CEO 忽視基本原則：為何有56%的人認為AI沒有益處

在企業界，高層管理人員正大量投資於人工智慧，但承諾的回報仍然大多難以實現。根據普華永道第29屆全球CEO調查，該調查訪問了來自95個國家的4,454位商業領袖，顯示出雄心與實際成果之間出現了明顯的落差。只有10-12%的組織報告從AI實施中獲得了實質的營收增長或成本節省，而令人驚訝的是，有56%的組織聲稱完全沒有任何收益。這個矛盾反映出一個更深層次的問題：許多領導者忽視了成功採用AI所必需的基本原則。

這份名為《在AI時代的不確定性中領導》的調查揭示了企業在數位轉型方法上的一個關鍵差距。普華永道全球董事長Mohamed Kande指出，根本原因只有一個：企業在建立基礎設施之前，匆忙投入AI部署。這一發現與更廣泛的產業研究結果一致——麻省理工學院的一項研究記錄顯示，企業環境中95%的生成式AI試點項目未能達到預期效果。

AI的矛盾：高投資，低回報

商業界已經超越了是否採用人工智慧的辯論；現在的問題是為何實施努力會不如預期。儘管部署熱情依然高漲，但缺乏明顯成果已經讓高層管理團隊感到困惑。企業持續投入資源於AI項目，儘管數據令人失望，這顯示出策略與執行之間存在根本的不一致。

這個矛盾並非由技術限制所造成。先進的AI系統本身是具備能力且複雜的。問題在於組織的準備程度與治理結構。Kande強調，期望與現實之間的差距源於匆忙決策而未打好基礎。

忽視基本原則：為何AI實施失敗

廣泛的AI失敗根源在於忽略了任何技術部署之前應遵循的基本原則。三個關鍵領域經常被忽視：乾淨的數據基礎設施、健全的業務流程以及強有力的治理框架。

成功從AI投資中獲利的企業具有共同特徵——他們在擴展自動化之前，花時間建立堅實的基礎。乾淨的數據需要耗時的審核與標準化工作。治理框架則需要明確的責任結構與風險管理規範。業務流程優化則需要深入的運營理解，而非僅僅依賴技術能力。

Kande強調，有效的AI實施最終是一個管理與領導的挑戰，而非純粹的技術問題。將AI視為技術問題而非組織轉型挑戰的公司，經歷的結果最差。56%報告零收益的企業，很可能跳過了這些基本步驟，把AI當作一個即插即用的解決方案，而非系統性的組織演進。

CEO信心危機與組織需求

對高層領導的壓力已經顯著增加。一個令人擔憂的趨勢是CEO信心的下降：只有30%的受訪CEO對公司未來的營收增長表示有信心，較2025年的38%和2022年的56%大幅下降，創下五年來的最低水平。

儘管如此，領導者仍持續投資於創新、人工智慧和新興產業的擴展。這種矛盾表明，即使積極多元化策略，也不足以克服當前的不確定性。地緣政治緊張、貿易壁壘、技術顛覆以及組織敏捷性挑戰，共同考驗著習慣於較可預測運營環境的高層團隊。

在轉型時代重新思考領導角色

首席執行官的角色正在根本改變，影響著組織的人才發展與職涯路徑。Kande警告說，傳統的學徒制——新進專業人士透過完成基礎任務來學習——正受到AI取代日常工作責任的衝擊。未來的職涯發展必須優先考慮系統層級的思考，而非僅僅是任務專精。

這一轉變不僅限於短期運營。過去25年，執行長的責任主要集中在擴展業務、有效管理資源以及利用科技提升生產力。那個時代已經結束。當代領導者現在面對的是一個“雙模”環境：同時運營現有商業模式、積極轉型現有運作，並為未來市場開發全新商業策略。

儘管面臨這些艱巨挑戰，Kande仍保持謹慎的樂觀態度。他將當前的動盪放在歷史背景中，指出從19世紀的貿易變革、工業革命到網際網路的出現，重大動盪一直是創新浪潮的前兆。那些迎接變革而非抗拒變革、在追求技術解決方案前建立基本原則的領導者，能為組織在不確定的環境中實現可持續成長奠定基礎。