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英偉達(NVDA)成爲AI工廠的'操作系統':數據中心網路創新主導地位

Source: TokenPost Original Title: 엔비디아(NVDA), AI 팩토리의 '운영체제' 되다… 데이터센터 네트워크 혁신 주도 Original Link: 英偉達(NVDA)超越高性能GPU,集中於數據中心間網路架構創新,爲AI工廠樹立了新標準。在分布式計算結構中,將網路作爲操作系統來提升性能和能源效率。

英偉達市場營銷部門高級副總裁吉拉德·沙伊納(Gilad Shainer)在最近的採訪中強調:"AI工作負載本質上是分布式的,因此需要精密的網路協調來讓數千個以上的加速器像一個計算引擎一樣運作。"無延遲地以相同速度向每個GPU傳遞相同數據的結構必須實現,才能優化整體計算速度。

在這種分布式處理結構中,網路不再是簡單的連接手段,而是作爲實質性的操作系統(OS)發揮作用。沙伊納表示,不僅是個別GPU專用ASIC(專用集成電路),還包括有機整合這些加速器的網路設計,已成爲決定AI工廠性能的最重要因素。

英偉達不僅考慮性能,還將電能效率納入考量,採用協同設計(Co-design)方式跨硬件、軟件和框架全面設計網路。當從模型框架到物理連接的所有計算要素都進行整體設計時,才能最大化令牌處理速度、執行效率和可預測性。沙伊納強調了這一點。

特別是高密度設計是英偉達的差異化優勢。雖然傳統數據中心傾向於回避過度密集化,但英偉達採取了不同策略:將高性能GPU ASIC緊密排列在機架中,通過低功耗銅基連接實現可擴展性和能源效率的雙重目標。在大規模擴展時,應用'Spectrum-X以太網光子學(Spectrum-X Ethernet Photonics)'或'Quantum-X InfiniBand'等共封裝光學(Co-packaged Optics)技術,進一步降低數據移動所消耗的能量。

這一戰略超越了單純的硬件升級,清晰展現了英偉達在AI中心計算時代實現'超大型數據中心=超級計算機'新範式的野心。AI工廠基礎設施的主導權正從'GPU制造能力'轉向'將整個數據中心轉變爲有機計算單元的能力'。AI熱潮的下一階段似乎將從這種網路主導型計算架構開始。

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