Gate 廣場“新星計劃”正式上線!
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最近接觸到一個有趣的概念啟發:真正的AI量化體系,和目前市面上大多數"AI交易工具"根本不是一回事。
說白了,現在很多量化方案還停留在"寫死邏輯"的階段——看似用了AI技術,實際上只是把自動化腳本披了點人工智能的外衣。這不叫Agent,充其量算是"自動化腳本+AI功能"的混合體。
那真正的自主量化應該長什麼樣?我的思路是:量化策略團隊負責產出核心思路,風控和執行部門保證落地,關鍵是引入一個"優化閉環"——通過AI+數據分析工具持續讀取執行數據,反向迭代策略本身,形成一個能夠自我不斷升級的量化生命體。這樣才算得上真正的智能體。
目前已經完成了初級版本的搭建,正在邊跑邊優化。相比"純腳本式"的量化方案,這套框架的優勢在於它能學、能進化、能自我完善——這才是量化的未來方向。