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穩定幣發行商在2025年在以太坊上的收入超過$5B 。
主要由Tether和Circle主導。難怪在過去12-18個月裡，大家都紛紛想成為穩定幣發行商。
我最近與一家備受推崇的穩定幣基礎設施公司的創始人交談，他基本上表示，推出新穩定幣的利潤空間已經完全壓縮。
除非你有一個確保能快速達到10億到20億美元流通供應的計劃，否則對於大多數試圖發行新穩定幣的公司來說，數字“行不通”。
我們預計在2026-2027年，這一領域將出現一些整合。

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$PI 價格根本打壓不下去了，Pi應用實用程序即將全球大開放了。商業支付經濟支撐Pi價值崛起了！

誰想成為農夫 🤣
$BNB

11 年前的今天：美國以僅 1350 萬美元出售了 50,000 個比特幣
2015 年 3 月 5 日，美國法警局以每個比特幣 $270 的價格拍賣了從絲綢之路查獲的 50,000 個比特幣。
今天，這些比特幣的價值將達到 36 億美元。
這是政府歷史上最大的一次財務錯失良機之一。
但現在一切都已改變
在 2025 年 3 月，特朗普總統簽署了一項行政命令，建立戰略比特幣儲備，將比特幣視為像黃金一樣的永久國家資產。
→ 美國政府目前持有估計約 198,000 至 328,000 個比特幣
→ 所有被沒收的比特幣都直接存入戰略儲備
→ 政府承諾永不出售其比特幣持有量
→ 白宮稱之為“數字金庫”
→ 過去過早出售造成納稅人損失超過 $17 億美元的潛在收益
曾以每個比特幣 270 美元出售比特幣的政府，現在卻將其作為儲備資產囤積。
政府不會為預期貶值的資產建立儲備。長遠思考。在他人恐慌時積累。

#pi 現在的pi早已市場化，未來可期的是已經來臨，你手裡沒pi怎麼財富自由

每個加入我的直播的用戶 54159a206b3f4ec2aac077950d752c9b?txSecret=c510cddf0c0b98d0e0e440438203cc7d&txTime=69abb3e5

#USIranTensionsImpactMarkets
$BTC ‌

$BTC 價格在 $73,851 遇阻並反轉向下，這是預期中的情況。價格應該保持在 $69,420 以上，以維持白色路線圖的可能性。若果斷跌破此水平，則橙色路線圖的可能性將增加。

發佈這個的人是在吸毒

$NKE: $300M 重組費用
情緒：負面
耐克表示，與削減成本相關的組織變革將導致約$300M 的稅前費用(情緒得分：-0.40)。見解：重組從長遠來看可能對利潤率有正面影響，但這筆費用突顯了短期盈利的波動以及潛在的運營變動——投資者通常希望看到這些變革能轉化為更清晰的庫存和更穩定的需求。

本來昨天抽空播一場的
實在是騰不出時間，兄弟們。
晚上我們不見不散🤝

最近在深挖機器人賽道的時候，才真正理解 @konnex_world 想解決的其實不是一個簡單的 AI 或 Web3 叙事而是一個更底層的問題。
現實世界裡機器越來越多但它們幾乎都是孤島系統，每家廠商有自己的軟體棧，每個機器人只能在自己的生態裡工作。
konnex_world 的思路很直接，把機器人勞動變成一種可以上鏈交易的資源，機器人可以像應用程序一樣接任務，簽合約，完成工作然後自動收款，整個流程從任務發布到執行驗證再到結算全部通過智能合約完成。
真正讓我覺得有意思的是它的驗證機制，傳統自動化最大的问题是信任，你怎麼證明一個機器人真的完成了任務。
Konnex 用的是 Proof of Physical Work，機器人在執行任務時會記錄傳感器數據、視頻和 GPS 等證據，由驗證節點審核後再觸發結算，這樣現實世界的動作就能變成鏈上的可驗證結果。
在用戶體驗層面這其實改變了很多事情，未來如果你需要倉庫搬運、巡檢甚至配送任務，你不需要找某一家機器人公司，而是直接在市場裡發布任務，機器人和 AI 控制算法自己競價完成。
很多人把 Web3 理解成金融基礎設施，但在 Konnex 的框架裡，鏈更像是機器人經濟的結算層。穩定幣負責支付， $KNX 負責網路安全、質押和治理。
如果這個模型跑通，Web3 不只是管理數字資產，而是開始協調真實世界的機器勞動。
這種體驗其實挺震撼的，因為你會突然

https://www.gate.com/activities/watch-to-earn/?now_period=17&refUid=49491173$DOGE5L

#PI 別裝了，快下去吧，還沒上車呢

#NonfarmPayrollsPreview
每個月都會有一個時刻，全球的交易者會停止手頭的一切，打開圖表，刷新經濟日曆，準備迎接那幾秒鐘可能撼動整個金融體系的瞬間。那個時刻就是美國非農就業數據（Non-Farm Payrolls）公布的時候。隨著市場逐步逼近2026年3月的數據發布，期待感再次升溫，因為這份單一報告有能力在幾分鐘內改變市場情緒。無論是交易股票、商品、外匯還是加密貨幣，非農就業數據的公布始終是投資者絕不會忽視的關鍵事件。
非農就業數據衡量的是上個月美國經濟新增的就業人數，排除農場工人和其他少數行業。雖然這個概念聽起來很簡單，但其影響卻是巨大的。強勁的就業增長通常預示著經濟健康且擴張，而較弱的數據可能暗示動能放緩。由於美國仍然是世界最大經濟體，其勞動市場狀況的任何變化都會迅速在全球金融市場產生回響。
對交易者來說，真正的刺激在於其不可預測性。分析師和經濟學家會提前數週設定預期，但當數據最終公布時，市場反應往往出乎意料。有時候，一份強勁的就業報告會推動市場上漲，因為它反映經濟實力；而有時候，同樣的強數據也會引發波動，因為投資者擔心央行可能收緊金融條件。這種經濟實力與政策預期之間的拉鋸戰，正是非農就業事件如此迷人的原因。
另一個吸引大量關注的原因是它與聯邦儲備（Federal Reserve）貨幣政策決策的關聯。央行在制定利率策略時會密切監控就業數據。如果就業創造保持

🚀 #AISectorRisesAgainstTheTrend: 為何人工智慧股市能抗衡市場波動
即使全球市場面臨動盪、地緣政治緊張、利率上升以及行業普遍賣壓，人工智慧(AI)產業仍展現出令人矚目的韌性與成長。以下深入分析為何AI表現優於更廣泛的指數。
🔹 AI表現優異的主要驅動因素
爆炸性的AI解決方案需求
醫療、金融、物流和零售等行業的企業正快速採用AI驅動的工具。
對機器學習、自然語言處理和生成式AI應用的需求激增，推動專注於AI的公司營收成長。
創新與尖端技術
大量投資於研發的公司正推出大型語言模型、自動化系統和AI驅動分析的突破。
創新形成競爭護城河，吸引風險投資和機構投資者，儘管市場普遍不確定。
政府與機構支持
許多政府將AI研究與採用列為優先事項，提供激勵措施、補助金和支持性法規。
機構投資者視AI為長期成長產業，對短期宏觀經濟波動的敏感度較低。
數位轉型與自動化趨勢
疫情加速了向自動化與數位智能的轉變，增加企業對AI解決方案的依賴。
實施AI的公司能達成更高效率、成本節省與預測能力，推動強勁的盈利成長。
🔹 市場影響
股票與ETF：專注於AI的股票表現優於傳統科技與工業類股。追蹤AI或機器人指數的ETF資金流入顯著增加。
風險投資與首次公開募股（IPO）：AI新創公司持續吸引創紀錄的融資，彰顯投資者信心。
產業韌性：不同於周期性產業，AI需求較不易受到經濟衰退

在腾讯大廈樓下，公益安裝 OpenClaw，人山人海，還搞了視頻號直播。
AI 熱情真的太高了

$RIVER 空他媽的，到頂了