KevinSimback

Люди змагаються
Нам подобається змагатися, нам подобається дивитися, як змагаються інші, і нам подобається робити ставки на результати змагань інших, що є самою формою змагання
Штучні інтелектуальні агенти відкривають полотно для цілком нового жанру змагань
Чекаю на змагання моїх агентів

🚀 Хочете БЕЗКОШТОВНІ моделі, які можна підключити до OpenClaw або Hermes?
Ось 9 ресурсів, які ви можете використовувати для безкоштовного доступу до API моделей
Без локальної налаштування, без кредитної картки, лише чисті хмарні API з сумісними з OpenAI кінцевими точками
Ви не можете отримати безкоштовну якість Opus (ще), але всі ці сервіси мають справжні безкоштовні рівні прямо зараз (можливі обмеження швидкості) і вони достатньо хороші для початку, якщо ви не хочете витрачати гроші на агентів
1️⃣ Безкоштовні моделі OpenRouter
(Gemma 4 31B/26B, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B MoE, MiniMax M2.5,

Найміть колегу, а не інструмент — це майбутнє агентного ШІ для підприємств
Більшість компаній хочуть ШІ-агентів, які просто виконують хорошу роботу — їм не потрібно занурюватися у технічні нюанси налаштувань і вибору моделей
Вони просто хочуть обрати агента з меню, озброїти його будь-якими додатковими навичками, що потрібні, і потім безпечно використовувати його у своїй компанії
3 кліки — і агент готовий до роботи, його можна швидко запустити або зупинити так само легко

Налаштування «AI maxxing»:
> Запуск передових відкритих моделей вдома на споживчому обладнанні ( кілька варіантів: Mac Mini 64GB, ПК з 3090/4090/5090)
> Запуск Tailscale або LM Studio з Tailscale для безпечного віддаленого доступу
> Доступ до моделей через телефон/ноутбук будь-де для приватного безкоштовного виведення результатів

Є реальна можливість для амбіційного дослідника штучного інтелекту:
- створити рамкову систему для оцінювання систем агентів, таких як Openclaw, Hermes та всі інші «claws»
- розширити оцінювання на різні інструменти / конфігурації, щоб зрозуміти, як змінюється продуктивність при різних налаштуваннях
- проводити надійні оцінювання для різних моделей, включаючи локальні та API
- створювати бенчмарки та публікувати результати, а потім оновлювати їх у міру розвитку агентів і моделей
Мета — стати головним джерелом об’єктивних бенчмарків агентів
Можливо, хтось уже займається цим, і я просто не знаю?

Я б краще мав навички трахати тебе, ніж гроші, щоб трахати тебе

Чому запускати моделі локально?
Зазвичай дві головні причини - приватність та вартість
Давайте розглянемо сторону вартості на прикладі та подивимось, як це виглядає математично
Припустимо, ви хочете запустити цикл Autoresearch протягом ночі як @karpathy
Якщо у вас є доступ до H100, ви можете запустити 100 експериментів протягом ночі, використовуючи Opus-4.6 та вартість API, ймовірно, буде в діапазоні $10-25
Але більшість з нас не настільки везучі, щоб мати доступ до H100
Ми все ще можемо запустити 100 експериментів Autoresearch на MacBook за ту ж вартість $10-25, але це не буде порівнянно
H100

Деякі особисті роздуми щодо ШІ
Я почав вивчати інформатику в університеті, але я ніколи не був хорошим програмістом
На третьому курсі я взяв клас корпоративних фінансів і отримав найвищу оцінку, я був набагато кращим у фінансах, ніж у програмуванні, тому я змінив спеціальність
Але у мене завжди був комплекс неповноцінності по відношенню до людей, які могли справді кодувати
Я знав, що вони можуть залишити мене далеко позаду в питанні побудови чого-небудь, і я залежав від них у технічних залежностях
Тому я залишився при своїх моделях Excel та PowerPoint як своїй перевазі
Потім, працюючи консульт

Думай як Стратег, працюй як Розробник -> це нова модель

Плани Claude Max схожі на шведські столи зі "все можна з'їсти"
Я вже наситився, але да, я возьму ще одну порцію токенів, будь ласка

"Привіт Кевіне, ти займався всіма цими openclaw та agent речами, ти став продуктивнішим?"
Так, на 100%, але водночас моя інтенсивність різко зросла разом з цим
Тож якщо ти думаєш, що це спосіб сісти і дати агентам працювати, поки ти потягуєш маргарити, то це не так було
Припускаю, для деяких це могло б бути, але моя природна схильність — просто робити набагато більше речей за той самий час роботи
Це обюртова зброя

AI агенти — це "інтернет-момент" цього покоління
Для стартапів це можливість переосмислити, як створюються продукти та виконується робота
Для підприємств це переформатування операційної моделі, яке змінює конкурентне позиціонування
Для інвесторів це абсолютно новий адресований ринок

Посилання на аналіз: