👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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Vibecode最近頻繁出現在各大技術社區,引發了不少討論。開發者們的反饋很有意思——有人提到最近在處理一些AI搞不定的編碼難題,報價都在100u以上。
這背後反映出一個有趣的現象:"AI標註師"這個職位越來越常見,時薪能達到幾百美金。看起來很誘人,但幹的活兒說白了就是給AI挑錯、製造難題。只不過,現在AI解決不了的問題其實沒想像中那麼多了。
有意思的是,當下AI最缺的不是更強的算法或計算能力,而是海量的"人類行為數據"——真實、複雜、多樣的人類操作素材。這些素材對訓練AI的實用性至關重要。換句話說,人類在某些領域的獨特價值短期內還是替代不了的。