Продовжуємо ділитися проектами, сьогодні хочу вам представити @AlloraNetwork, цей експерт з координації AI моделей. Якщо ви раніше підписалися на проект, але ще не пройшли тестування взаємодії, обов'язково зробіть це, на всякий випадок. Проект також скоро проведе TGE, давайте поглянемо на нього разом сьогодні!
Насправді Allora Network @AlloraNetwork дуже легко зрозуміти. Простими словами, це "експерт з координації AI моделей" — він не створює AI моделі сам, а змушує сотні вже готових AI моделей "працювати разом", узагальнюючи та оптимізуючи їх виходи, в результаті чого дає результат, який точніший і надійніший, ніж у одиничної моделі, з великою зменшеною ймовірністю помилки!
Цей проект насправді досить надійний, він почався ще у 2019 році, в області AI та блокчейну він є досить досвідченим. Загалом він залучив 35 мільйонів доларів інвестицій, а інвесторами були такі великі та потужні організації, як Polychain, Framework Ventures.
Команда також досить потужна, основні учасники походять з таких старих проектів, як Chainlink, Coinbase, і вони краще за всіх знають, як "ефективно об'єднати розподілені ресурси для роботи", мають достатній досвід!
Тепер тестова мережа також запустилася, подивився результати, показники все ще досить непогані:
Більше 288 тисяч AI моделей «працюють» на цій платформі, згенерувавши 692 мільйони результатів висновків, охоплюючи більше 55 активних завдань (наприклад, прогнозування ринку, аналіз даних тощо), що свідчить про те, що вже чимало людей готові їх використовувати, і вони дійсно можуть давати цінні результати.
Основна здатність Allora Network насправді полягає в "пояснювальному синтезі".
Наприклад: якщо потрібно передбачити рух певної акції, один AI-модель може помилитися через недостатність даних або упередженість алгоритму, але Allora дозволяє десяткам різних моделей прогнозувати окремо, а потім оцінює їх на основі попередніх результатів (наприклад, яка з моделей була точнішою в «коливальному ринку»), надаючи їм бали та ваги, а зрештою підсумовує комплексний результат.
Ця "колективна мудрість" не лише має вищу точність, але й може зменшити проблему "ілюзій" (наприклад, вигадування відповідей), якими часто страждає окремий ШІ, що робить її дуже привабливою.
Щоб зробити цей процес надійним, у мережі є три ролі:
"Робітник" відповідає за те, щоб його AI модель видавала прогнози;
"Кредитор" відповідає за оцінку працівників на основі реальних результатів (наприклад, фактичної ціни акцій);
“Споживачі” (наприклад, підприємства, які потребують прогнозів) витрачають гроші на результати, хто робить це добре, отримує винагороду у вигляді токенів $ALLO, що стимулює всіх серйозно працювати і надає всім максимальну мотивацію!
Існують вже реальні приклади використання, наприклад, разом з Robonet вони створили агента на ім'я Pauly, який спеціалізується на торгівлі контрактами, пов'язаними з "виборами" на ринку прогнозів. Минулого року один з популярних кандидатів несподівано зняв свою кандидатуру, ринок став хаотичним, але Pauly завдяки моделі, агрегованій Allora, за 3 місяці зміг заробити 13,79%, що в річному обчисленні складає майже 68% — це свідчить про те, що його "колективне ухвалення рішень" дійсно може мати значний вплив у складних ситуаціях.
Зараз він вже співпрацює з такими великими компаніями, як Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS, і в майбутньому може бути впроваджений у таких сферах, як прогнозування логістики, аналіз громадської думки, фінансовий контроль ризиків.
Ще в аспекті економічної моделі, токен $ALLO є основним, користувачі можуть "платити за потребою" (скільки хочуть, стільки й дають) при купівлі послуг інтерпретації, але якщо дати занадто мало, відповідно винагорода за завдання зменшиться, що змусить усіх адекватно ціноутворювати. Випуск токенів відбувається за моделлю "плавної дефляції", не буде різкого збільшення обсягу випуску, а доходи тримачів токенів та учасників також зможуть бути більш стабільними.
Далі він має просунути запуск основної мережі та токену $ALLO TGE, а потім також розширитися в області некерованого навчання, генеративного ШІ.
Мета полягає в тому, щоб стати "мозком" всіх AI Agent'ів — в майбутньому, незалежно від того, чи це чат-боти, чи автоматизовані торгові програми, ймовірно, вони будуть покладатися на нього для координації моделей і отримання надійних результатів, що дійсно викликає очікування!
На завершення, хочу підсумувати, насправді все дуже просто, переваги Allora очевидні: не винаходити велосипед, а об'єднати сили існуючих AI моделей в один потік;
Є фактичні дані та приклади, що підтверджують, а не пусті розмови про концепції;
Команда та фонди мають міцну основу, ймовірність реалізації висока. Якщо Chainlink – це «агрегатор даних блокчейну», то Allora прагне стати «агрегатором цінності у сфері ШІ». Продовжуйте стежити за подіями, подивимося, що ще зможе запропонувати проект у період, що наближається до TGE. Всіх зацікавлених запрошуємо приєднатися! #AlloraNetwork # AI блокчейн #TGE зворотний відлік
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Продовжуємо ділитися проектами, сьогодні хочу вам представити @AlloraNetwork, цей експерт з координації AI моделей. Якщо ви раніше підписалися на проект, але ще не пройшли тестування взаємодії, обов'язково зробіть це, на всякий випадок. Проект також скоро проведе TGE, давайте поглянемо на нього разом сьогодні!
Насправді Allora Network @AlloraNetwork дуже легко зрозуміти. Простими словами, це "експерт з координації AI моделей" — він не створює AI моделі сам, а змушує сотні вже готових AI моделей "працювати разом", узагальнюючи та оптимізуючи їх виходи, в результаті чого дає результат, який точніший і надійніший, ніж у одиничної моделі, з великою зменшеною ймовірністю помилки!
Цей проект насправді досить надійний, він почався ще у 2019 році, в області AI та блокчейну він є досить досвідченим. Загалом він залучив 35 мільйонів доларів інвестицій, а інвесторами були такі великі та потужні організації, як Polychain, Framework Ventures.
Команда також досить потужна, основні учасники походять з таких старих проектів, як Chainlink, Coinbase, і вони краще за всіх знають, як "ефективно об'єднати розподілені ресурси для роботи", мають достатній досвід!
Тепер тестова мережа також запустилася, подивився результати, показники все ще досить непогані:
Більше 288 тисяч AI моделей «працюють» на цій платформі, згенерувавши 692 мільйони результатів висновків, охоплюючи більше 55 активних завдань (наприклад, прогнозування ринку, аналіз даних тощо), що свідчить про те, що вже чимало людей готові їх використовувати, і вони дійсно можуть давати цінні результати.
Основна здатність Allora Network насправді полягає в "пояснювальному синтезі".
Наприклад: якщо потрібно передбачити рух певної акції, один AI-модель може помилитися через недостатність даних або упередженість алгоритму, але Allora дозволяє десяткам різних моделей прогнозувати окремо, а потім оцінює їх на основі попередніх результатів (наприклад, яка з моделей була точнішою в «коливальному ринку»), надаючи їм бали та ваги, а зрештою підсумовує комплексний результат.
Ця "колективна мудрість" не лише має вищу точність, але й може зменшити проблему "ілюзій" (наприклад, вигадування відповідей), якими часто страждає окремий ШІ, що робить її дуже привабливою.
Щоб зробити цей процес надійним, у мережі є три ролі:
"Робітник" відповідає за те, щоб його AI модель видавала прогнози;
"Кредитор" відповідає за оцінку працівників на основі реальних результатів (наприклад, фактичної ціни акцій);
“Споживачі” (наприклад, підприємства, які потребують прогнозів) витрачають гроші на результати, хто робить це добре, отримує винагороду у вигляді токенів $ALLO, що стимулює всіх серйозно працювати і надає всім максимальну мотивацію!
Існують вже реальні приклади використання, наприклад, разом з Robonet вони створили агента на ім'я Pauly, який спеціалізується на торгівлі контрактами, пов'язаними з "виборами" на ринку прогнозів. Минулого року один з популярних кандидатів несподівано зняв свою кандидатуру, ринок став хаотичним, але Pauly завдяки моделі, агрегованій Allora, за 3 місяці зміг заробити 13,79%, що в річному обчисленні складає майже 68% — це свідчить про те, що його "колективне ухвалення рішень" дійсно може мати значний вплив у складних ситуаціях.
Зараз він вже співпрацює з такими великими компаніями, як Saudi Telecom, Alibaba, Amazon AWS, і в майбутньому може бути впроваджений у таких сферах, як прогнозування логістики, аналіз громадської думки, фінансовий контроль ризиків.
Ще в аспекті економічної моделі, токен $ALLO є основним, користувачі можуть "платити за потребою" (скільки хочуть, стільки й дають) при купівлі послуг інтерпретації, але якщо дати занадто мало, відповідно винагорода за завдання зменшиться, що змусить усіх адекватно ціноутворювати. Випуск токенів відбувається за моделлю "плавної дефляції", не буде різкого збільшення обсягу випуску, а доходи тримачів токенів та учасників також зможуть бути більш стабільними.
Далі він має просунути запуск основної мережі та токену $ALLO TGE, а потім також розширитися в області некерованого навчання, генеративного ШІ.
Мета полягає в тому, щоб стати "мозком" всіх AI Agent'ів — в майбутньому, незалежно від того, чи це чат-боти, чи автоматизовані торгові програми, ймовірно, вони будуть покладатися на нього для координації моделей і отримання надійних результатів, що дійсно викликає очікування!
На завершення, хочу підсумувати, насправді все дуже просто, переваги Allora очевидні: не винаходити велосипед, а об'єднати сили існуючих AI моделей в один потік;
Є фактичні дані та приклади, що підтверджують, а не пусті розмови про концепції;
Команда та фонди мають міцну основу, ймовірність реалізації висока. Якщо Chainlink – це «агрегатор даних блокчейну», то Allora прагне стати «агрегатором цінності у сфері ШІ». Продовжуйте стежити за подіями, подивимося, що ще зможе запропонувати проект у період, що наближається до TGE. Всіх зацікавлених запрошуємо приєднатися!
#AlloraNetwork # AI блокчейн #TGE зворотний відлік