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周五將推出一些瘋狂的東西——一個實時演示,推動70B參數模型用於本地GraphRAG處理。想象一下:128GB的統一內存處理實時節點和關係提取,完全不依賴雲。



這個展示完全運行在下一代統一架構上,處理大規模知識圖譜,同時保持亞秒級查詢速度。我們談論的是將非結構化文本轉化爲連接的智能,所有這一切都在單個設備佔地面積上發生。

這有什麼吸引力?本地部署意味着數據主權、可預測的成本和雲解決方案無法匹敵的延遲。圖形分析與前沿規模語言模型的結合——這是企業人工智能基礎設施的拐點。
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元宇宙包租公vip
· 5小時前
70B本地跑圖數據庫?這下雲廠商要慌了哈哈
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CodeSmellHuntervip
· 5小時前
ngl 本地70B跑圖數據庫這事兒有點絕啊,終於不用雲廠商薅羊毛了
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GateUser-afe07a92vip
· 5小時前
70B本地跑GraphRAG?這真的能打,數據不出門爽死了 --- 128GB統一內存直接秒雲方案,這才是企業AI該有的樣子吧 --- 毫秒級查詢速度...終於有人把圖和大模型搞對味了 --- 本地部署真香,再也不用看雲廠商臉色了 --- 知識圖譜碰上frontier級別模型,這下enterprise AI有戲了 --- 不用上雲、成本可控、延遲這麼低,爲啥大家還在猶豫 --- 單機就能跑這麼大的東西,芯片牛逼啊 --- 數據主權這事兒確實戳到企業痛點了 --- GraphRAG本地化,這是真正的inflection point啊
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合约自由人vip
· 6小時前
臥槽,本地跑70B不用上雲了?這才是真自由啊
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GasFeeLadyvip
· 6小時前
說實話,128GB的統一內存flex基本上相當於在下一個最大可提取價值(MEV)三明治到來之前捕捉到最佳gas窗口……只是它實際上能保持住,哈哈。
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tx_pending_forevervip
· 6小時前
本地部署70B模型?這下企業數據再也不用上雲了,確實香
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