一個新興的AI平台在其市場中累積了超過120,000個AI模型，標誌著該領域的顯著增長。這個策略的有趣之處在於：他們故意優先開發應用程序和鏈上實用性，然後才推出其核心基礎設施層。這種階段性的方法似乎是務實的——先獲得實際使用，再擴展骨幹當然，許多早期採用者仍在候補名單上，這在管理快速用戶入門的平台中很常見。模型聚合數量令人印象深刻，但最終在實用性方面的執行力將決定這是否在AI×加密貨幣生態系統中獲得真正的牽引力。