Degen Sing

終於出了一個真正重要的基準測試。
忘掉 MMLU 和數學分數吧…… PinchBench 測試哪個 AI 模型在執行實際工作方面表現最佳。
不是回答瑣事，而是真正完成任務：
→ 從多個網路資源查詢資訊
→ 創建並安排會議
→ 組織電腦上的檔案
→ 撰寫和管理電子郵件
它測試模型作為代理通過 OpenClaw 運行……意味著 AI 必須使用工具、鏈接操作，並完成端到端的任務。
結果非常有趣：
> Gemini 3 Flash 以 95.1% 領先
> MiniMax M2.1 緊隨其後，93.6%
> Kimi K2.5 93.4%
> Claude Sonnet 92.7%
> Gemini 3 Pro 91.7%
> Claude Haiku 90.8%
> Claude Opus 4.6 90.6%
> GPT-5 Nano 85.8%
前後模型的差距只有約 10%……這意味著大多數前沿模型在代理任務上的表現已經相當不錯。
但真正的重點是？Gemini Flash……一個輕量級模型……在實用代理工作中超越了所有重量級模型。速度 + 工具使用 > 純粹智慧。
這種基準測試應該決定你每天使用的模型，而不是一些沒有人關聯的學術測試。

Claude 真的可以讓你變得富有。
投資公司、銀行和金融機構都在使用 Claude 進行研究與分析。
現在你可以偷學他們的 exact playbook。
以下是頂尖金融機構使用 Claude 的九階段系統：
> 第1階段：建立你的投資者檔案
告訴 Claude 你的風格 (價值型、成長型、宏觀)、風險承受度、時間範圍、回報目標。這將成為接下來一切的透鏡。
提示：「這是我的投資者檔案。請以此為參考，處理我們今天討論的所有內容。」
> 第2階段：機構文件分析
上傳 10-K 報告、財報電話會議、對沖基金信件、併購申報文件。Claude 提取利潤率評論、標記潛在風險、提取自由現金流提及、比較季度指引。
> 第3階段：深入公司研究
用簡單的方式解釋商業模式…護城河的持久性…前三大競爭對手…管理層的過往紀錄…供應鏈曝光。一個提示就能讓你獲得分析師一週的工作內容。
> 第4階段：壓力測試你的論點
這是大多數人會跳過並因此失去金錢的地方。產生五個最強的空頭案例。強化空頭論點。定義使投資歸零的條件。
專業提示：在投入資金前，務必先反向辯論。
> 第5階段：情境與敏感度分析
牛市/基準/熊市，假設收入與利潤率。模擬用戶流失、利率上升、成本震盪。對你的持倉進行 2008 年式的流動性危機壓力測試。
> 第6階段：估值框架
五年折現現金流（DCF）…可比倍數…前例併購…部分合併法…反向 DCF 以提

有人剛剛泄露了 Claude Code 的元數據。
這個倉庫有 13k 個星標，基本上是一個免費的 AI 工程團隊，放在一個文件夾裡。
裡面包含：
→ 真正可擴展的子代理架構
→ 你可能用得到的唯一 3 個 MCP 伺服器
→ 官方文檔中沒有的 slash 命令
→ 來自 Karpathy 和 Boris Cherny 的實際工作流程
→ 協調模式：Command → Agent → Skill
Boris Cherny (Anthropic) 表示得最好：「每個工程師使用他們的工具方式都不同。我們構建 Claude Code，不僅有出色的預設值，還具有極高的可定制性。」
hooks、插件、LSPs、MCPs、技能、自定義代理、狀態行、輸出風格……這個東西可以無限配置。
大多數人安裝 Claude Code，僅用作基本的自動補全。
這個倉庫展示了頂尖 1% 工程師的實際用法。
100% 開源。MIT 授權。毫無藉口。
→
收藏這個，否則永遠失去它。

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這是你的免費課程：
1. OpenAI — 直接向構建 GPT 的團隊學習
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2. Google — 來自引領 transformer 革命的公司的 AI 基礎知識
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6. Meta — 開源 AI，LLaMA，研究級資源
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