Новий розділ розвитку AI-індустрії: від теоретичних дискусій до практичної реалізації

Сфера штучного інтелекту зазнає значних змін, переходячи від теоретичних обговорень до практичної реалізації. Як створити масштабовані AI-продукти стало центральним питанням у конкурентній боротьбі підприємств. Останній звіт про стан AI "Посібник для творців" детально аналізує повний набір рішень для AI-продуктів від концепції до масштабованої експлуатації, надаючи підприємствам цінні тактичні рекомендації.

Цей звіт оснований на результатах дослідження 300 керівників програмних компаній та глибоких інтерв'ю з експертами в галузі штучного інтелекту, які виділили п'ять ключових інсайтів:

1. Стратегія продуктів штучного інтелекту переходить на зрілу стадію

В порівнянні з підприємствами, які лише інтегрують ШІ в існуючі продукти, компанії з фокусом на ШІ швидше виходять на ринок зі своїми продуктами. Дані показують, що 47% компаній, що є нативними для ШІ, досягли критичного масштабу та підтвердили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими продуктами ШІ досягли цього етапу.

Основні тенденції:

• Інтелектуальні агенти, робочі процеси та вертикальні застосунки стали в центрі уваги, близько 80% розробників, які працюють з AI, вже займаються цими напрямками.
• Багатомодельна архітектура стала консенсусом для оптимізації продуктивності, контролю витрат та адаптації до різних вимог сценаріїв

2. Еволюція моделі ціноутворення на основі ШІ

Штучний інтелект змінює способи встановлення цін на продукти компаній. Багато компаній використовують змішану модель ціноутворення, додаючи плату за використання до базової абонентської плати. Деякі підприємства також досліджують повністю модель ціноутворення, що базується на фактичному використанні або результатах клієнтів.

Хоча наразі багато компаній все ще безкоштовно надають AI-функції, 37% підприємств планують у наступному році змінити цінову політику, щоб вона більше відповідала цінності та обсягу використання, які отримують клієнти.

3. Стратегія талантів стає ключовою різницею

Штучний інтелект – це не лише технологічна проблема, а й організаційна проблема. Провідні команди формують міжфункціональні групи, що включають інженерів штучного інтелекту, експертів з машинного навчання, дата-сайентістів та менеджерів продуктів у сфері штучного інтелекту.

Перспективи на майбутнє:

• Більшість компаній очікує, що 20-30% співробітників інженерних команд зосередяться на ШІ
• Частка високозростаючих компаній може досягти 37%
• Найм талантів залишається вузьким місцем, середній час найму інженерів з штучного інтелекту та машинного навчання перевищує 70 днів
• 54% респондентів повідомили, що процес найму відстає, головною причиною є недостатня кількість кваліфікованих кадрів.

4. Значне зростання бюджету на ШІ

Компанії вклали 10%-20% своїх бюджетів на дослідження та розробки в галузь ШІ, і до 2025 року компанії з усіх діапазонів доходів демонструють тенденцію до сталого зростання. Це підкреслює центральну роль технологій ШІ у продуктових стратегіях.

З розширенням масштабів AI-продуктів змінюється і структура витрат:

• Ранній етап: витрати на людські ресурси домінують, включаючи найм, навчання тощо.
• Дозрілий етап: витрати на хмарні послуги, моделювання та витрати на регулювання відповідності займають основну частину витрат

5. Розширення внутрішніх AI-додатків підприємств, але нерівномірно розподілене

Хоча більшість підприємств надають доступ до внутрішніх AI-інструментів приблизно 70% своїх співробітників, фактично регулярне використання становить лише близько половини. Великі та більш зрілі компанії стикаються з більшими викликами у заохоченні співробітників до використання AI.

Особливості компаній з високим рівнем використання (понад 50% співробітників використовують інструменти ШІ):

• В середньому розгортається AI в більш ніж 7 внутрішніх сценаріях
• Основні застосування: помічник програмування (77%), генерація контенту (65%), пошук документів (57%)
• Підвищення продуктивності в цих сферах на 15%-30%

Екосистема AI-інструментів поступово зріє

Звіт також досліджував технічні рамки, бібліотеки та платформи, які фактично працюють у виробничому середовищі. Хоча екосистема інструментів все ще досить розрізнена, вона поступово стає зрілішою. Найбільш поширеними інструментами є різноманітні рамки, бібліотеки, хмарні сервіси та платформи для розробки.

Загалом, індустрія ШІ швидко переходить від теоретичних обговорень до практичного втілення. Компаніям потрібно внести відповідні корективи в стратегію продуктів, моделі ціноутворення, підготовку кадрів, розподіл ресурсів та внутрішнє застосування, щоб зберегти конкурентоспроможність у цій революції ШІ.