👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
⚡️ 友友們,AI 已經進入一個全新的時代,不再只是生成回答,而是開始執行支付、操作系統、進行交易、做出決策。
這意味著 AI 不再只是工具,而是具備行動能力的主體。然而隨之而來的核心問題是:這個代理(Agent)的行為是否正確、可信。
現有的 AI 架構無法回答這個問題。系統日誌可能被篡改,模型的內部邏輯又是黑箱式的,無法從根本上驗證其行為。
在這種背景下,Inference Labs 的作用變得格外重要。Inference 正在構建一個基於零知識證明(ZK)的驗證層,用來確保 AI 代理的行為可以被獨立驗證,而不是只能依賴系統內部的不可見過程。
通過 consistency proof、agentic verification 等機制,Inference 能以可驗證的方式展示:代理是否遵循策略?是否保持一致的判斷邏輯?是否基於真實證據執行行動?這些都不再依賴相信模型,而是數學級別的可驗證。
如果 AI 要真正成為經濟主體,走向自主行動的時代,它最終必須具備可信的行為證明。而 Inference 正是在填補這一空白,為 AI 構建時代級的信任基礎設施。
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