。
ステップ2:最初のエージェントを構築する
NaviGate.ioをエージェント作成ダッシュボードに移動します。ここで、3つのコンポーネントを使用してエージェントを定義します。
提供されているコードエディターにスクリプトを直接書くか、SDKを使用してアップロードすることができます。
ステップ3: デプロイして実行する
エージェントが構築されると、SwarmNode はそれをコンパイルして実行の準備を整えます。次のことができます:
ステップ4:ログと返り値を監視
ダッシュボードまたはSDKを介してアクセス可能な、リアルタイムログやリターン値を使用して、エージェントのパフォーマンスを追跡できます。これはデバッグ、モニタリング、または動作の微調整に最適です。
ステップ5:テンプレートとスワームチェーンの詳細を調べる
カスタマイズできる事前構築エージェントテンプレートのマーケットプレイスをチェックしてください。エージェントが協力して作業することを希望しますか?複雑なタスクを協力して処理するスワームを構築するためにエージェントチェーンを使用してください。
SwarmNodeは、SNAIトークンで動作するサーバーレスで開発者向けのプラットフォームを提供することにより、開発者がAIエージェントを構築および展開する方法を再定義しています。シンプルさ、コスト効率、拡張性に焦点を当てることで、AI革新への障壁を低くし、産業全体での自動化の新たな可能性を開きます。テンプレートや強化されたオーケストレーションなどの機能が進化するにつれ、SwarmNodeは暗号空間でのサーバーレスAIをリードする位置にあり、開発者はサーバーを必要とせずに知的エージェントを活性化させることができます。
AIエージェントを24時間365日稼働させることは高額で、時間がかかり、一般の開発者には頻繁に利用できません。従来の展開方法では、サーバーの管理、インフラの監視、高額な月額サブスクリプションが必要であり、エージェントがアイドル状態であってもそれらが必要です。優れたアイデアを持ちながらリソースが限られている開発者にとって、これらの技術的および財務上の障壁は革新を停滞させる可能性があります。ビジネスとクリエイターは、スマートで有用なAIエージェントの構築に焦点を当てるべきなのに、DevOpsの課題に苦しんでいます。AI自動化に急速に向かう世界では、シンプルさ、柔軟性、拡張性を重視するよりスマートなソリューションが重要です。
SwarmNodeは、革新的なアプローチを提供します: AIエージェント向けに特別に構築されたサーバーレス、クラウドネイティブプラットフォーム。インフラストラクチャの管理を行わずに、開発者はPythonベースのエージェントをアップロードし、スケジュールを設定し、APIまたはSDKを介して実行をトリガーし、実際の使用にのみ支払うことができます。エージェントチェーン、永続ストレージ、柔軟なオーケストレーションなどの機能を備えたSwarmNodeは、複雑さを排除しつつ、ユーザーが強力でイベント駆動型のAIシステムを構築できるよう支援します。
SwarmNodeは、従来のインフラストラクチャに対処することなく、開発者がAIエージェントを構築、展開、および管理できるクラウドベースのサーバーレスプラットフォームです。経験豊富なAIソフトウェアエンジニアであるBakar Tavadzeによって設立されたSwarmNodeは、知的エージェントの実行、スケーリング、および収益化の手順を簡略化するために作成されました。ユーザーは、シンプルなmain()関数を持つPythonスクリプトを作成し、それをUI、REST API、またはSDKを介してアップロードすると、SwarmNodeが環境設定から実行まですべてを処理します。
SwarmNodeの使命は、コスト、複雑さ、およびサーバー管理などの障壁を取り除くことによって、スケーラブルなAIインフラへのアクセスを民主化することです。SwarmNodeは、エージェントの展開のためのプラグアンドプレイシステムを提供することで、作成者、開発者、および企業にゼロのDevOpsオーバーヘッドでAIを活用したアイデアを実現する力を与えます。このプラットフォームは、グローバルなコミュニティによって構築された数千のインテリジェントエージェントが、市場調査からコンテンツ作成まで、あらゆるものを自律的に自動化する未来を描いています。
SwarmNodeのサーバーレスアーキテクチャは、ユーザーがサーバーインフラストラクチャを管理する必要を抽象化します。このモデルでは、開発者はエージェントコードをアップロードし、プラットフォームが展開、スケーリング、およびリソース割り当てを処理します。開発者はサーバーを管理したり、クラウドインスタンスを構成したり、稼働時間を心配したりする必要はありません。各AIエージェントは必要に応じて独立した環境で実行されます。SwarmNodeは自動的に環境を設定し、エージェントのランタイムをスケーリングし、アイドル状態のインスタンスを終了します。
SwarmNodeは、エージェントの実行ごとに秒単位の請求を行う従量制モデルを採用しています。 これは、使用状況に関係なく通常は1か月(720時間)の料金がかかる従来のクラウドサービスとは対照的であり、変動するワークロードを持つ暗号ユーザーにとって費用対効果の高いものとなっています。 初心者向けの低コスト、需要の急増に対応する自動スケーリング、クラウドコンピューティング初心者向けの技術的な障壁の低減などの利点があります。
SwarmNodeのAIエージェントは、Pythonで実装されており、そのシンプルさやTensorFlowやPandasなどのAIや機械学習のための豊富なライブラリが選ばれています。これらのエージェントは最小限の依存関係と低いリソース要件を持ち、プラットフォームのサーバーレス設計と一致しています。この軽量性により、開発者は迅速な展開と実行が可能となり、エージェントを素早く起動し、アイドル状態になったときにシャットダウンすることができます。たとえば、暗号市場のトレンドを分析するエージェントは数秒間稼働し、データを処理した後、次のトリガーまで休止状態に入ります。Pythonの使用はSDKによってサポートされており、初心者でも深いインフラ知識なしにエージェントを作成して展開することができます。
Pythonは、オンチェーンデータ分析やDeFiの相互作用用の既存の暗号ツールやライブラリとの統合も容易にします。このシンプルさにより、開発者はバックエンド構成の心配をする代わりにロジックに集中できます。エージェントはペイロードを処理し、JSON形式の出力を返すこともでき、それにより、それらを簡単にチェーン化、モニタリング、およびより広範なワークフローに統合できます。
エージェントの連鎖とスワームロジックは、SwarmNodeの機能の主要技術であり、AIエージェント間の協力的なワークフローを実現しています。 エージェントの連鎖とは、エージェントがデータやタスクを連続して渡す能力であり、1つのエージェントの出力が別のエージェントの入力になることを意味します。 たとえば、1つのエージェントが暗号取引所からリアルタイムの価格データを収集し、別のエージェントがトレンドを分析し、さらに別のエージェントがその分析に基づいて取引シグナルを生成する可能性があります。 スワームロジックは、この概念を拡張し、複数のエージェントが「スワーム」として動的に作業することを可能にします。 これには、複数の暗号資産を同時に分析したり、単一のエージェントだけでは対処できない複雑な問題を解決するためにエージェント間でタスクを分散させたり協調させたりすることが含まれるかもしれません。
オーケストレーションツールには、REST APIやPython SDKなどが含まれ、これによりこのチェイニングが容易になります。SDKは開発者がエージェントの相互作用を管理し、エージェント間でデータがいつ、どのように渡されるかを制御するためのシンプルなインターフェースを提供します。これは暗号ユーザーにとって重要であり、リアルタイムのデータ処理やDeFiアービトラージュ、オンチェーンデータ解析などの自動決定を可能にします。
SwarmNodeは、データの連続性を維持し、エージェントの連携を可能にするために不可欠な永続的で共有のクラウドストレージを提供します。永続的なストレージにより、エージェントがスピンアップおよびスピンダウンされても、エージェントが生成したデータが時間の経過とともに保持されます。一方、共有ストレージにより、複数のエージェントが同じデータプールにアクセスできます。この機能は、クラウドデータベースまたはオブジェクトストレージサービスを使用して実装されます。例えば、歴史的価格データを解析するエージェントは、共有データベースに結果を保存し、別のエージェントがそれを予測やレポート作成に利用できます。この共有アクセスは、分散型アプリケーションにとって重要であり、エージェントが努力を重複することなく連携できるようにします。
SwarmNodeは、柔軟な実行とオーケストレーションを提供し、開発者がエージェントの実行方法とタイミングを制御できるようにします。つまり、エージェントはさまざまな方法でトリガーできます。ユーザーインターフェースを介して手動で、Python SDKまたはREST APIを使用してプログラム的に、特定の時間に実行されるようにスケジュールされ、またはブロックチェーン上の新しいブロックや価格の閾値を超えたイベントに応答してアクティブ化されることができます。
Orchestrationは、エージェント間のシーケンスと依存関係を管理し、それらが正しい順序で実行され、データがスムーズにフローすることを確認することを含みます。これは、ワークフロービルダー、APIベースのコントロール、または事前定義されたテンプレートを介して達成できます。この柔軟性は、タイミングと自動化が重要な暗号アプリケーションにとって不可欠です。これにより、初心者はシンプルなスケジュールで実験できる一方、中級ユーザーはリアルタイムの価格変動に基づいたDeFiアービトラージ戦略を自動化するなど、複雑なイベント駆動型ワークフローを構築できます。
SwarmNodeは開発者を念頭に置いて設計されており、開発プロセスを効率化するためのさまざまなツールや機能を提供しています。このプラットフォームは複数のプログラミング言語向けのSDKを提供し、Pythonを中心に、RustやTypeScriptなどの他の言語のサポートも計画しています。これらのSDKを使用すると、開発者はエージェントを作成、構成、管理し、既存のコードベースとシームレスに統合することができます。
これには、エージェントのパフォーマンスのモニタリング、リソース使用状況のトラッキング、およびデバッグのための使いやすいインターフェースが含まれています。 エージェントコードのバージョン管理、リアルタイムのログ取り、およびパフォーマンスメトリクスなどの機能が含まれています。 また、SwarmNodeには、初心者の導入のハードルを下げるセットアップと展開の手順をユーザーに案内する包括的なドキュメントが提供されています。
SwarmNodeは単なるAIプラットフォームではありません。これは、高精度、高速、かつ最小限の摩擦で知的エージェントを展開するためのフルスタックソリューションです。その機能は、個々の開発者とエンタープライズチームのニーズに合わせて調整されており、サーバーレスのシンプリシティと頑丈なオーケストレーションを融合させています。以下は、AIインフラでSwarmNodeが際立つコア機能です。
サーバーレスデプロイメント
SwarmNodeは、サーバーレスAIエージェントの展開を可能にすることで、インフラの障壁を取り除きます。開発者は仮想マシンやコンテナクラスタを管理する必要はありません。代わりに、彼らは単純にPythonコードを書いてアップロードし、実行します。これにより、プロセスが合理化され、運用コストが削減され、市場投入までの時間が短縮されます。エージェントは需要に応じて自動的にスケーリングされ、リソースを節約し、最適なパフォーマンスを確保します。
コスト効率の高い請求モデル
従来のクラウドサービスとは異なり、SwarmNodeは時間単位で請求したり、長期間サーバーを稼働させることを要求しません。エージェントが実行されている実際の秒数だけをユーザーに請求します。アイドルリソースのために過剰な支払いをする必要はありません。この実行ごとの支払いモデルは、実験、反復開発、および大規模なワークフローにとって魅力的です。
チェーン化およびモジュラースワーム
SwarmNodeの最も強力な機能は、複数のエージェントを連鎖させる能力です。 エージェントは他のエージェントにデータを下流に渡すことができ、AIプロセスの連携システム、または「スウォーム」を作成します。 このモジュラーアプローチにより、複雑なタスクに取り組むためにシームレスに連携するスケーラブルで再利用可能なコンポーネントが可能になります。
状態管理用の組込みストレージ
SwarmNodeには、エージェントが実行中に読み取りおよび書き込みを行うことができる永続的なキーバリューストレージが含まれています。この共有メモリモデルは、状態を保持する操作、複数エージェント間の通信、および実行間でデータを保存することを可能にし、リアルタイムアプリケーション、ユーザーの個別設定、およびエージェント間の連携にとって重要な機能です。
API、SDK、またはUIを介した柔軟な実行
タスクを自動化したり、ルーチンをスケジュールしたり、AIワークフローをアプリに統合したりする場合、SwarmNodeは柔軟な実行パスを提供します。直感的なダッシュボード、REST API、またはPython SDKを介してエージェントを実行します。これにより、プラットフォームはすべてのスキルレベルにアクセスしやすく、既存のシステムに簡単に組み込むことができます。
開発者エコシステムとテンプレート
成長するテンプレートとバウンティプログラムのマーケットプレイスを備えたSwarmNodeは、開発者を第一に考えたエコシステムを育成しています。ユーザーは事前に構築されたエージェントを活用し、ワークフローをカスタマイズし、ネイティブのSNAIトークンを使用して自分の作成物を収益化することができます。これにより、コミュニティ内でのイノベーションと相互交配が促進されます。
SwarmNodeエコシステムの中心には、オペレーションを支え、参加を促進し、プラットフォームの進化を統治するネイティブユーティリティトークンである$SNAIがあります。透明性と持続可能性を念頭に設計された$SNAIのトークノミクスは、長期的成長と開発者第一の革新に対するSwarmNodeのコミットメントを反映しています。
総供給量
SwarmNodeには、1,000,000,000ドルのSNAIトークンが固定供給されており、希少性と長期的な価値の保全が確保されています。このキャップにより、しばしば類似のエコシステムで価値を希釈する可能性のあるインフレーショントークンの印刷リスクはありません。
ユーティリティ
$SNAIは単なる投機資産ではありません-それは本当のユーティリティトークンです。ユーザーは次のことができます:
SwarmNodeはクラウドでAIエージェントを展開することを容易にします。ユーザーフレンドリーなインターフェース、組み込みSDK、使った分だけ支払うモデルを備えており、インフラストラクチャやサーバーメンテナンスを気にすることなく、開発者は数分で起動して実行できます。初めてのエージェントを起動する場合も、複雑なワークフローをスケーリングする場合も、こちらから始める方法です。
ステップ1:無料アカウントを作成します
訪問するSwarmNode.aiそして無料アカウントにサインアップしてください。新規ユーザーはプラットフォームをテストし、そのコア機能を探索するための無料実行時間を受け取ります。前払いは必要ありません。お気軽にご参加ください。
ステップ2:最初のエージェントを構築する
NaviGate.ioをエージェント作成ダッシュボードに移動します。ここで、3つのコンポーネントを使用してエージェントを定義します。
提供されているコードエディターにスクリプトを直接書くか、SDKを使用してアップロードすることができます。
ステップ3: デプロイして実行する
エージェントが構築されると、SwarmNode はそれをコンパイルして実行の準備を整えます。次のことができます:
ステップ4:ログと返り値を監視
ダッシュボードまたはSDKを介してアクセス可能な、リアルタイムログやリターン値を使用して、エージェントのパフォーマンスを追跡できます。これはデバッグ、モニタリング、または動作の微調整に最適です。
ステップ5:テンプレートとスワームチェーンの詳細を調べる
カスタマイズできる事前構築エージェントテンプレートのマーケットプレイスをチェックしてください。エージェントが協力して作業することを希望しますか?複雑なタスクを協力して処理するスワームを構築するためにエージェントチェーンを使用してください。
SwarmNodeは、SNAIトークンで動作するサーバーレスで開発者向けのプラットフォームを提供することにより、開発者がAIエージェントを構築および展開する方法を再定義しています。シンプルさ、コスト効率、拡張性に焦点を当てることで、AI革新への障壁を低くし、産業全体での自動化の新たな可能性を開きます。テンプレートや強化されたオーケストレーションなどの機能が進化するにつれ、SwarmNodeは暗号空間でのサーバーレスAIをリードする位置にあり、開発者はサーバーを必要とせずに知的エージェントを活性化させることができます。