AI工具並不能一步到位讓分析變完美。有時候看AI推薦的數據源就像在改小學生作業——品質參差不齊。特別是在處理鏈上數據分析時,數據源的選擇至關重要。遇到這類問題有個實用的辦法:直接告訴AI下次處理相似問題時排除掉問題數據源。這樣逐次優化後,AI的輸出品質會明顯改善。找對數據源比單純依賴AI更重要,組合使用效果會更好。

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不明觉厉分析员vip
· 2025-12-29 18:51
哈哈小學生作業這個比喻絕了,我最近也被AI的數據源坑過幾回
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ETHmaxi_NoFiltervip
· 2025-12-29 11:52
改小學生作業這個比喻絕了,AI就是這樣的活兒
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崩溃电话热线vip
· 2025-12-29 11:49
AI就是個工具人,得自己會挑資料才行
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FOMOmonstervip
· 2025-12-29 11:48
改小學生作業是真的絕,AI現在還是得人工把把關才行
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归零冲锋队长vip
· 2025-12-29 11:47
說白了,AI就是個智障助手,得你自己去糾正它的低級錯誤。鏈上數據那攤子事兒,一個錯誤數據源就能把你套進去腰斬,老子這麼多年就是這麼玩死的。
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GateUser-c802f0e8vip
· 2025-12-29 11:38
AI也就那樣,得自己把把關,不然真得被帶坑裡。
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