บทนำ

การค้นหาอัลฟ่าสดบนไทม์ไลน์เกี่ยวข้องกับการลุยผ่านขยะร้อน เมื่ออุปสรรคในการเข้าสู่โครงการเพื่อเพิ่มตัวเลข 5-6 อย่างรวดเร็วเป็นเพียงชีวประวัติกึ่งเชื่อมโยงกันและการสร้างแบรนด์ที่ดีบางอย่าง grifters จะยึดมั่นในการเล่าเรื่องใหม่ทุกเรื่องที่พวกเขาสามารถหาได้ และเมื่อทุกคนใน TradFi กระโดดขึ้นไปบน AI bandwagon การเล่าเรื่อง "Crypto-AI" ได้เรียกปัญหานี้สูงถึง 11

ปัญหากับส่วนใหญ่ของโครงการเหล่านี้คือ:

• โครงการคริปโตมากที่สุดไม่จำเป็นต้องใช้ AI
• โครงการ AI ส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องใช้คริปโต

All DEXs ไม่จำเป็นต้องมีผู้ช่วย AI ที่ซึ่งติดตั้งมาพร้อมกับโทเคนที่จำเป็นต้องใช้เพื่อเร่งความนิยมของมัน การบังคับ AI เข้าไปในโลกคริปโต (และโลกคริปโตเข้าไปใน AI ในทางเดียวกัน) ทำให้ฉันเข้าสู่ขอบของความบ้าคลั่งเมื่อฉันทำการลงจุดขุดของฉันเข้าไปในเรื่องราว สักพักนึง

ข่าวไม่ดีหรอ? การดำเนินไปในทิศทางปัจจุบันของเราที่เร่งอำนวยความสะดวกให้เทคโนโลยีนี้เพิ่มขึ้นนั้นจะส่งผลให้น้ำตาไหล และโครงการ “AI x คริปโต” ที่เต็มไปด้วยโครงการที่ไม่มีเหตุผลจำนวนมากจะกวนใจในการเปลี่ยนแนวโน้ม

ข่าวดี? มีแสงสว่างที่ปลายอุโมงค์ บางครั้ง AI ก็ได้รับประโยชน์จากเศรษฐศาสตร์คริปโต ในทํานองเดียวกันมีบางกรณีการใช้งานของ crypto ที่ AI สามารถแก้ปัญหาจริงบางอย่างได้

ในบทความวันนี้ เราจะผจญภัยเข้าไปในจุดตัดของเหล่านี้ พื้นที่เล็กๆ ที่มีนวัตกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ที่ทับซ้อนกันเพื่อเป็นรวมทั้งส่วนของมันที่มีค่ามากกว่าผลรวมของส่วนที่เป็นอันโด่งดัง

มุมมองระดับสูงของ AI stack

ด้านล่างคือวิธีที่ฉันชอบคิดเกี่ยวกับแนวราบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องใน “Crypto-AI” โซ่อาหารฉันก็ชอบ Tommy's ด้วย ถ้าคุณต้องการขุดลึกลงไปบันทึกว่านี่เป็นมุมมองที่อย่างง่ายมาก แต่หวังว่าจะช่วยให้เตรียมความพร้อมได้

ในระดับสูง นี่คือวิธีที่ทุกอย่างทำงานร่วมกัน

• ข้อมูลถูกเก็บรวบรวมอย่างมหาศาล
• ข้อมูลนี้ถูกประมวลผลเพื่อให้เครื่องจักรเข้าใจวิธีการดูดซึมและนำมาใช้
• โมเดลถูกฝึกฝนบนข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างโมเดลทั่วไป
• มันจึงสามารถปรับแต่งให้เข้ากับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง
• สุดท้ายแล้ว โมเดลเหล่านี้ถูกนำไปใช้และโฮสต์เพื่อให้แอปพลิเคชันสามารถสอบถามข้อมูลจากโมเดลเหล่านี้เพื่อนำมาใช้ได้
• ทั้งหมดนี้ต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณปริมาณมหาศาลซึ่งสามารถทำงานบนเครื่องที่ติดตั้งในท้องถิ่นหรือดึงมาจากคลาวด์

เรามาสำรวจแต่ละภาคส่วนเหล่านี้ โดยให้ความสนใจพิเศษถึงวิธีการออกแบบทางด้านคริปโตเซียมอย่างต่าง ๆ ที่สามารถใช้ในการปรับปรุงการทำงานมาตรฐานจริง

คริปโตให้โอเพ่นซอร์สมีโอกาสในการต่อสู้

วิธีการพัฒนา "ซอร์สประติม" ทั้งหมดเกี่ยวกับการโต้เถียง Windows-Linux การอ้างถึงของ Eric Raymond เกี่ยวกับการวิวัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Cathedral vs. Bazaar ที่มีชื่อเสียงและในขณะที่ Linux ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันระหว่างนักเล่นในวันนี้ เกือบ 90% ของผู้ใช้เลือก Windows ทำไม? สิทธิพิเศษ

การพัฒนาโอเพ่นซอร์ส ในมุมมองจากด้านนอก มีประโยชน์มากมาย มันช่วยให้จำนวนคนที่มากที่สุดมีส่วนร่วมและมีส่วนช่วยเหลือในกระบวนการพัฒนา แต่ในโครงสร้างแบบนี้ คุณจะไม่มีทางที่ชัดเจน คุณจะไม่มี CEO ที่มีแรงจูงใจเพื่อให้ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอยู่ในมือของผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อเพิ่มกำไรสุทธิของพวกเขา ในการพัฒนาโอเพ่นซอร์ส คุณเสี่ยงต่อการพัฒนาโครงการให้กลายเป็นเครื่องสร้างประหลาด แยกออกเป็นทางข้างทางที่แตกต่างกันที่ทุกจุดในทฤษฎีการออกแบบ

และวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงสะท้อนแรงจูงใจคือก่อสร้างระบบที่ระดมทุนสำหรับพฤติกรรมที่ส่งเสริมวัตถุประสงค์ของคุณ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ให้เงินอยู่ในมือของผู้แสดงบทบาทที่ทำให้เรามีโอกาสใกล้ชิดวัตถุประสงค์ของเรา ด้วยคริปโตนี้สามารถเขียนโค้ดลงในกฎหมายได้

เราจะมองผลงานบางอย่างที่ทำเช่นนั้น

เครือข่ายโครงสร้างพื้นที่ที่ไม่มีการกำหนดที่ (DePINs)

“โอ้ย มาดิ ของเหี้ยตัวนี้อีกหรอ?” ใช่ ฉันรู้ว่าเรื่อง DePIN ถูกพูดถึงมากเกินไปเกือบเท่ากับ AI ตัวเอง แต่รอฉันบ้างสักครู่นะ ฉันจะยอมตายในเรื่องที่เขากล่าวว่า DePINs คือหนึ่งในกรณีการใช้ crypto ที่มีโอกาสจริงที่จะเปลี่ยนโลก พิจารณาดูสิ

คริปโตมีความดีจริงๆที่ไหน? การลบคนกลางออกและสร้างสรรค์กิจกรรม

วิสัยทัศน์ต้นฉบับของบิตคอยน์เกี่ยวกับการเป็นเงินระหว่างเพื่อนที่พยายามตัดบัญชีธนาคารออกจากสมการ ในลักษณะเดียวกัน DePINs รุนแรงที่จะขับออกกำลังกึ่งกลางและเป็นผู้นำเข้าสู่ดีไนแมคส์ตลาดไดนามิกซ์ได้อย่างชัดแจ้ง และเราจะเห็นว่าสถาปัตยกรรมนี้เหมาะสมสำหรับเครือข่าย AI-adjacent ที่รวมกัน

DePINs ใช้การเผยแพร่โทเค็นตั้งแต่ต้นเพื่อเพิ่มการผลิตของด้าน供應 (ผู้ให้บริการ) โดยหวังว่าจะดึงดูดความต้องการที่ยั่งยืนจากผู้บริโภค และมีจุดประสงค์เพื่อแก้ปัญหาปัญหา cold-startของตลาดใหม่

นี่หมายความว่าผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์ (“node”) ตั้งแต่แรกได้รับโทเค็นมากมายและเงินเล็กน้อย ซึ่งเมื่อเงินเริ่มไหลเข้ามาจากผู้ใช้ที่ใช้ประโยชน์จากโหนดเหล่านี้ (ผู้สร้างเครื่องจักรเรียนรู้, ในกรณีของเรา) นี้เริ่มเริ่มลดลงตามเวลาจนกระทั่งระบบนิเวศร์ที่สามารถให้การรองรับตัวเองเต็มที่มีอยู่ (ซึ่งอาจใช้เวลาระยะหนึ่ง) ผู้นำใช้งานแรกเช่น ฮีเลียม และ Hivemapperแสดงให้เห็นว่าการออกแบบนี้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครือข่ายข้อมูล ศึกษาดูท้องถิ่นของหญ้า

GPT-3 ถูกสอนด้วยข้อมูลข้อความจำนวน 45TB ซึ่งเท่ากับประมาณ 90 ล้านเล่มนิยาย (และแต่ก็ยังไม่สามารถวาดวงกลมแช่งได้). ด้วย GPT-4 และ -5 ที่ต้องการข้อมูลมากกว่าสิ่งที่มีอยู่บนพื้นผิวของเว็บ, การเรียก AI ว่าต้องการข้อมูลมากเกินไป คือการเลือกใช้คำผิด

หากคุณเป็นใครที่อยู่นอกสุนัขชั้นนํา (OpenAI, Microsoft, Google, Facebook) การรับข้อมูลนี้เป็นเรื่องยากมาก กลยุทธ์ทั่วไปสําหรับส่วนใหญ่คือ webscraping ซึ่งทั้งหมดดีและน่ารังเกียจจนกว่าคุณจะพยายามเพิ่ม การมีอินสแตนซ์ Amazon Web Services (AWS) เดียวที่พยายามขูดไซต์จํานวนมากจะทําให้คุณมีอัตราจํากัดอย่างรวดเร็ว นี่คือที่ที่หญ้าเข้ามา

Grass ต่อเชื่อมกับอุปกรณ์มากกว่าสองล้านเครื่อง จัดองค์รวมเพื่อทำการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยใช้ที่อยู่ IP ของผู้ใช้ รวบรวม โครงสร้างข้อมูล และขายให้กับบริษัท AI เหล่านั้นที่ต้องการข้อมูลอย่างมุ่งมั่น สำหรับความลำบากนั้น ผู้ใช้ที่มีส่วนร่วมในเครือข่าย Grass สามารถรับรายได้ที่มั่นคงได้ โดยเอเอไอคอมพานีที่ใช้ข้อมูลของพวกเขา

แน่นอนว่ายังไม่มีโทเค็น แต่โทเค็น $GRASS ในอนาคตอาจทำให้การดาวน์โหลดส่วนขยายบราวเซอร์ (หรือแอป๊พลิเคชั่นบนโทรศัพท์) ของผู้ใช้ดูน่าสนใจมากขึ้น ไม่ว่าพวกเขาจะต้องการมันหรือไม่ เพราะได้ดำเนินการแคมเปญอ้างอิงอย่างมีเลิศซึ่งทำให้มีผู้ใช้เข้าร่วมมากกว่าที่โครงการอื่น ๆ สามารถจินตนาการได้

เครือข่าย GPU, ศึกษา io.net

อาจจะสำคัญมากกว่าข้อมูลคือพลังการคำนวณ เธอรู้หรือไม่ว่าประเทศจีนใช้งบมากกว่าน้ำมันในการซื้อ GPU2020 และ 2021. บ้านอย่างแน่นอน แต่นี่เป็นเพียงเริ่มต้นเท่านั้น ลาก่อนเงินเปโตร-ดอลลาร์ ทำทางให้กับเหรียญคอมพิวต.

แหล่งที่มา: รายงานสถานะ Messari ของ DePIN

ตอนนี้มี GPU มากมายDePINsที่นั่นและที่นี่คือวิธีที่พวกเขาทำงานโดยทั่วไป ในด้านหนึ่ง คุณมีวิศวกร/ บริษัท Machine Learning ที่หวังหวักในการคำนวณ และในด้านอีกด้าน คุณมีศูนย์ข้อมูล การทำเหมืองแร่ที่ว่างเปล่า และนักฮอบบี้ที่มี GPU/CPU ที่ไม่ได้ใช้งาน ส่วนที่จำหน่ายระดับโลกนี้ใหญ่มโฉบ แต่ไม่ได้ปฏิบัติบรรทัดแล้ว ไม่มีทางง่ายๆที่จะติดต่อกับศูนย์ข้อมูล 10 แห่งที่มีส่วนที่เหลือและให้พวกเขาประมูลสำหรับการใช้งานของคุณ

การแก้ปัญหาแบบกระจัดกิจจะสร้างชาวกลางที่มองหากำไรซึ่งจะมีกำลังสร้างมูลค่าสูงสุดจากแต่ละฝ่าย แต่นี่คือวิธีที่คริปโตสามารถช่วย

คริปโตมีความสามารถที่น่ากลัวในการสร้างชั้นของตลาด การเชื่อมโยงกลุ่มของผู้ซื้อและผู้ขายที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ ชิ้นส่วนของโค้ดไม่ขึ้นอยู่กับผลประโยชน์ทางการเงินของผู้ถือหุ้น

io.net stands out because it introduces some cool new tech that is integral for AI training - their clustering stack. Traditional clustering involves physically hooking up a bunch of GPUs in the same data center so that they can work together for model training. But what if your hardware is scattered across the globe? IO worked with Ray (used to create ChatGPT) to develop clustering middleware that can connect non-collocated GPUs. Pretty cool.

และในขณะที่กระบวนการสมัครสมาชิก AWS อาจใช้เวลาหลายวันclusters สามารถถูกสร้างขึ้นบน io.net ใน 90 วินาที, 100% ไร้การอนุญาตทั้งหมด ด้วยเหตุผลเหล่านี้ ฉันเห็นว่า io.net สามารถกลายเป็นศูนย์กลางสำหรับ GPU DePINs ทั้งหมด ที่พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับ 'เครื่องยนต์ IO' เพื่อปลดล็อคความสามารถในการจัดกลุ่มและการเข้าร่วมอย่างราบรื่น ที่เป็นไปได้เพียงแค่กับคริปโต

ความคิดของฉันเกี่ยวกับ io.net, ตำแหน่งการขายที่เป็นเอกลักษณ์ (USP) ของพวกเขา และว่าพวกเขาสามารถขับเคลื่อนการประยุกต์ AI รุ่นต่อไป

คุณจะสังเกตเห็นว่าโครงการ AI แบบกระจายที่มีขอบเขตที่แรงกล้า (เช่น Bittensor, Morpheus, เกนซิน, พิธี, Sahara) ทุกอย่างมีข้อกำหนด “compute” ที่ชัดเจน - นี่คือที่ที่ GPU DePINs ควรเข้ามาช่วย. ปัจจุบัน AI แบบ Decentralized ต้องการ compute ที่ไม่ต้องได้รับอนุญาต.

เล่นกับโครงสร้างสิทธิผล

อีกครั้ง กลับมาที่บิทคอยน์เพื่อค้นหาแรงบันดาลใจ ทำไมนักขุดต้องตีแฮชอย่างไม่หยุดที่ความเร็วสูง? เพราะนั่นคือสิ่งที่พวกเขาได้รับเงินจากการทำงาน - ซาโตชิเสนอสถาปัตยกรรมนี้เพราะมันถูกจัดแบบให้เหมาะสมกับความปลอดภัยเหนือทุกสิ่ง บทเรียน? โครงสร้างกระตุ้นที่ซ่อนอยู่ในโปรโตคอลเหล่านี้กำหนดผลสุดท้ายที่พวกเขาสร้าง

นักขุด Bitcoin และผู้ถือ Ethereum คือผู้เล่นที่ดูดซึมโทเคนเหรียญต้นฉบับของพวกเขาทั้งหมด เพราะนั่นคือสิ่งที่โปรโตคอลต้องการให้สร้างสรรค์ - ผู้เข้าร่วมเป็นนักขุดและผู้ถือโทเคน

ในองค์กรนี้อาจมาจาก CEO ซึ่งกำหนด "วิสัยทัศน์" หรือ "คำชี้แจงภารกิจ" แต่มนุษย์มีข้อผิดพลาดและอาจทำให้ บริษัทพ่ายเสียได้ โค้ดคอมพิวเตอร์ อย่างอื่น สามารถรักษาระวังได้ดีกว่า แม้แม่มดขี้เรียกจนถึงเงินเดือน มาชมโครงการบนพื้นฐานระบบแบ่งตัวซึ่งให้ความสำคัญกับผู้มีส่วนร่วมในวัตถุประสงค์ที่ยิ่งใหญ่

เครือข่ายสร้าง AI, การมอง Bittensor

ดังนั้น... สิทธิผลตอบแทน

Hits blunt “เพื่อน มันจะเป็นยังไงถ้าพวกเราให้คนขุด Bitcoin มาสร้าง AI แทนที่จะแค่แก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ไร้ประโยชน์?”

ที่นั่นคุณไปคุณทํา Bittensor ดีชนิดของ

เป้าหมายของ Bittensor คือการสร้างระบบนิเวศทดลองหลายอย่างสําหรับการแก้ไขโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้าง "ความฉลาดของสินค้าโภคภัณฑ์" ภายในแต่ละอย่าง ซึ่งหมายความว่าระบบนิเวศหนึ่ง (เรียกว่าเครือข่ายย่อยหรือ "SN" สั้น ๆ ) อาจมุ่งเน้นไปที่การพัฒนารูปแบบภาษาอีกระบบนิเวศหนึ่งเกี่ยวกับรูปแบบทางการเงินและอื่น ๆ เกี่ยวกับการแปลงข้อความเป็นคําพูดการตรวจจับ AI หรือการสร้างภาพ (ดูโครงการที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบัน ที่นี่).

สำหรับเครือข่าย Bittensor สิ่งที่สำคัญคือไม่ว่าคุณต้องการทำงานในสิ่งใด แต่คุณต้องสามารถพิสูจน์ว่าโครงการของคุณมีความคุ้มค่าที่จะได้รับทุนการส่งเสริมให้ นี่คือเป้าหมายของเจ้าของ Subnet ซึ่งลงทะเบียน Subnet และปรับแต่งกฏของเกมของตน

ผู้เล่นของ "เกม" นี้เรียกว่าคนงานเหมือง นี่คือวิศวกรและทีม ML/AI ที่สร้างโมเดล พวกเขาถูกขังอยู่ใน Thunderdome ของการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องต่อสู้กันเพื่อตําแหน่งสูงสุดเพื่อรับรางวัลมากที่สุด

Validators are the other side of the coin, in charge of doling out the examination and grading the Miners’ work accordingly. If a Validator is found to be colluding to prop up a Miner, it’s ousted.

จำสิ่งสร้างสรรค์:

• นักขุดรายได้มากขึ้นเมื่อพวกเขาแข่งขันกับนักขุดคนอื่นในเครือข่ายของพวกเขา - สิ่งนี้เป็นที่เร่งการพัฒนา AI ไปข้างหน้า
• Validators ได้รับเงินเพิ่มเมื่อพวกเขาระบุได้ถูกต้องว่านักขุดที่表现ดีและน้อย - นี่จะทำให้เครือข่ายย่อยซื่อสัตย์
• เจ้าของรับผลกำไรมากขึ้นเมื่อเครือข่ายย่อยของพวกเขาสร้างโมเดล AI ที่มีประโยชน์มากกว่าเครือข่ายย่อยอื่น ๆ - สิ่งนี้เป็นสิ่งที่เป็นไปได้ให้เจ้าของปรับการเป็นเกมของพวกเขา

การแยกแยะระดับสูงของการไหลของรางวัล TAO ไปยังเน็ตเวิร์กย่อยและผู้เข้าร่วมของพวกเขา

คุณสามารถพิจารณา Bittensor เป็นเครื่องจ่ายรางวัลต่อเนื่องสำหรับการพัฒนา AI นักวิศวกรรมเครื่องจักรที่เติบโตอย่างรวดเร็วสามารถออกไปลองสร้างสิ่งบาง เสนอไอเดียกับ VCs และพยายามเรียกรายได้บางส่วน หรือพวกเขาสามารถเข้าร่วมหนึ่งในเครือข่ายย่อยของ Bittensor เป็นผู้ทำเหมือง ทำให้ง่ายขึ้นใช่ไหม

มีทีมที่มีคุณภาพเยี่ยมกำลังสร้างบนเครือข่าย:

• Nous Researchเป็นราชันย์ของโอเพ่นซอร์ส ซับเน็ตของพวกเขากลับกลายเป็นจากการปรับแต่ง LLMs โอเพ่นซอร์ส เมื่อทดสอบโมเดลกับกระแสข้อมูลสังเคราะห์อย่างต่อเนื่อง@marketing_novitaleaderboard ไม่สามารถโกมได้ (ต่างจากในเบราด์ชมประเมินที่เช่นเดียวกับของ HuggingFace)
• Taoshi’sเครือข่ายการอบรมที่เป็นเอกสิทธิ์เป็นบริษัทซื้อขายควอนท์แห่งหนึ่งที่เปิดเผยข้อมูลต้นฉบับ พวกเขามอบหมายงานให้ผู้สนับสนุน ML ของพวกเขาในการสร้างอัลกอริทึมการซื้อขายเพื่อการคาดเดาการเคลื่อนไหวของราคาสินทรัพย์ API ของพวกเขาให้สัญญาณการซื้อขายระดับควอนต์ แกะกลุ่มลูกค้าทั้งร้านค้าปลีกและสถาบันและพวกเขากำลังเดินหน้าไปสู่ความกำไรที่สำคัญ
• Cortex.tโดยทีม Corcelมีวัตถุประสงค์คู่ โดยที่แรก ก็เป็นการแรงบันดาลใจให้กับนักขุดเพื่อที่จะมีการเข้าถึง API ไปยังโมเดลระดับยอดเยี่ยมเช่น GPT-4 และ Claude-3 ที่ทำให้มีความพร้อมใช้งานตลอดเวลาสำหรับผู้สร้าง นอกจากนี้ยังมีการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการฝึกโมเดลและการวัดผล (นี่คือเหตุผลที่ทำให้ Nous ใช้) ตรวจสอบเครื่องมือของพวกเขาที่นี่ -แชทและค้นหา.

เล่นด้วย GPT-4 Turbo ฟรีและร่วมสนุกกับโมเดลชั้นนำระดับสูงที่เปิดเผยCorcel. สามารถลองใช้ Bittensor-generated Nous LLM อันดับต้น

ถ้าไม่มีอะไรเลย บิทเทนเซอร์ย้ำความสำคัญของโครงสร้างสิทธิผลทางเศรษฐศาสตร์ ทั้งหมดเป็นไปได้ด้วยคริปโต-เศรษฐศาสตร์

สมาร์ทเอเจนต์ การมองอย่างลึกซึ้งเข้าไปใน Morpheus

ตอนนี้เรามีโอกาสได้มองทั้งสองด้านของเหรียญกับ Morpheus ที่นี่ครับ:

• โครงสร้างเศรษฐศาสตร์ของคริปโตกำลังสร้าง AI (คริปโตช่วย AI) &
• แอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน AI ทำให้มีกรณีใช้งานใหม่ในคริปโต (AI ช่วยคริปโต)

“ตัวแทนอัจฉริยะ" เป็นเพียงโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับสัญญาอัจฉริยะ พวกเขารู้เข้าและออกของโปรโตคอล DeFi ชั้นนําทั้งหมดตําแหน่งที่จะหาผลตอบแทนสถานที่ที่จะเชื่อมโยงและวิธีการสังเกตสัญญาร่าง พวกเขาเป็น "เราเตอร์อัตโนมัติ" แห่งอนาคตและในความคิดของฉันพวกเขาจะเป็นวิธีที่ทุกคนโต้ตอบกับบล็อกเชนใน 5-10 ปี ในความเป็นจริงเมื่อเรามาถึงจุดนั้นคุณอาจไม่รู้ด้วยซ้ําว่าคุณกําลังใช้ crypto เลย คุณจะบอกแชทบอทว่าคุณต้องการย้ายเงินออมบางส่วนไปเป็นการลงทุนประเภทอื่นและทุกอย่างจะเกิดขึ้นในพื้นหลัง

ที่มา: Github

Morpheus รวบรวมข้อความ "จูงใจและพวกเขาจะมา" ของส่วนนี้ เป้าหมายของพวกเขาคือการมีแพลตฟอร์มที่ตัวแทนอัจฉริยะสามารถเผยแพร่และเจริญรุ่งเรืองซึ่งแต่ละแห่งสร้างความสําเร็จของสิ่งสุดท้ายในระบบนิเวศของปัจจัยภายนอกที่ลดลง

โครงสร้างการเพิ่มเหรียญโทเค็นเน้นที่สี่ส่วนสำคัญของโปรโตคอล:

• รหัส - ผู้สร้างตัวแทน
• Community - สร้างแอปพลิเคชันและเครื่องมือด้านหน้าเพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่เข้าสู่ระบบ
• Compute - 提供计算能力来运行代理。
• Capital - นำผลผลิตของตนมาให้กำลังใจให้กับเครื่องจักรเศรษฐกิจของ Morpheus

แต่ละหมวดหมู่นี้จะได้รับส่วนตัดเป็นส่วนเท่า ๆ กันของรางวัลการเติบโต $MOR (มีเงินเหลือเป็นกองทุนฉุกเฉินเล็กน้อยด้วย) ทำให้พวกเขา...

• สร้างตัวแทนที่ดีที่สุด - ผู้สร้างจะได้รับการชำระเงินเมื่อตัวแทนของพวกเขาถูกใช้อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะให้ปลั๊กอิน OpenAI ฟรี การนี้จะชำระผู้สร้างทันที
• สร้างเครื่องมือ/โปรแกรมหน้าบานที่ดีที่สุด - ผู้สร้างได้รับการจ่ายเงินเมื่อสร้างของตนถูกใช้งานอย่างต่อเนื่อง
• ให้พลังการคำนวณอย่างมั่นคง - ผู้ให้บริการจะได้รับเงินเมื่อพวกเขาให้บริการคอมพิวเตอร์
• จัดหาสภาพคล่องให้กับโครงการ - รับส่วนแบ่ง MOR เพื่อรักษาสภาพคล่องของโครงการ

และในขณะที่โครงการ AI/smart agents อื่น ๆ มีอยู่ (จํานวนมาก) โครงสร้างโทเค็นของ Morpheus โดดเด่นในฐานะตัวอย่างที่ "สะอาดที่สุด" ของ "แสดงให้ฉันเห็นสิ่งจูงใจและฉันจะแสดงให้คุณเห็นผลลัพธ์"

ตัวแทนสมาร์ทเหล่านี้เป็นตัวอย่างสุดท้ายของ AI ที่เอาอุปสรรค์ออกจากแอปพลิเคชันคริปโตอย่างแท้จริง ประสบการณ์ของผู้ใช้ dApps เป็นที่รู้จักว่าไม่ดี (อย่างไรก็ตามมีความคืบหน้ามากมายในหลายปีที่ผ่านมา) และการเติบโตของ LLMs ได้เริ่มกระตุ้นใจให้ผู้ก่อตั้งทุกคนใน Web2 และ Web3 และถึงแม้จะมีการชุมนุมของการถือเงินสด standouts เช่น Morpheus และ Wayfinder (ดีโม่ด้านล่าง) นำเสนอภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับว่าจะเป็นอย่างง่ายวันหนึ่งที่จะดำเนินการในเครือข่าย

แหล่งที่มา:ทวิตเตอร์

เมื่อรวมกันทั้งหมด การปฏิบัติต่อกันระหว่างระบบเหล่านี้อาจดูเหมือนน้อยลงน้อยมากเหมือนต่อไป

การลดความซับซ้อนเกินไปของสถานะที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตของ AI ที่เปิดใช้งานโดยใช้เหรียญดิจิตอล ใช่ มีโครงการอื่น ๆ ที่อาจเข้าไปในกล่องเดียวกันได้ อีกครั้ง ลองมองดูแผนภูมิการไหลของ Tommyถ้าคุณต้องการดูว่าเครื่องมือเสริมที่เหมาะสมอยู่ที่ไหน

แยกและถอนเกลือจากข้าว - วิธีการทราบเมื่อโครงการไม่ใช่เรื่องโว้ยยย

จำไว้ว่าเรามีสองหมวดหลักของ "คริปโต x AI":

1. คริปโตที่ช่วยใน AI
2. AI ที่ช่วยในคริปโต

ตลอดทั้งเรื่องนี้ เรามักไปสำรวจเพียง #1 เท่านั้น ดังที่เราเห็น ระบบโทเค็นที่ออกแบบอย่างดีสามารถกำหนดระบบนิเวศทั้งหมดให้ประสบความสำเร็จ

#1 - คริปโตที่ช่วย AI

สถาปัตยกรรม DePIN สามารถช่วยเร่งเติบโตของตลาดและโครงสร้างสิทธิของโทเค็นสามารถประสานงานไปที่เป้าหมายที่ไม่จำเป็นสำหรับโครงการโอเพนซอร์ส และใช่ ยังมีจุดตัดสินใจหลายจุดที่ถูกต้องที่ฉันไม่ได้พูดถึงเพื่อความกระชับ:

• พื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจ
• สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEE)
• RAG (ดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์)
• ศูนย์ความรู้ x การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการยืนยันข้อสรุป/กำกับทางกำเนิด

เมื่อต้องตัดสินใจว่าโครงการใหม่นั้นมีสิ่งอะไรให้เสนอจริง ๆ ให้ถามตัวเองว่า

• ถ้ามันเป็นสื่อลอกจากโครงการที่มีอยู่แล้วอย่างอื่น ๆ มันต่างกันพอที่จะสามารถเคลื่อนไหวได้หรือไม่?
• มันเป็นเพียงเวอร์ชันที่ถูกห่อหุ้มของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สหรือไม่?
• มันเป็นปัญหาที่ได้รับประโยชน์จากเราลส์คริปโตหรือว่าคริปโตถูกบีบบังคับเข้าไป?
• จริงหรือไม่ว่าจะมี "คริปโต 100 แบบ "HuggingFaces"

#2 - ปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยเหลือคริปโต

ที่ฉันเห็นซอฟต์แวร์โดยส่วนตัวมากขึ้นคือในหมวดหมู่ที่สองนี้ อีกครั้งบางกรณีที่ใจดีจริงๆมีที่นั่นที่แม้ว่าโมเดล AI สามารถกำจัดอุปสรรคใน UX ของคริปโตอย่างเฉพาะเจาะจงโดยเฉพาะอย่างที่กล่าวมากับตัวแทนฉลากฉลอง นี่คือหมวดหมู่อื่น ๆ ที่น่าสนใจสองประเภทเพื่อติดตามในโลกของแอปคริปโตที่เปิดใช้งานด้วย AI

• ระบบตั้งใจที่ได้รับพลังจากการใช้งาน - การทำงานข้ามเชนโดยอัตโนมัติ
• โครงสร้างพื้นฐานของกระเป๋าเงิน
• โครงสร้างการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์สำหรับผู้ใช้และแอพพลิเคชัน

ถ้ามันเป็นแค่ "chatbot กับ token" มันคือเรื่องโง่ๆ สำหรับฉัน โปรดหยุดทำใหญ่ให้กับเรื่องเหล่านี้เพื่อสุขภาพจิตของฉัน นอกจากนี้:

• การเพิ่ม AI จะไม่ทำให้แอป/เชน/เครื่องมือของคุณที่ตายแล้วกลายเป็นสิ่งที่ต้องการในตลาดอย่างเร่งด่วน
• ไม่มีใครจะเล่นเกมเสียเพราะมีตัวละคร AI
• การผูก"AI"กับโครงการของคุณไม่ทำให้มันน่าสนใจ

ขอบคุณที่มาฟังบรรยาย TED ของฉัน

เราจะไปไหนต่อ

ถึงแม้จะมีเสียงรบกวน แต่ก็ยังมีทีมที่ทำงานอย่างจริงจังเพื่อทำให้วิสัยที่เรียกว่า "AI แบบกระจาย" กลายเป็นจริง และคุ้มค่าที่จะต่อสู้

นอกจากโครงการที่สร้างสรรค์แบบโมเดลโอเพนซอร์สและเครือข่ายข้อมูลดีเซ็นทรัลไร้กลางเปิดประตูใหม่ให้กับผู้สร้าง AI มือใหม่ เมื่อส่วนใหญ่ของคู่แข่งของ OpenAI ไม่สามารถจ่ายเงินให้กับReddit, Tumblr หรือ WordPress, การสแกนที่กระจายอาจช่วยให้มีโอกาสเท่าเทียม

บริษัทเพียงบริษัทเดียวจะไม่สามารถครอบครองพลังการคำนวณมากกว่าส่วนที่เหลือของโลกรวมกัน และด้วยเครือข่าย GPU แบบกระจายนี้ นั่นหมายความว่าผู้ใดก็สามารถมีความสามารถเทียบเท่ากับผู้เชี่ยวชาญที่สุด ทุกอย่างที่คุณต้องการคือ กระเป๋าสตางค์คริปโต

วันนี้เรานั่งอยู่ที่สี่แยก เรามีเครื่องมือที่จําเป็นในการกระจายอํานาจสแต็ค AI ทั้งหมดหากเรามุ่งเน้นไปที่โครงการ" Crypto x AI" ที่คุ้มค่าจริง ๆ

คริปโตเคอร์เรนซี่ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างเงินที่แข็งแรงซึ่งไม่มีใครสามารถแก้ไขได้ ด้วยพลังของการเข้ารหัสลับ และเมื่อเทคโนโลยีเริ่มต้นจะเริ่มได้รับความนิยม ผู้ท้าทายที่น่ากลัวใหม่ก็ปรากฏขึ้น

แทนที่จะมีอํานาจในการควบคุมการเงินของคุณ AI แบบรวมศูนย์ในกรณีท้องฟ้าสีฟ้าครามให้อคติกับข้อมูลทุกบิตที่เราพบในชีวิตประจําวันของเรา มันถูกกําหนดให้เสริมสร้าง microcosm ของ microcosm ของผู้นําด้านเทคโนโลยีในลูปการรวบรวมข้อมูลที่ต่อเนื่องด้วยตนเองการปรับแต่งในระดับที่ใกล้ชิดและการฉีดโมเดลเมนไลน์ในทุกมุมของการดํารงอยู่ของคุณ

มันจะเข้าใจคุณดีกว่าที่คุณเข้าใจตัวเอง มันจะทราบว่าต้องกดปุ่มใดของคุณเพื่อทำให้คุณต้องการหัวเราะมากขึ้น โกรธมากขึ้น และบริโภคมากขึ้น และถึงในขณะที่มันมองเหมือนว่ามันไม่ตอบโต้ต่อคุณ

เช่นเดียวกับเดิม คริปโต คือกำลังต้านต่อกับการรวมกลุ่มของ AI ที่เกิดขึ้นใกล้จะเกิดขึ้น ความสามารถของมันในการประสานงานเพื่อเข้าสู่จุดมุ่งหมายของส่วนรวม กำลังแข่งขันกับศัตรูที่น่าเคารพมากกว่าธนาคารกลาง และครั้งนี้ เราต้องเผชิญกับการแข่งขันที่สุดขั้ว

สมัคร

ข้อความประกาศ: ผู้เขียนรายงานนี้ 563, หัวหน้าฝ่ายวิจัยที่ blocmates, มีความกระตือรือร้นมากในด้านคริปโตและ AI เขามีความกระตือรือร้นในเรื่องเหล่านี้มาก และดังนั้น คุณสามารถสมมติได้ว่าเขามีประสบการณ์ในทุกโครงการที่กล่าวถึง เขาเชื่อว่าควรลงทุนในสิ่งที่คุณพูด

ข้อมูลที่ให้ไว้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ถือเป็นคําแนะนําทางการเงินการลงทุนหรือกฎหมาย เนื้อหาขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ แต่ไม่สามารถรับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาได้ การพึ่งพาข้อมูลในเอกสารนี้เป็นความเสี่ยงของคุณเอง ใน Chain Times อาจมีข้อความคาดการณ์ล่วงหน้าที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจแตกต่างไปจากที่แสดงหรือโดยนัยในข้อความดังกล่าว ผู้เขียนอาจเป็นเจ้าของตําแหน่งในสินทรัพย์หรือหลักทรัพย์ที่กล่าวถึงในที่นี้หรือไม่ก็ได้ พวกเขาขอสงวนสิทธิ์ในการซื้อหรือขายสินทรัพย์หรือหลักทรัพย์ใด ๆ ที่กล่าวถึงได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า จําเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องปรึกษากับที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติเหมาะสมหรือผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ เพื่อทําความเข้าใจความเสี่ยงและความเหมาะสมของการตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่คุณอาจทํา คุณเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียวในการดําเนินการวิจัยและความขยันเนื่องจากของคุณก่อนที่จะตัดสินใจเลือกการลงทุนใด ๆ ผลการดําเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งบอกถึงผลลัพธ์ในอนาคต ผู้เขียนขอปฏิเสธความรับผิดใด ๆ สําหรับการสูญเสียหรือความเสียหายโดยตรงโดยอ้อมหรือเป็นผลสืบเนื่องที่เกิดจากการใช้เอกสารนี้หรือเนื้อหา โดยการเข้าถึง On Chain Times คุณยอมรับข้อกําหนดของข้อจํากัดความรับผิดชอบนี้

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ onchaintimes], All copyrights belong to the original author [563]. หากมีข้อความที่ปฏิเสธการพิมพ์นี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำโปรดประกาศความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่คำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ นั้น ทำโดยทีม Gate Learn ห้ามทำการสำเนา กระจาย หรือกําหนดสิทธิ์บทความที่ถูกแปล นอกจากที่ได้ระบุไว้