OriginTrail là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về TRAC

Trung cấp

4/23/2025, 7:30:43 AM

OriginTrail (TRAC) là một giao thức đồ thị kiến thức phi tập trung cho việc chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy trong Web3.

Trong một thế giới ngày càng được thúc đẩy bởi dữ liệu và được hình thành bởi Trí tuệ Nhân tạo (AI), việc đảm bảo sự đáng tin cậy, minh bạch và nguồn gốc của thông tin đã trở thành một thách thức quan trọng. Khi các hệ thống AI trở nên mạnh mẽ hơn và được tích hợp vào quyết định, các rủi ro liên quan đến thông tin sai lệch, thuật toán không rõ ràng và kiểm soát tập trung tăng mạnh. Thiết lập các hệ thống có thể xác minh tính xác thực của dữ liệu, bảo vệ quyền sở hữu và cho phép sự tham gia mở cửa là cần thiết cho một tương lai số học công bằng và an toàn. Một dự án giải quyết những thách thức này bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng Web3 với các khung viện sẵn sàng cho AI được gọi là giao thức biểu đồ kiến thức phi tập trung được biết đến với tên gọi là OriginTrail.

OriginTrail (TRAC) là gì?

Từ năm 2013 đến năm 2016, nền tảng cho OriginTrail đã được đặt thông qua các thí điểm chuỗi cung ứng trên khắp châu Âu. Những nguyên mẫu ban đầu này tập trung vào thịt bò, sữa, thịt gia cầm và rau quả hữu cơ, tích hợp với các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) như Microsoft Navision và SAP. Đến năm 2017, OriginTrail bắt đầu liên kết người dùng với Ethereum và thành lập văn phòng dự án tại Thượng Hải. Đầu năm 2018, nhóm nghiên cứu do Žiga Drev, Tomaž Levak và Branimir Rakić dẫn đầu đã tung ra một đợt chào bán tiền xu ban đầu, huy động được 22,5 triệu đô la trong vòng chưa đầy 20 phút. Thành công nhanh chóng này đã dẫn đến sự phát triển của OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), một cơ sở hạ tầng được các doanh nghiệp như BSI, SBB và WFH áp dụng. Từ năm 2018 đến năm 2022, OriginTrail đã ra mắt mạng chính không cần cấp phép, giới thiệu các lớp không có kiến thức và tinh chỉnh các mô hình khuyến khích và cơ chế đặt giá thầu thông qua nhiều bản phát hành phiên bản. Trace Labs, công ty phát triển cốt lõi có trụ sở tại Hồng Kông, đã giành được Giải thưởng Tia lửa Sáng tạo An toàn Thực phẩm Walmart trong giai đoạn này. Vào năm 2022, sách trắng thứ hai đã được phát hành, chi tiết hơn về việc mã hóa các tài sản trong thế giới thực và vai trò của DKG. Vào cuối năm 2023, giai đoạn Turing đã giới thiệu DKG V6 và ChatDKG phù hợp với AI, giải quyết khoảng cách tin cậy trong AI tạo ra. Đến năm 2024, OriginTrail đã ra mắt blockchain NeuroWeb để hỗ trợ mở rộng biểu đồ tri thức trên các chuỗi EVM. Kể từ tháng 4 năm 2025, giai đoạn Metcalfe đang diễn ra, tập trung vào DKG V8 và khả năng xác minh AI phi tập trung. Lấy cảm hứng từ Bob Metcalfe, giai đoạn này nhấn mạnh vào Thế hệ tăng cường truy xuất (dRAG) và suy luận kiến thức. Với hơn một thập kỷ phát triển, OriginTrail tiếp tục vượt qua ranh giới trong cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ các lĩnh vực như chuỗi cung ứng, chăm sóc sức khỏe và AI.

OriginTrail được tạo ra để xây dựng một Internet có thể xác minh cho trí tuệ nhân tạo, dựa trên sự trung lập, tính bao dung và tính khả dụng, tạo điều kiện cho cơ sở hạ tầng dữ liệu đáng tin cậy cho trí tuệ nhân tạo phi tập trung và hệ thống Web3.

Cách OriginTrail hoạt động như thế nào? Đồ thị tri thức phi tập trung và NeuroWeb

OriginTrail hoạt động thông qua cơ sở hạ tầng dữ liệu phức tạp được biết đến với tên gọi Đồ thị Kiến thức Phi tập trung (DKG), một hệ thống được xây dựng với mục đích mang tính xác thực, sở hữu và khả năng truy cập vào kiến thức kỹ thuật số trong môi trường phi tập trung. Trong thời đại kỹ thuật số bão hòa thông tin sai lệch, khả năng xác thực và sở hữu kiến thức ngày càng trở nên quan trọng, đặc biệt là đối với các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) dựa vào dữ liệu đầu vào chính xác, thời gian thực. DKG được thiết kế để đối phó với những thách thức này bằng cách biến dữ liệu thành Tài sản Kiến thức sẵn sàng cho AI, có thể xác thực được thông qua mạng phi tập trung của các nút.

Nguồn: bản whitepaper của origintrail

OriginTrail DKG là một mạng nguồn mở được cấu trúc thành ba lớp mạng liên kết tạo thành một ngăn xếp trí tuệ AI neuro-symbolic. Lớp tin cậy đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu bằng công nghệ blockchain. Lớp cơ sở kiến thức áp dụng trí tuệ AI biểu tượng để cấu trúc và suy luận về kiến thức một cách hiệu quả. Cuối cùng, lớp AI có thể xác minh sử dụng mô hình AI nơ-ron cho tự động hóa và tính linh hoạt. Cùng nhau, chúng cung cấp một hệ thống mạnh mẽ để tổ chức, truy xuất và xác thực thông tin.

Một trong những tính năng tiên tiến nhất của OriginTrail DKG là việc triển khai Decentralized Retrieval-Augmented Generation (dRAG). Dựa trên khái niệm Retrieval-Augmented Generation (RAG), dRAG tăng cường hệ thống AI sáng tạo bằng cách tích hợp AI biểu tượng thông qua đồ thị tri thức phân tán. Điều này cho phép hệ thống truy xuất thông tin liên quan, được xác minh trước khi tạo ra phản hồi, từ đó cải thiện độ chính xác và tính liên quan của đầu ra AI. dRAG đặc biệt có giá trị vì nó kết hợp các điểm mạnh về tổng quát hóa của mạng nơ-ron với sự chính xác và lý luận ngữ cảnh của AI biểu tượng.

Nguồn: origintrail.io

Trong DKG, Tài sản Tri thức phục vụ như đơn vị thông tin cốt lõi. Đây là các bộ chứa thông tin có thể đa định dạng, có thể sở hữu, có thể nhận diện duy nhất bằng Uniform Asset Locators (UALs). Quyền sở hữu được quản lý thông qua NFT, cho phép kiểm soát an toàn và tiền tệ hóa dữ liệu. Khả năng khám phá là tính chất cơ bản của cấu trúc của chúng, sử dụng nguyên lý dữ liệu liên kết và kết nối trên Internet. Khả năng xác thực được đảm bảo thông qua các chứng minh mật mã dựa trên cây Merkle được ghi lại trên chuỗi, làm cho mỗi tài sản có thể kiểm tra và chống chống lại sự phá hoại.

Các hệ thống và đại lý trí tuệ nhân tạo có thể truy cập vào các Tài sản Kiến thức này một cách chính xác, sử dụng các phương pháp truy vấn biểu tượng và nơ-ron. Cho dù cung cấp năng lượng cho các chatbot, đại lý tự động hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn, DKG cung cấp một nền tảng minh bạch và có thể truy xuất cho trí tuệ nhân tạo. Mỗi tài sản có thể được truy vấn, xác minh và tích hợp, tạo thành một mạng lưới các nguồn dữ liệu tương thích và đáng tin cậy hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy.

Cuối cùng, OriginTrail DKG tái định nghĩa tiện ích dữ liệu trong thời đại Web3 và trí tuệ nhân tạo bằng cách biến kiến thức thành một lớp tài sản phi tập trung, có thể sở hữu và xác minh. Nó hình thành cột sống của một Internet có thể Xác minh cho trí tuệ nhân tạo, đảm bảo rằng cả con người và máy móc có thể truy cập thông tin chính xác và đáng tin cậy trong thời gian thực, với sự đảm bảo về nguồn gốc, sở hữu và tính toàn vẹn.

NeuroWeb

Tại trái tim của sự tiến hóa cơ sở hạ tầng của OriginTrail nằm NeuroWeb, một blockchain Layer 1 được thiết kế để tăng cường nền kinh tế tri thức phi tập trung thông qua tích hợp chặt chẽ với đồ thị tri thức và trí tuệ nhân tạo. NeuroWeb hoạt động như một trung tâm sự đổi mới đa chuỗi, phù hợp với các nguyên tắc trung lập, tính bao dung và tính sử dụng. Được xây dựng bằng khung Substrate và được bảo vệ bởi Polkadot, nó hỗ trợ tính tương thích EVM, khiến cho nó có thể tương tác với Ethereum và các mạng Ethereum Virtual Machine (EVM) khác. Thông qua các tích hợp này, NeuroWeb tạo điều kiện cho việc mở rộng mượt mà của Đồ thị Tri thức Phi tập trung của OriginTrail (DKG) trên các hệ sinh thái.

Nguồn: origintrail.io

NeuroWeb được cộng đồng OriginTrail quản lý và được cung cấp bởi token NEURO. Token tiện ích bản địa này là nền tảng cho các chức năng kinh tế và quản trị cốt lõi của nền tảng, bao gồm khuyến khích các thành viên mạng, đặt cược và khai thác tri thức. DKG V6 đã được triển khai trên NeuroWeb, đánh dấu một bước quan trọng đến việc xây dựng trí tuệ nhân tạo có thể xác minh bằng cách kích hoạt cơ sở hạ tầng dữ liệu phi tập trung có khả năng mở rộng trên các hệ sinh thái blockchain. Thông qua DKG V6, các Tài sản Tri thức tương tác có thể được phát triển và duy trì trên nhiều mạng, bao gồm cả các chuỗi parachain Polkadot và chuỗi tương thích với EVM.

Một trong những đổi mới xác định của NeuroWeb là khả năng hỗ trợ cho Decentralized Retrieval-Augmented Generation (dRAG), một khung công việc tăng cường các mô hình trí tuệ nhân tạo có sự kiểm chứng bằng kiến thức bên ngoài đáng tin cậy. Khi lượng kiến thức có sẵn trong DKG mở rộng, dRAG trở nên hiệu quả hơn. Để thúc đẩy sự phát triển này, NeuroWeb cho phép khai thác kiến thức - một cơ chế khuyến khích cho phép cá nhân hoặc tổ chức tạo ra, xác thực và chia sẻ Tài sản Kiến thức trong các “mạng phân cấp” cụ thể.

Paranets là các phân đoạn chủ đề hoặc miền cụ thể của DKG có thể được tạo và quản lý tự động. Các nhà điều hành của các paranet này có thể đề xuất cấu trúc thưởng thông qua quản trị phi tập trung, xác định cách phân phối các token NEURO. Phần thưởng có thể khuyến khích các nhiệm vụ như xác nhận ngữ nghĩa, cung cấp dịch vụ AI, hoặc sắp xếp dữ liệu. Các cơ chế quản trị linh hoạt này đảm bảo rằng NeuroWeb vẫn linh hoạt, khuyến khích cả không gian dữ liệu rộng lớn và chuyên ngành theo nhu cầu cộng đồng đang phát triển.

Quan trọng nhất, hệ thống khuyến khích NeuroWeb hỗ trợ cả khai thác kiến thức thủ công và tự động. Ở các giai đoạn đầu, các thành viên thu thập và cấu trúc hóa kiến thức thủ công. Khi dữ liệu trong một paranet trưởng thành - đã được chú thích và tuân thủ các tiêu chuẩn thiên văn - các hệ thống AI có thể sử dụng lý luận suy diễn và lý luận gợi mở để tạo ra kiến thức mới một cách tự động. Lý luận suy diễn tuân theo các quy tắc logic để suy luận thông tin từ kiến thức hiện có, trong khi lý luận gợi mở, được hỗ trợ bởi các công cụ như Mạng Nơ-ron Đồ Thị (GNNs), nhận diện các mẫu để đưa ra suy luận và dự đoán có tính xác suất.

Sự hội tụ giữa DKG, NeuroWeb và AI thông qua khung dRAG giới thiệu một kỷ nguyên mới của sự sáng tạo tri thức tự động. Tài sản tri thức trở nên kết nối động, liên tục được xác minh thông qua chứng minh mật mã và ngày càng phong phú thông qua suy luận AI. Sự kết hợp này nâng cao tính toàn vẹn, sự liên quan và tính hữu ích của các hệ thống AI, đồng thời điều chỉnh chúng với các giá trị Web3 về tính minh bạch, kiểm soát người dùng và phân cấp.

Các Trường Hợp Sử Dụng OriginTrail

OriginTrail tận dụng Đồ thị Kiến thức Phi tập trung (DKG) của mình để đối phó với các thách thức thực tế trên nhiều lĩnh vực. Bằng cách cho phép trao đổi dữ liệu có thể xác minh và đáng tin cậy, OriginTrail giúp các tổ chức xây dựng các hệ thống an toàn, hiệu quả và minh bạch hơn trong các ngành công nghiệp quan trọng.

Internet an toàn hơn trong Thời đại AI: OriginTrail đang giải quyết những lo ngại tăng về deepfakes, vi phạm quyền sở hữu tri thức và nội dung phi pháp như CSAM bằng cách giới thiệu một cơ sở dữ liệu đáng tin cậy. Khi AI tiến bộ, những nguy cơ của nó cũng tăng lên – đặc biệt với sự sản xuất thông tin sai lệch và nội dung có hại. OriginTrail ủng hộ một internet có thể kìm tra được bằng cách khả năng minh bạch, sở hữu và tin cậ̣y. Bằng cách khuyến khích một hệ thống sinh thái phi trung tâm, không thể kìm soát và liên kết cho nội dung số, nó tăng cường sự đặc quyền và bảo vệ cả cá nhân và cơ quan trong một mây lắm online đang được đối với AI ngày càng tăng lên.
Tính minh bạch và Trung thực trong Nghiên cứu và Khoa học phi tập trung: OriginTrail đang tiên phong trong lĩnh vực khoa học phi tập trung (DeSci) để giải quyết các vấn đề như thông tin sai lệch, thiên vị trong xuất bản và xuất bản tham nhũng. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thành Tài sản Kiến thức có thể xác minh và kết nối, các nhà nghiên cứu có thể truy cập thông tin chính xác, có thể theo dõi được với nguồn gốc rõ ràng. Các dự án như SciGraph sử dụng DKG để kết nối dữ liệu và cho phép sinh giả thuyết dựa trên trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ môi trường nghiên cứu minh bạch và hợp tác hơn. Điều này cho phép cộng đồng khoa học xây dựng niềm tin, cải thiện khả năng tái sản xuất và mở khóa những đột phá nhanh chóng, đáng tin cậy hơn qua các lĩnh vực như khoa học khí hậu và y tế.
Chuỗi cung ứng minh bạch: Chuỗi cung ứng toàn cầu thường không minh bạch, gây ra lo ngại về bền vững, quyền con người và an toàn sản phẩm. DKG của OriginTrail cho phép chia sẻ dữ liệu được xác minh một cách an toàn và bảo vệ sự riêng tư trên các mạng, thúc đẩy tính theo dõi và hợp tác. Nó đã được sử dụng bởi các sáng kiến lớn, như Mạng Kiểm tra Tuân thủ Nhà cung cấp (SCAN), với các thành viên bao gồm Walmart và Costco. Thông qua Tài sản Kiến thức, OriginTrail hỗ trợ các tiêu chuẩn ESG, giảm sự trùng lặp kiểm tra và đảm bảo tuân thủ quy định, từ đó thúc đẩy hệ sinh thái thương mại đạo đức, bền vững và hiệu quả.
Cơ sở hạ tầng thông minh và xây dựng: Trong lĩnh vực xây dựng, OriginTrail giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu xây dựng đáng tin cậy, làm trì hoãn tính bền vững và an toàn. Hệ thống đồ thị phi tập trung của nó đảm bảo bản ghi có thể xác minh cho các dự án, vật liệu và tuân thủ. Sử dụng trong dự án BuildChain, công nghệ OriginTrail tích hợp với Sổ nhật ký xây dựng số của Liên minh châu Âu, cho phép tất cả các bên liên quan - kiến trúc sư, nhà thầu, chủ sở hữu - truy cập dữ liệu xây dựng thời gian thực, không thể thay đổi. Điều này cải thiện hiệu quả, nâng cao khả năng phòng chống thiên tai và chuẩn bị cơ sở cho cơ sở hạ tầng thông minh, xanh hơn và có trách nhiệm hơn.

Các tính năng chính của OriginTrail

Mạng lưới tự trị

Paranets là các mạng con được vận hành độc lập trong Đồ thị Kiến thức Phi tập trung (DKG), được tạo và quản lý bởi cá nhân, tổ chức hoặc DAO. Mỗi paranet bao gồm bộ tài sản Kiến thức được sắp xếp của riêng mình, dịch vụ trí tuệ nhân tạo và cấu trúc thưởng để khích lệ người đóng góp. Những tài sản này có thể tập trung vào các chủ đề cụ thể, như dữ liệu huấn luyện LLM, truyền thông xã hội, Công nghiệp 4.0 hoặc báo cáo công ty công cộng. Paranets sử dụng dRAG (Tạo ra Thông tin Tìm kiếm Tập trung Phi tập trung) để tổng hợp thông tin chính xác từ các nguồn công cộng và riêng tư trên toàn DKG. Các đặc điểm của chúng—bao gồm quy tắc ngữ nghĩa, định dạng dữ liệu và động lực tăng trưởng—được xác định bởi các nhà điều hành paranet. Mỗi paranet chạy trên một blockchain được hỗ trợ, cho phép tương tác toàn cầu trong DKG. Tính modul và phi cấp phép của paranets giúp bất kỳ ai cũng có thể đóng góp kiến thức đáng tin cậy, giúp các hệ thống trí tuệ nhân tạo mở rộng về thông minh và cụ thể. Cấu trúc này thúc đẩy mô hình sản xuất dữ liệu và tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo phi tập trung, được thu thập từ đám đông và phân tán trên các ngành công nghiệp và lĩnh vực.

Nguồn: bản whitepaper của origintrail

Neuro-Symbolic Harmony

OriginTrail thúc đẩy sức mạnh tổng hợp độc đáo giữa các hệ thống AI biểu tượng và thần kinh, kết hợp các biểu đồ tri thức dựa trên thực tế với khả năng tạo ra các mô hình ngôn ngữ lớn. Mô hình lai này, được gọi là AI biểu tượng thần kinh, cho phép các hệ thống suy luận và sáng tạo, sử dụng dữ liệu có cấu trúc, có thể kiểm chứng để hỗ trợ đầu ra giàu trí tưởng tượng và sáng tạo. Lớp biểu tượng (được cung cấp bởi DKG) đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu, truy xuất nguồn gốc và quyền sở hữu, cung cấp một nền tảng thực tế mạnh mẽ. Trong khi đó, lớp thần kinh (chẳng hạn như LLM) bổ sung sự sáng tạo năng động, đa phương thức trên văn bản, hình ảnh và âm thanh. Kiến trúc này cho phép người dùng chọn các mô hình AI ưa thích của họ và tích hợp chúng với các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Cho dù thiết kế trợ lý AI hay xây dựng các đường ống học máy tiên tiến, các nhà phát triển đều được hưởng lợi từ sự cân bằng giữa cấu trúc và đổi mới của OriginTrail. Hệ thống cung cấp khả năng kết hợp và kiểm soát mà không ảnh hưởng đến sức mạnh thích ứng của mạng thần kinh, cho phép AI minh bạch, có thể mở rộng, không chỉ thông minh mà còn có trách nhiệm và toàn diện.

Nguồn: origintrail.io

ChatDKG

ChatDKG là một nền tảng thân thiện với người xây dựng, chuyển đổi dữ liệu của bạn thành Tài sản tri thức có thể sử dụng, có thể kiểm chứng, cho phép phát triển các ứng dụng đáng tin cậy, dựa trên AI. Các tài sản này được tạo trên Sơ đồ tri thức phi tập trung OriginTrail (DKG), đảm bảo nguồn gốc dữ liệu và cung cấp cho người sáng tạo toàn quyền kiểm soát khả năng hiển thị và sử dụng. Khi nội dung hoạt động, các nhà phát triển có thể triển khai các tác nhân AI với hành vi có thể dự đoán được, được tăng cường bằng cách tích hợp với các mô hình AI hàng đầu, bao gồm OpenAI, Microsoft Copilot, Llama Index và Hugging Face. ChatDKG cũng cho phép người dùng khởi chạy các paranet mới, thiết lập các trung tâm kiến thức thích hợp có thể nhận được các ưu đãi mạng. Để thúc đẩy tăng trưởng hệ sinh thái, ChatDKG bao gồm các cơ chế yêu cầu khuyến khích cho mỗi Tài sản tri thức mới, có liên quan được thêm vào. Điều này không chỉ làm tăng chất lượng và số lượng tài sản mà còn duy trì nền kinh tế dữ liệu đáng tin cậy và các đại lý đáng tin cậy. Cho dù bạn đang xây dựng công cụ tìm kiếm, công cụ phân tích hay chatbot AI, ChatDKG hợp lý hóa quy trình — cung cấp cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các hệ thống tự trị, thông minh.

Nguồn: chatdkg.ai

Các Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Hoạt Động

ChatDKG của OriginTrail cho phép các ứng dụng AI trong thế giới thực trên nhiều ngành khác nhau thông qua các tác nhân thông minh hoạt động dựa trên kiến thức đã được xác minh. Một ví dụ là PolkaBot.ai, một công cụ giáo dục được hỗ trợ bởi AI phù hợp với hệ sinh thái Polkadot. Nó tận dụng Tài sản tri thức do cộng đồng quản lý để cung cấp thông tin chuyên sâu và tài nguyên học tập đáng tin cậy. Trong lĩnh vực thực phẩm, Perutnina Ptuj sử dụng AI phi tập trung để nâng cao niềm tin của người tiêu dùng bằng cách xác minh tính xác thực của sản phẩm tại mọi điểm tiếp xúc. Tương tự, ChatDKG hỗ trợ các đại lý thông minh trong lĩnh vực xây dựng của châu Âu, hỗ trợ các nhà xây dựng với dữ liệu đáng tin cậy và tuân thủ. Trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, OriginTrail đứng sau một sáng kiến do EU tài trợ nhằm thúc đẩy Hộ chiếu sản phẩm kỹ thuật số, giúp các ngành công nghiệp cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc và khả năng đáp ứng với các sự kiện không lường trước được. Những trường hợp sử dụng này cho thấy tiềm năng đa dạng của ChatDKG, từ việc tăng cường sự tham gia của người dùng đến đảm bảo an toàn dữ liệu và tạo điều kiện cho các giải pháp pháp lý có thể mở rộng. Mỗi tác nhân AI được gắn với dữ liệu có thể kiểm chứng về DKG, đảm bảo độ tin cậy, khả năng kiểm toán và quyền tự chủ, cuối cùng xác định lại tương lai của sự hợp tác giữa người và máy trong các ngành công nghiệp quan trọng.

Nguồn: chatdkg.ai

Nhân Node

Core Node là cột sống của DKG, bảo vệ mạng và kiếm được phần thưởng TRAC từ hoạt động dữ liệu toàn cầu. Bằng cách đặt cược tối thiểu 50.000 TRAC, các nhà điều hành giúp duy trì sự dai dẳng, an ninh và đáng tin cậy của mạng. Core Nodes chứa các Tài sản Kiến thức công khai và tham gia phân phối phần thưởng dựa trên việc sử dụng DKG tổng thể. Họ có thể tăng thu nhập hơn thông qua cược ủy quyền, nơi các chủ sở hữu TRAC khác đóng góp vào cược của nút. Đáng chú ý, Core Node bao gồm tất cả các tính năng của Edge Node, cung cấp các công cụ tương tự để xây dựng AI có thể xác minh trong khi thêm hỗ trợ cơ sở hạ tầng quan trọng cho nền kinh tế tri thức đang phát triển.

Nguồn: origintrail.io

Edge Node

Edge Node là cổng thông tin thân thiện với người dùng đến OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể xác minh và đáng tin cậy. Thông qua giao diện hoặc API tinh gọn, người dùng có thể tải lên các định dạng dữ liệu đa dạng—như PDF, tài liệu Word, hoặc nội dung web—và chuyển đổi chúng thành Tài sản Kiến thức giàu ý nghĩa ngữ nghĩa. Edge Nodes cung cấp sự kiểm soát đầy đủ về quyền riêng tư dữ liệu, cho phép chia sẻ chọn lọc trên DKG. Với hỗ trợ tích hợp cho Retrieval Augmented Generation (dRAG) phi tập trung, người dùng có thể tương tác với kiến thức trực tiếp hoặc thông qua trợ lý trí tuệ nhân tạo. Các tùy chọn tích hợp trí tuệ nhân tạo linh hoạt cho phép triển khai mô hình cục bộ hoặc kết nối dịch vụ bên ngoài, tạo sự cân bằng giữa quyền riêng tư và khả năng mở rộng.

Nguồn: origintrail.io

TRAC Coin là gì?

TRAC là mã thông báo nguyên thuỷ làm nền tảng cho Đồ thị kiến thức phi tập trung và hệ sinh thái OriginTrail. Tổng cung cấp của nó đếm 500 triệu đơn vị, hầu hết trong số đó (499,4 triệu) đã được phân phối (Tháng 4 năm 2025).

Khi OriginTrail mở rộng để đối phó với thách thức của thông tin sai lệch, trí tuệ nhân tạo phi tập trung và hạ tầng Web3, TRAC đóng vai trò trung tâm trong việc khuyến khích, bảo mật và kích hoạt hoạt động trên mạng lưới. Mỗi khi một Tài sản Kiến thức được tạo ra trên DKG, nó tiêu tốn tài nguyên mạng. TRAC được sử dụng để thanh toán dịch vụ này, hoạt động như phí truy cập để xuất bản và cập nhật tài sản trong hệ thống. Mặc dù TRAC không được sử dụng trực tiếp như gas trên tất cả các chuỗi, vì điều đó phụ thuộc vào blockchain (ví dụ, ETH trên Ethereum hoặc NEURO trên NeuroWeb), nó vẫn là tài sản thanh toán và khuyến khích cốt lõi trên hạ tầng OriginTrail.

Các nút trong DKG cạnh tranh để cung cấp dịch vụ xuất bản và kiếm phí TRAC. Sự thành công của họ phụ thuộc vào chất lượng dịch vụ, số lượng TRAC đặt cược và cấu hình liên quan đến paranet. Bởi vì đặt cược TRAC xác định những nút nào có thể tham gia và kiếm được, việc ủy quyền TRAC đã trở thành một chức năng quan trọng của mạng lưới. Bất kỳ người giữ TRAC nào cũng có thể ủy quyền token cho một Nút Core và kiếm được phần thưởng tương ứng. Hệ thống đặt cược được ủy quyền này tăng cường tính bảo mật và sự kiên cường của DKG bằng cách đảm bảo rằng các nút được khuyến khích và bị phạt nếu họ cư xử không đúng. Đặt cược TRAC hiệu quả đảm bảo độ tin cậy của mạng và sự phù hợp kinh tế giữa các bên tham gia.

Được ra mắt dưới dạng mã thông báo ERC-20 trên Ethereum vào năm 2018, tiện ích của TRAC đã mở rộng đáng kể kể từ đó. Ngoài việc được sử dụng để đặt cược nút và hoạt động Tài sản Kiến thức, nó cũng phục vụ như một phương tiện chuyển giá trị trong hệ sinh thái OriginTrail. Phân phối token được cấu trúc như sau: 50% được phân bổ cho bán trước và bán đồng loạt, 20% cho phát triển tương lai, 18% cho các nhà sáng lập và các nhà đóng góp trước ICO, 5% cho nhóm và cố vấn, 5% cho hồ bơi thanh khoản và 2% cho phần thưởng. Phân bổ này hỗ trợ sự phát triển dài hạn, động cơ mạng và sự tham gia phi tập trung trong hệ sinh thái.

Nguồn: medium.com/origintrail

TRAC là một Đầu tư Tốt không?

TRAC được hưởng lợi từ tiện ích mạnh mẽ trong hệ sinh thái OriginTrail, phục vụ như động cơ kinh tế cho Đồ thị Kiến thức Phi tập trung (DKG), giải quyết các vấn đề cấp bách như minh bạch trí tuệ nhân tạo và thông tin sai lệch. Mô hình đặt cược ủy thác của nó và tích hợp với doanh nghiệp thực tế thêm vào tính uy tín. Tuy nhiên, dự án đối mặt với thách thức về việc áp dụng vượt qua các ngành công nghiệp chuyên sâu. Sự phức tạp kỹ thuật và sự phụ thuộc vào sự hòa nhập Web3 và trí tuệ nhân tạo dài hạn có thể hạn chế sự quan tâm ngay lập tức. Sự biến động của thị trường và sự nhận thức hạn chế từ phổ thông cũng tạo ra rủi ro đối với sự thành công rộng lớn của TRAC và khả năng tăng giá trị tiềm năng.

Làm thế nào để sở hữu TRAC?

Để sở hữu TRAC, bạn có thể sử dụng dịch vụ của một sàn giao dịch tiền điện tử trung tâm. Bắt đầu bằng việc tạo tài khoản Gate.io, và được xác minh và tài trợ. Sau đó, bạn đã sẵn sàng để tiến qua các bước để mua TRAC.

Tin tức về OriginTrail

Theo báo cáo trên blog chính thức của OriginTrail, hệ sinh thái đã công bố lộ trình đến năm 2025, nhấn mạnh việc ra mắt Impact Base: Gaia và việc triển khai cột mốc DKG V8. Bản cập nhật này tăng tốc cho AI neuro-symbolic tập thể với các công cụ có thể mở rộng như Edge Nodes, các kho lưu trữ kiến thức riêng, và suy luận tự động. Lộ trình cũng giới thiệu Chương trình Thủy chung 60 triệu TRAC (CPT) để thưởng cho các người đóng góp vào hệ sinh thái. Với những đột phá trong bảo mật, tích hợp AI, và khai thác kiến thức có thể xác minh, OriginTrail tiếp tục phát triển như là lớp nền tảng cho một internet được tin cậy, phân quyền được điều khiển bởi AI.

Thực hiện hành động trên TRAC

Kiểm traGiá TRAC hôm nay, và bắt đầu giao dịch các cặp tiền tệ yêu thích của bạn.

TRAC/USDT

作者： Mauro

譯者： Michael Shao

審校： KOWEI、Matheus、Joyce

譯文審校： Ashley

* 投資有風險，入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。

* 在未提及 Gate.io 的情況下，複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》，Gate.io 有權追究其法律責任。

OriginTrail là gì? Tất cả những gì bạn cần biết về TRAC

Trung cấp4/23/2025, 7:30:43 AM

OriginTrail (TRAC) là một giao thức đồ thị kiến thức phi tập trung cho việc chia sẻ dữ liệu đáng tin cậy trong Web3.

Altcoins Ghi chép Blookchain

OriginTrail (TRAC) là gì?