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本文主要探讨了聪明钱策略的实际效用与局限性，澄清市场动态与常见误解。文章详细分析了市场交易并不像一些流行的交易理论所说的那样完全由「聪明钱」操控，而是基于市场深度和订单流的互动。通过实例说明了大型交易者如何在有利的流动性区域执行交易，以避免额外成本。同时，文章强调了对订单流和市场微观结构的理解比追踪所谓的"聪明钱"更为重要，并建议交易者关注稳健风险管理而非过分追求高回报交易。

人工智能 x 加密货币涵盖了多个子领域，包括AI代理、去中心化计算、数据、预言机、ZKML（零知识机器学习）、FHEML（全同态加密机器学习）、协处理器、Memes、生成艺术平台和游戏应用。

本文举例如使用ZKML来保护AI模型输入资料的隐私，探索两者结合的可能性。

本文旨在回顾2024年韩国的加密货币政策，解析其历史演变、当前动向和未来趋势，并通过具体案例分析其对全球市场的影响。力求为读者提供一个全面而深入的视角，理解韩国加密货币政策的复杂性和重要性。

本文从底层技术来分析Solana上的DePIN。

MiCA 有望成为加密货币领域的 GDPR，即全球范围内广泛采用的监管标准，但这尚未成定局。不可否认，MiCA 在其他司法管辖区，特别是那些金融监管和监督经验不足的国家，将对其加密资产框架产生重大影响。