Legendaryry

Чому Codex здається більш дурним у додатку, ніж у терміналі?
Додаток Codex з повними дозволами не може виправити проблеми з конфігурацією OpenClaw, з якими не має проблеми обробки в codex tui
Обидва мали рівень обґрунтування встановлений на високий

DeepSeek V4 витек:
HumanEval: ~90%
(зливи спільноти на Reddit + підсумки Skywork AI)
SWE-bench: територія “>80%”
(згадано у порівняльних постах Wavespeed, екстраполюючи з бенчмарків Claude Opus)
Контекст: до 1М токенів
(чутки повторюються у Reddit AI Insider + оглядах блогів)
Вартість: нібито в 20–40 разів дешевше, ніж OpenAI
(згідно з порівняннями цін API DeepSeek V3/R1 та рівнів моделей frontier)
Очікується: 17 лютого (широко повідомляється у витоках у зв’язку з Лунар Новим роком)

Китай лише за один тиждень випустив хвилю передових моделей штучного інтелекту. США відстають.
це лютий 2026:
США 🇺🇸
Opus 4.6 (відвантажено 5 лютого)
GPT-5.3-Codex (відвантажено 5 лютого)
Gemini Deep Think (не нова модель, але з найсильнішими можливостями логічного мислення)
GPT-5.3 загальний (Polymarket: ~49% до 28 лютого)
Sonnet 5 “Fennec” (злив. невдовзі.)
Китай 🇨🇳
GLM-5 (11 лютого. 744 млрд параметрів. відкриті ваги. найвищий бал у індексі інтелекту з відкритим доступом)
MiniMax M2.5 (12 лютого. SWE-бенчмарк 80.2%. приблизно 10% вартості Opus за підтверджене завдання)
Doubao 2.0 (14

Хотів би, щоб Uber мав налаштування для виключення водіїв Prius

Хроніка OpenAI, яку ніхто не складає:
січень 2025: Сэм Альтман називає DeepSeek "вражаючим" і "заповнювачем конкуренції".
лютий 2025: Альтман у Reddit AMA: "Я особисто вважаю, що ми були на неправильному боці історії."
серпень 2025: Альтман журналістам: "Я хвилююся за Китай."
лютий 2026: OpenAI надсилає меморандум до Конгресу США, звинувачуючи DeepSeek у "безкоштовному використанні американських досліджень і розробок."
12 місяців. саме так швидко "ласкаво просимо до конкуренції" перетворилося на "Конгрес, допоможіть."
що сталося? DeepSeek випустила відкриті моделі з вагами, що конкурують з про

Я починаю усвідомлювати, що @MiniMax_AI 2.5 — це набагато важливіше, ніж я думав (, і я вже був вражений вчора )
Пізніше сьогодні опублікую свій повний аналіз + думки.

$600 мільярдів.
Ось скільки великі технології витрачають на інфраструктуру штучного інтелекту лише у 2026 році.
Не за десятиліття. За один рік.
Amazon: $200B
Google: $175B
Meta: $125B
Microsoft: $100B
Це у 3 рази більше, ніж вони витратили два роки тому. 75% йде безпосередньо у GPU та дата-центри.
Найприбутковіші компанії на Землі ставлять усе своє майбутнє на одну ставку.
Коли Amazon знижує $200B на інфраструктуру, вони бачать цифри попиту, до яких у нас немає доступу.
Останній раз так багато капіталу рухалося так швидко у один сектор? Інтернет. І всі, хто називали це бульбашкою у 1999 році,

Так, кожен, хто каже, що хостинг openclaw на VPS достатній, ніколи не налаштовував його на Mac mini або Mac Studio у вашому локальному середовищі Tailscale.
Обробляти вашого Clawdbot набагато швидше, навіть якщо ви викликаєте хмарні AI-моделі. А ін'єкція пам’яті та інші локальні LLM, які я використовую для управління пам’яттю, очевидно, теж набагато швидше.

Золота лихоманка знищила більшість шахтарів. Вона зробила Леві Страуса багатим.
Агенти ШІ — це сучасна золота лихоманка. Дані — це денім.
Стек Мот:
1. Шар агентів → комодитизується за 12-18 місяців (коли кожен фреймворк зійдеться)
2. Шар робочого процесу → помірна мотивація (інтеграції є копійованими)
3. Шар даних → постійна мотивація (зростає з кожною взаємодією)
Доказ вже тут.
Salesforce Agentforce: $540M ARR, 330% річного зростання, 18 500 угод закрито за один рік. Не тому, що їхній ШІ кращий, а тому, що підприємства вже щодня подають їм дані CRM. Кожна взаємодія поглиблює мот.
Intuit щойно

Золото тримається міцно вище $5k

$70M для