在過去的四個月裡，我與團隊一起訓練了一個基於十年市場研究與分析數據的AI模型。該模型仍需大量的完善與校準，但已開始展現出真正的潛力。

我們決定用一個實際問題來測試它：在我們的假設下，比特幣在當前的4年市場周期內已經見頂的概率有多高？輸入了一組特定的參數——市場指標、歷史周期模式、鏈上指標——並進行了分析。

結果相當有趣，雖然還是初步的。還有很多調整的空間，但讓機器學習模型在10年的數據集上進行這種概率分析，讓我們覺得我們找到了方向。該模型能捕捉到一些用人工驗證需要花費很長時間的模式。

還處於早期階段，但這正是交易者和分析師在試圖導航比特幣多年的周期時所需要的工具。隨著我們進一步微調模型，會帶來更多更新。