人工超級智能聯盟推出DevNet，用於原生於AI的區塊鏈應用

來源：黃色 原始標題：人工超級智能聯盟推出用於原生區塊鏈應用的DevNet

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介紹

人工超級智能聯盟已推出ASI:Chain的公共DevNet，爲開發者提供了對專爲協調自主代理和去中心化通用人工智能應用而設計的第1層blockDAG基礎設施的提前訪問。

SingularityNET Foundation及其合作夥伴Fetch.ai和CUDOS推出了ASI:Chain DevNet和Hyperon AGI Framework Alpha 1。此時標志着一個關鍵的轉折點，自治代理正在從研究項目轉變爲在企業運營中投入生產的系統。

本·戈特澤爾博士，奇點網路和ASI聯盟的首席執行官，介紹了這一發布，作爲對現有區塊鏈平台基本局限性的回應。ASI:Chain的架構提供了一種新穎的方法來解決區塊鏈的三難困境。

該網路通過(分片)架構實現可擴展性，採用不同的共識機制以優化特定目的：高頻交易的分片使用一種機制，而對互聯網連接不可靠的區域使用網狀網路則採用另一種機制。

關鍵技術創新

ASI:Chain以三項關鍵技術創新爲特色，解決了在人工智能基礎設施中出現的限制：計算瓶頸、由於過度集中化而產生的安全漏洞以及數據主權的擔憂。

該平台將blockDAG架構與MeTTa結合在一起，MeTTa是SingularityNET在Hyperon AGI框架下開發多年的編程語言。MeTTa使開發者能夠直接在鏈上實現復雜的推理模式和"agentic"邏輯，這要歸功於其對基於知識圖的聲明性和函數性計算的關注。

MeTTa中的智能合約在很大程度上編譯爲Rholang，這是一種在RChain區塊鏈上開創性的語言，並且經過數學優化，以便進行並發處理和分布式系統。Rholang基於rho-計算，提供了第一個具有反射的並發計算模型，確保自主代理能夠在規模上執行協調的動作。

該編譯還生成在 MORK 上運行的大規模圖形操作，MORK 是 MeTTa 的最優減縮內核。MORK 作爲一款最先進的超圖處理引擎和專用的多線程基於拉鏈的虛擬機，提供開發人員所描述的當前可用的最有效的內存數據庫技術之一 (in‑RAM)。

DevNet 訪問

DevNet階段爲開發者提供了提前訪問的機會，以便在進入測試網之前收集來自現實世界的反饋。開發者可以在真實環境中部署應用程序，而不是依賴於模擬，驗證blockDAG共識模型，在實際負載下對基礎設施進行壓力測試，並提供關鍵反饋以完善生態系統。

爲什麼重要

該發布回應了企業對自主代理的採用與可用區塊鏈基礎設施之間日益加大的錯位。Gartner 預測，在 36 個月內，採用智能代理的企業軟件將上升至 33%，而 2024 年還不到 1%。大多數大型企業已經在財務、供應鏈和運營的生產工作流程中部署了基於代理的解決方案。

傳統區塊鏈被設計用於代幣轉移和基本智能合約，缺乏對高性能代理的編排和動態推理模式的原生支持。它們也缺乏實現大規模去中心化AI服務所需的模塊化基礎設施。

ASI:Chain的碎片化架構允許可定制的共識機制和適應不同AI工作負載的模塊化執行層。該平台爲開發者提供完整的文檔、GitHub上的訪問權限、用於交易可視化的區塊瀏覽器，以及一個分發ASI測試代幣的水龍頭。

該聯盟已經成爲獨立的、開源的、致力於去中心化人工智能研究和開發的最大實體。技術堆棧旨在加速向去中心化AGI的進展，並最終實現人工超級智能。

最終思考

DevNet的發布恰逢集中式人工智能開發面臨對計算能力和決策權集中日益關注之際。ASI:Chain的去中心化方法提供了一種替代基礎設施，使獨立的人工智能系統能夠安全、開放地合作。

戈特澤爾博士強調，該框架旨在開放智能和自主代理，而不是簡單的聊天機器人或軟件工具。Hyperon AGI框架爲開發者和研究人員提供了一個實驗和合作構建下一代智能系統的場所，使用各種方法：深度神經網路，但也包括邏輯系統、進化學習以及任何其他想象力可以構思的東西。

驗證節點和分片的配置工具對希望參與網路運營的用戶開放。隨着 ASI:Chain 向更廣泛的公共訪問推進，聯盟計劃進行更廣泛的社區測試，快速迭代的 Hyperon 將基於開發者的反饋推動路線圖。

技術基礎基於幾十年的移動過程計算、認知架構設計和分布式系統編程的研究，這些研究現在進入了一個關鍵的測試階段，開發者在真實環境中進行部署。