TL;DR

AI dominates as the trendiest sector in the venture capital scene, closely followed by Bitcoin-centric initiatives. On any given day, discussions about these topics can dominate up to 80% of all project talks, with personal records reaching five to six AI projects.

ภาคธุรกิจ AI คาดว่าจะถึงจุดสูงสุดทางการพิสูจน์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แม้ว่าในที่สุดภายหลังจะเกิดการระเบิดของฟองสบู่นี้ซึ่งมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดความสับสนในตลาดอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังคาดการณ์ว่าช่วงนี้ยังจะเกิดตัวยูนิคอร์นที่สามารถสมรรถนะที่จะพา AI มาเชื่อมต่อกับสกุลเงินดิจิตัล ซึ่งเป็นปัจจัยที่ทำให้วงการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าอย่างมีนัยยวา

ในแง่ของความตื่นเต้นปัจจุบันเกี่ยวกับ AI การหยุดพักและสะท้อนถึงพัฒนาการโครงสร้างภายในบล็อกเชนสาธารณะในรอบเดือนที่ผ่านมาถือเป็นประโยชน์ บางสิ่งสำคัญในพื้นที่นี้ควรได้รับการสังเกตและความสำคัญที่ควรสำรวจอย่างละเอียด

1. การวิวัฒนาการและการขยายตัวของ Ethereum และบล็อกเชนชั้นเดียว

แนวคิดเรื่องความโมดูลาริตีและชั้นความพร้อมในการใช้ข้อมูล (DA) ซึ่งเสนอครั้งแรกโดย Celestia ได้กลายเป็นหลักการพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน ซึ่งซึ่งเข้าใจอย่างลึกซึ้งในสาธารณสุขของชุมชน สิ่งนี้ได้ส่งผลให้มีการขยายตัวของโครงสร้าง Rollup-as-a-Service (RaaS) มากขึ้น ซึ่งเป็นจำนวนมากกว่าทั้งแอปพลิเคชันที่พวกเขาสนับสนุนและผู้ใช้งานของพวกเขา - เป็นสัญญาณชัดเจนว่าตลาดเต็มไปด้วย

ในระยะเวลาไม่กี่เดือนที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญขึ้นทั้งในด้านการปฏิบัติ ดีเอ และชั้นการตกลงของโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน แต่ละชั้นก้าวไปข้างหน้าด้วยชุดของคำตอบใหม่ของตัวเอง ชั้นการตกลงซึ่งเคยถูกครอบงำโดย Ethereum ตอนนี้มีความหลากหลายในการแข่งขันมากขึ้น

1. ความก้าวหน้าในชั้นการดำเนินการ

แนวคิดของ Parallel EVM ซึ่งเป็นผู้นำโดยโครงการเช่น Monad, Sei, และ MegaETH ยืนหยัดเป็นสิ่งที่โดดเด่นที่สุดในชั้นขั้นการดำเนินการ โครงการที่มีอยู่และงานเช่น FTM และ Canto กำลังปรับตัวเพื่อยอมรับทิศทางนวัตกรรมนี้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องระบุคือ ไม่ใช่ทุกโครงการที่เกี่ยวข้องกับ Parallel EVM จะมีเส้นทางเทคโนโลยีหรือเป้าหมายสุดท้ายเหมือนกัน

ตัวอย่างเช่น แผนภาพของ Sei แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่สามารถเพิ่มขึ้นได้จากการเปลี่ยนจากการประมวลผลแบบลำดับเป็นการประมวลผลแบบขนานในเงื่อนไขที่เหมาะสม

เทคโนโลยี Parallel EVM สามารถจำแนกตามวิธีการทำให้รายการซ้ำกันได้

วิธีการตรวจสอบก่อนการตรวจสอบ เช่น วิธีการที่ Solana และ Sui ใช้ ต้องการให้ธุรกรรมระบุส่วนที่จะแก้ไขของสถานะของโซ่ ซึ่งทำให้สามารถตรวจจับข้อขัดแย้งในการจัดห่วงบล็อกล่วงหน้า และการทิ้งธุรกรรมที่ขัดแย้ง

วิธีการตรวจสอบหลังจากการทดสอบซึ่งเป็นที่รู้จักในนามของการขนานที่เชื่อมความหมายและตัวอย่างโดย BlockSTM ของ Aptos ถือว่าไม่มีข้อขัดแย้งเริ่มต้น การประมวลการทำธุรกรรมก่อนและแก้ไขข้อขัดแย้งที่ตรวจพบหลังจากนั้นโดยการยกเลิกการทำธุรกรรมที่ขัดแย้งกันและประมวลก่อนหน้าต่อไปเมื่อจำเป็น วิธีนี้ยังได้รับการนำไปใช้โดย Sei, Monad, MegaETH, และ Canto

มีการเสนอวิธีการที่เพิ่มขึ้นเพื่อจัดการกับการโต้แย้งของรัฐบาล เช่น การเกิดข้อขัดแย้งในการเข้าถึงสระน้ำ AMM เดียวกันพร้อมๆกัน โดยที่วิธีการเหล่านี้มีความซับซ้อนมากขึ้นและความเป็นไปได้ทางธุรกิจของมันยังคงอยู่ในขบวนการประเมิน

มุมมองเกี่ยวกับ Parallel EVM -

มีมุมมองสองประการสำคัญเกี่ยวกับความสำคัญของ Parallel EVM:

มุมมองแรกที่ได้รับการสนับสนุนจากโครงการเช่น Monad และ Sei วาง transaction parallelization ไว้ในจุดยอดของกลยุทธ์ในการขยายขอบเขตของพวกเขา Monad ตั้งแต่เริ่ม Monad ไม่เพียงแต่สนับสนุนการประมวลผลแบบ parallel ที่เชื่อมั่นแต่ยังได้พัฒนาเครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงอย่าง MonadDB และ asynchronous I/O เพื่อสนับสนุนความพยายามเหล่านี้

มุมมองที่สองที่แสดงโดย Fantom, Solana และ MegaETH เห็นว่าการประพันธ์แบบขนานเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ในการขยายขอบเขต แต่ไม่ใช่จุดประสงค์เดียว โครงการเหล่านี้ยังพึ่งพาปรับปรุงเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่นการอัพเกรด Sonic ของ Fantom มุ่งเน้นที่เครื่องจำลองเสมือน FVM และกลไกความเห็นร่วม Lachesis ที่ปรับปรุง โดยที่ Solana มุ่งไปที่โครงสร้างแบบโมดูลของไคลเอ็นต์ Firedancer และการปรับปรุงในการสื่อสารของเครือข่ายและการตรวจสอบลายเซ็น

MegaETH@megaeth_labsเป้าหมายคือการผนวกขีดจำกัดของความสามารถของ Ethereum ไปสู่การบรรลุเป้าหมายที่ใกล้เคียงกับ "บล็อกเชนแบบเรียลไทม์" การเสริมสร้างด้านต่างๆ เช่น การซิงโครไนส์สถานะ การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์สำหรับตัวควบคุมลำดับ และโครงสร้างข้อมูลของ Merkle Trie โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้การดำเนินงานบล็อกเชนเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและเร็วขึ้น

1. ชั้นข้อมูลที่มีจำนวนข้อมูล (DA)

เลเยอร์ DA ยังไม่เคยเห็นการพัฒนาเทคโนโลยีในระดับสูง ดังนั้น การพัฒนาที่นี่ไม่เป็นอย่างมากเท่าที่เป็นในเลเยอร์การดำเนินการ โดยพื้นฐานแล้ว มีเพียงผู้เล่นหลักเพียงไม่กี่คน:

การอัพเกรด CallData ของ Ethereum เป็น Blob ได้ลดค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำหรับ Layer 2 ต่าง ๆ ทำให้ ETH เป็นตัวเลือกที่ "ไม่แพง" สำหรับ DA ในปัจจุบัน

บทบาทหลักของ Celestia หลังจากเปิดตัวคือเป็นโครงการแรกที่นำเสนอแนวคิดของชั้น DA โครงการนี้เพิ่มที่ความสูงสูงสุดสำหรับ DA track จาก $2 พันล้านในค่า Fully Diluted Valuation (FDV) ไปยัง $20 พันล้านเปิดโอกาสสร้างกรอบงานใหม่และเป็นไปได้ที่สร้างสรรค์ หลาย Appchains ชั้น 2 ใหม่ๆ มักเลือกใช้ Celestia สำหรับ DA ของพวกเขาอย่างเป็นธรรมชาติ

Avail, ซึ่งแยกตัวออกมาจาก Polygon, มีลักษณะเทคนิคคล้ายกับ "เวอร์ชั่นพัฒนาของ Celestia," เช่น การใช้กลไกความเห็นร่วม Grandpa+BABE ที่คล้ายกับ Polkadot's, ทฤษฎีรองรับจำนวนโหนดที่มีการกระจายมากกว่า Celestia's Tendermint เช่นเดียวกัน มันยังรองรับ Validity Proofs ซึ่ง Celestia ไม่รองรับ แน่นอน ความแตกต่างทางเทคนิคไม่สำคัญเท่ากับการพัฒนานิเวศ และ Avail ต้องทำการเลื่อสู่เทคโนโลยีนิเวศของมัน

EigenDA ก็ถูกเปิดตัวพร้อมกับ EigenLayer mainnet เมื่อไม่กี่วันก่อน โดย EigenLayer เป็นหนึ่งในนิเทศที่แข็งแกร่งในรอบนี้และดีที่สุดในเรื่องพันธมิตรธุรกิจ ฉันรู้สึกว่าอัตราการนำมาใช้ของ EigenDA จะสูง ทฤษฎีภายใต้สภาพความปลอดภัยและราคาที่ถูกต้อง ไม่มีหลายๆโครงการที่สนใจว่าคุณใช้ Validity Proof หรือ Fraud Proof หรือ DAS ได้รับการสนับสนุนหรือไม่

ควรกล่าวถึง DAs สามอย่างต่อไปนี้:

• ใกล้ DA - ใกล้เป็นบล็อกเชนที่เป็นเอกลักษณ์โดยเฉพาะเรื่องการแบ่งชิ้น และยังคงเป็นเช่นเดียวกัน แต่ในขณะเดียวกันก็พัฒนา DA - ที่ถูกกว่า Celestia และรองรับการชำระเงินอย่างรวดเร็วสำหรับ L2s การนำเสนอการรวมเชือด - เมื่อเร็วๆ นี้ Near ได้นำเสนอลายเซ็นเจอร์ของเชน ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ขอลายเซ็นเจอร์ธุรกรรมสำหรับบล็อกเชนใดก็ตามผ่านบัญชี NEAR เดียว AI - ผู้ก่อตั้ง Illia ซึ่งเป็นหนึ่งใน “ลูกชายแปดคนของ Transformer” และได้รับการชื่นชมจาก Jensen Huang ที่งานประชุมของ NVIDIA ตอนนี้กำลังวางแผนจะจ้างวิศวกร AI และจะเผยแพร่ประกาศที่เกี่ยวข้องhttp://near.aiเดือนหน้า...ฉันยังได้วางไว้ในแผนการพัฒนา
• BTC & CKB - เนื่องจากเลเยอร์แรกของ BTC ไม่รองรับสัญญาอัจฉริยะและไม่สามารถชําระได้โดยตรง EVM Layer 2s หลายสิบ BTC จึงใช้ BTC เป็น DA เป็นหลัก ความแตกต่างคือว่าจะใส่ ZK Proof ลงบน BTC โดยตรงหรือเพียงแค่แฮชของ ZK Proof ราวกับว่าการไม่ทําเช่นนั้นจะตัดสิทธิ์เป็น "BTC Layer 2" ฉันเพิ่งเจอโครงการใหม่ที่บอกว่า "ฉันไม่ได้เสแสร้งอีกต่อไปฉันเป็น ETH L2 การตั้งถิ่นฐานเสร็จสิ้นในปี ETH แต่ฉันรับใช้ระบบนิเวศของ BTC!" ซึ่งค่อนข้างตลก ... รูปแบบการขยายตัวทางเลือกเดียวคือ RGB ++ ของ CKB ซึ่ง CKB ได้กลายเป็นการดํารงอยู่ของ DA และ BTC เนื่องจากเทคโนโลยีการผูกแบบโฮโมมอร์ฟิก UTXO เกือบจะกลายเป็นเลเยอร์การตั้งถิ่นฐานสําหรับ RGB ++
• DA ใหม่ - พูดคุยเกี่ยวกับไอเดีย DA 2 ไอเดียใหม่ที่ฉันเห็น โดยไม่กล่าวชื่อโครงการ: หนึ่งรวม DA กับ AI ไม่เพียงเป็น DA ที่มีประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็นชั้นเก็บข้อมูลสำหรับข้อมูลการฝึกฝนโมเดล AI ขนาดใหญ่และเส้นทางการฝึกอีกด้วย อีกอันนึงปรับปรุงระบบรหัสการแก้ข้อผิดพลาดพื้นฐานที่อยู่ในด้านของ DAs เช่น Celestia โดยให้ความเสถียรมากขึ้นในเครือข่ายที่เปลี่ยนไปอย่างไร้ประสิทธิภาพ (ที่บางโหนดจะปิดตัวเองอย่างสุ่มในแต่ละรอบ)

1. ชั้นบังคับ

ต้นฉบับเลเยอร์นี้เป็นเอทีเอสเป็นส่วนใหญ่โดยอย่างเดียว มีดีเอแข่งขันจาก Celestia และการดำเนินการมี L2s มากมาย ในเซ็ทเม้นเท่านั้น โซลาน่า อัปโทส์ ฯลฯ ไม่มี L2s และบิทคอยน์ L2s ไม่สามารถใช้บิทคอยน์ในการเป็นตัวกลาง ดังนั้นเลเยอร์เซ็ทเม้นที่คุณคิดนั้นก็คือเอทีเอสเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม สถานการณ์นี้กำลังจะเปลี่ยนแปลง ฉันเห็นโครงการใหม่ๆ มากมายที่กำลังเคลื่อนที่ในทิศทางที่กล่าวถึงในบทความตอนต้น และบางโครงการเก่าก็กำลังเปลี่ยนทิศทางในทิศทางนี้ กล่าวคือ ชั้นการยืนยัน/ชำระเงิน ZK - การแยกส่วน ETH ไปอีกต่อไป (ขโมยธุรกิจของ ETH)

ทำไมคอนเซ็ปต์นี้ถึงเกิดขึ้น

จากมุมมองทางเทคนิคการเรียกใช้สัญญาบน ETH L1 เพื่อตรวจสอบ ZK Proofs จะไม่ใช่ทางเลือกที่เหมาะสมจริง ๆ โดยเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของ ZK Proofs นักพัฒนาจำเป็นต้องเขียนสัญญาการตรวจสอบใน Solidity โดยใช้โครงการ ZK และระบบ ZK Proof ที่เลือก ซึ่งเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมเข้มข้นเช่นเส้นโค้งเฉียบต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมเหล่านี้มักซับซ้อน และโครงสร้าง EVM-Solidity ไม่ใช่แพลตฟอร์มที่เหมาะที่สุดสำหรับการนำอัลกอริทึมเข้มข้นเหล่านี้มาปฏิบัติ สำหรับบางโครงการ ZK เขียนและตรวจสอบสัญญาการตรวจสอบเหล่านี้ก็มีค่าใช้จ่าย

นี่มีผลกระทบบางประการต่อการบูรณาการท้องถิ่นของบางระบบนิเวศ ZK เข้ากับนิเวศ EVM ด้วยเหตุนี้ภาษาเช่น Cairo, Noir, Leo, และ Lurk ปัจจุบันสามารถที่จะตรวจสอบได้เฉพาะบน Layer 1 ของพวกเขาเท่านั้น นอกจากนี้การอัปเดตหรืออัปเกรดเหล่านี้บน ETH เป็นสิ่งที่ “ยากที่จะเลี้ยวเรือใหญ่” เสมอ

จากมุมมองทางค่าใช้จ่าย ถึงแม้ค่า "ค่าป้องกัน" บน L2 จะเป็นส่วนใหญ่ การยืนยันสัญญา ZK ยังต้องใช้ค่า Gas และ Ethereum แน่นอนไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูกเสมอไปสำหรับการยืนยัน โดยที่ค่า Gas ของ ETH บางครั้งก็สูงพอที่ทำให้มันกลายเป็น "โซ่ที่สำคัญ" ทำให้ค่ายืนยันมีผลกระทบอย่างมาก

ดังนั้นโครงการแนวคิดชั้นการยืนยัน/การตรวจสอบโซลูชัน ZK ใหม่ได้ปรากฏขึ้น ยังคงเร็วเมื่อเท่าไหร่ก็ได้ โดยมี Nebra เป็นตัวแทน โครงการเก่าก็หันมุมไปในทิศทางนี้เช่นกัน เช่น Mina และข้อเสนอใหม่ล่าสุดจาก Zen ที่ผ่านมา

โครงการในแทร็คนี้ส่วนใหญ่มักมีจุดมุ่งหมายเช่นกัน

• สนับสนุนหลายภาษา ZK
• รองรับพิสูจน์ ZK ที่รวมกันซึ่งมีประสิทธิภาพและถูกกว่า
• บรรลุเวลาการสิ้นสุดได้เร็วขึ้น

มีโอกาสสูงมากที่ ZK settlement layer และ Proof Market ที่มีการกระจายอยู่จะถูกเชื่อมโยงกัน เนื่องจากการมีเทคโนโลยีนี้ต้องการพลังคำนวณ อาจจะเห็นโครงการที่เกี่ยวข้องกับ Proof Market ทำงานร่วมกับโครงการ settlement layer ระดับที่มีพลังงานสูงอาจเริ่มต้น Proof Markets ของตนเอง หรือ Proof Markets ที่ชำนาญทางเทคนิคอาจเข้าสู่สนามแข่งขันของ settlement layer เอง โดยท้ายที่สุดตลาดจะตัดสินใจ

พื้นที่อื่น ๆ ของ Infra เช่น ส่วนของ Oracle และ MEV กับ OEV และส่วนของความสามารถในการทำงานร่วมกันด้วย ZK light clients ได้รับการครอบคลุมอย่างดีในบทความออนไลน์ ซึ่งฉันจะไม่ขยายอธิบายในที่นี้ ครั้งหน้าที่ฉันเห็นบางสิ่งใหม่และน่าสนใจ ฉันจะแบ่งปันกับทุกคน

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ Twitter] สิทธิ์ในการเผยแพร่ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนเดิม [@Wuhuoqiu]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการด้วยรวดเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวไว้เป็นอย่างอื่น การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิด