HeyElsa 操作手冊
人工智能與加密貨幣的融合正在進行中
@HeyElsaAI 將在 #Base# 上線，由 @cbventures 支持。通過 LB 向用戶分發 0.25% 的供應，保持活躍。Genesis NFT 限量 20,000，fp ~27$，真實的需求信號。
動作：
- 每日嘲弄並攀登
- 橋接 + 用Elsa進行交換
- 完成任務以獲得EP
視圖：@SOCKETProtocol 鏈抽象 + Wallchain 保護 + Elsa UI 堆棧 = 一種支付、投資組合、去中心化金融的流動。我現在正處於定位階段，等待更廣泛的人羣理解它。
gElsa gQuack

我一直在關注的一個代理基礎設施項目是@recallnet，它正在悄悄推出一個去中心化的記憶 + 檢索層，用於AI代理。
➤ 通過回憶證明可驗證的長期記憶
➤ 內容尋址塊 + 語義搜索
➤ 對於策展人/索引者/檢索者的激勵措施
➤ 兼容EVM的SDK，具有低延遲管道
爲什麼這很重要：
在沒有可信背景的情況下，代理會崩潰。一個由延遲/質量定價的召回市場解鎖了代理訂閱、按背景付費、可組合的知識圖譜。
簡而言之：如果Recall解決了驗證者經濟、欺詐證明和懲罰機制，它將成爲Web3代理的記憶預言機 (NFA + DYOR)

1/ FHE 從科幻走向了航運，市場尚未對其重新定價
2/ @zama_fhe 正在推動加密數據的端到端計算：在私有數據集上進行AI處理，鏈上交易保持機密，組合性完好。從2021年的約53毫秒減少到現在的約0.9毫秒，實現了56倍的加速。這是大家一直期待的飛躍。
3/ FHEVM協處理器卸載了繁重的加密操作，因此任何EVM都可以在不接觸驗證者的情況下運行私有合約。隱私 + 吞吐量，而無需分叉你的鏈，這是解鎖。
4/ 雄心壯志：到2029年達到100,000 TPS。如果他們能達到一半，DeFi的用戶體驗將發生翻轉。與Visa的規模相比，這對結算設計會產生什麼影響
5/ 被支持執行：1億美元融資達到10億美元，與Pantera + Blockchange合作。被低估的敘事，真實基礎設施，明確的切入點
6/ 想要在不猜測的情況下獲得曝光嗎？發貨。每月$50k到#ZamaCreatorProgram的前100名，OG福利，建設者被推薦。寫作、原型設計、標籤、迭代
主權數據 + 默認不泄露的公共區塊鏈的公允價值是多少。當$ZAMA到來時，可能會大致在那個曲線上，而不是靠感覺。

撥打 @HeyElsaAI 的電話 #Base#
快速爲什麼‑艾爾莎:
- AI層將兌換、借貸、質押和橋接整合爲一個流程
- 上傳自定義條件，設置嚴格觸發器，Elsa 在鏈上快速執行
- 通過 @SOCKETProtocol 實現鏈抽象，使用 @wallchain_xyz 實現 MEV 感知保護
- 零售無須煩惱電子表格，獲得專業級自動化
我的計劃：
- 每日呱呱 + 攀登 Wallchain LB
- 交換/橋接，完成任務，疊加EP
- 鑄造艾爾莎NFT，測試實時策略
思維分享 × 執行 = 動力。gElsa

關於@vooi_io的快速筆記
- “最佳報價” 在各個場館之間進行路由，在每次進入之前權衡費用 + 深度
- 統一餘額 + 鏈抽象帳戶削減橋接/錢包流失
- 訂單簿的專業模式；輕量模式用於快速流動，均爲低費用 + 無燃氣
- HyperliquidX 接入以獲得更深的流動性和更幹淨的成交
- RWAs + 代幣化股票的上架，股票永續合約上線
- 限價訂單在您等待時保持智能路由
- 在Dune/RWA_xyz報告中提到；吸引力是真實的
- 在7月1日之前在Aster DEX上交易過？存在復古Vooi積分
明確的意圖，更緊密的執行，文化的復合

人工智能代理會忘記，合約無法猜測。我們需要爲真相支付的回憶。
@recallnet 正在爲智能應用程序提供一個可驗證的記憶層 → 每次獲取的加密來源，正確檢索的激勵機制，垃圾信息的懲罰
想想 RAG + 鏈上經濟:
- 查詢承諾，ZK證明，源證明
- 策展人索引分片，按準確回憶賺取
- 根據需求定價的延遲層，信用以程序化方式流動
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這很重要
- DeFAI + 意圖引擎中的幻覺更少
- 合同可以引用、評分和根據數據結算
- 可與 L2s 及存儲軌道組合，實現端到端的信任
楔形是檢索經濟學，飛輪是開發者採用。漫長的道路，但基本要素正在對齊。

➥ Allora 適應性智能用於鏈上
@AlloraNetwork 正在推動一個自我改善的模型網路，這些模型通過可驗證的信號在鏈上競爭、合作並獲得報酬。想想那些真正與市場學習而非陳舊靜態數據的預言機級預測。
➥ 爲什麼這很重要
➤ 更智能的預言機：價格、交易量、風險、制度變遷實時捕捉
➤ 無權限模型市場：任何人都可以貢獻信號，賺取 $ALLO
➤ 可驗證性 + 責任性：透明評分，防篡改的支付
➤ 隱私敏感的組合，使應用程序能夠在不泄露數據的情況下組合模型
➥ 早期使用案例
➤ 貸款人：更嚴格的信用/風險評分
➤ 永續合約/自動做市商：動態資金、對沖、風險價值
➤ 供應鏈：需求即時報表
➤ 遊戲：像玩家一樣適應的代理
➥ 我正在觀看
➤ 信號賺取經濟學和驗證者激勵
➤ 延遲與準確性，黑天鵝魯棒性
➤ 模型提供者在各個地區的去中心化
更智能的市場需要適應性情報，使用Allora構建，追蹤$ALLO，並進行DYOR？

FHE‑Compute 曲線終於開始定價，使可驗證的私密執行成爲任何希望實現真正保密性的鏈的基準。
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@zama_fhe 在玩的堆疊:
+ TFHE引導 → 在GPU上實現亞1毫秒的4位消息，安全性100%
+ FHEVM 協處理器 → 卸載加密計算，使得 EVM 應用即使在沒有原生 FHE 的情況下也能順利運行
+ fhEVM + OZ/Conduit → 在ETH L2上保持結算透明的私有合約
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爲什麼這很重要：
ZKP在數學上是緊湊的，但計算量大，常常需要專用硬件，這傾向於集中化。FHE保持數學保證，同時在商品級GPU/CPU上保持高效。保密輸入、可驗證輸出、按設計可組合。
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法規和機構：
可編程隱私，支持選擇性審計追蹤，符合GDPR/MiCA。通過加密檢查實現鏈上KYC/AML，沒有單一弱點。瑞士法律輕量級白皮書保持聲明清晰
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資金與路線圖：
$130m 在$1b 估值下籌集，構建者已經開始交付私有AMM、密封競標拍賣、加密治理。組合縮放→操作中的單毫秒延遲
發貨真實的東西，獲得信任的回報
#ZamaCreatorProgram
NFA NLA

爲什麼@AlloraNetwork對AI×加密技術堆棧至關重要
➤ 集體智能框架：模型、人類和代理基於信號進行投注、推理路線、因準確性獲利、因錯誤被削減，默認情況下擁有利益相關者的參與
➤ 可驗證的輸出：證明 + 透明評分，使應用程序可以依賴結果而非感覺
➤ 可擴展的隱私：推理經過保護路由，以便敏感數據保持有用而不在鏈上裸露
➤ 插拔式：代理、去中心化金融和預測市場消耗相同的開放智能流動性
我接下來要看的：
➠ 長期的解除質押 + 聲譽動態
➠ 首個代理原生交易、風險和自動化的鉤子
➠ 激勵從簡單任務演變爲更高階推理市場
簡而言之：價值鐵路是第一章；認知鐵路是第二章。如果你想要可以審計、分叉、組合和協調的AI，這是方向。
NFA + DYOR