Звіт про випадок丨Перша партія одягу, розроблена та виготовлена AIGC, уже тут!

У травні цього року Китайський промисловий альянс AIGC (AIGCxChina), Unbounded AI і Торгова палата Веньчжоу спільно провели перший у Китаї конкурс дизайну одягу AIGC. Цей конкурс має значний вплив: понад 1500 учасників, понад 2500 записів, а загальна кількість відвідувачів у мережі перевищує 10 мільйонів. Конкурс зробив багато проривів у галузі: промисловість взуття та одягу Китаю є першим «квазі-професійним» конкурсом дизайну, заснованим на AIGC; журі складається з провідних міжнародних дизайнерів і цифрових науковців; порушення традиції, що одяг повинен бути розроблений дизайнерами, звичайними людьми Люди також можуть створювати професійні роботи за допомогою AIGC; роботи-переможці виготовляються в першу партію одягу, розробленого та виготовленого AIGC.

Нещодавно Ye Chaoying, голова Zhejiang Yihe Clothing Co., Ltd. і один із суддів цього конкурсу, розповів в інтерв’ю Babbitt, що деякі роботи-переможці, відібрані на конкурсі, були надані тканинами Jiangsu Massa Textile Co. ., Ltd., Чжецзян Виконано Yihe Clothing Co., Ltd. Це перша партія одягу, виробленого після дизайну одягу, згенерованого великою мовною моделлю AIGC, що доводить, що технологія AIGC була повністю реалізована в усьому процесі проектування одягу. Ye Chaoying прогнозує, що в найближчі два сезони одяг, розроблений AIGC, з'явиться на ринку у великих масштабах, тому що AI + - це неминучий тренд.

(Перший конкурс дизайну одягу AIGC, демонстрація робіт з першої по третю премію)

(Перший конкурс дизайну одягу AIGC, демонстрація нагороджених робіт за досконалість)

Повний текст інтерв’ю:

Перша партія одягу, розроблена та виготовлена AIGC

Беббіт: «Перший конкурс дизайну AIGC взуттєвої та швейної промисловості у Веньчжоу» створив багато видатних робіт. Які роботи згодом використовувалися для розробки та виробництва одягу та в чому їхня унікальність?

Ye Chaoying: Ми вибрали 3 найкращі роботи, які зрештою використовувалися в дизайні та виробництві одягу. Можна сказати, що це перша партія одягу, виробленого після дизайну одягу, створеного великою мовною моделлю AIGC. Це повністю від дизайну Весь процес від виробництва до виробництва доводить, що технологія AIGC може надати нам найкращу презентацію AI+. Процес розробки одягу в майбутньому має ґрунтуватися на ДНК кожного бренду одягу (створеному на основі незалежної великої моделі кожного бренду) для нового сезону, а потім передаватися на перевірку, вибірку, замовлення, виробництво та на- зустрічні продажі.

(Одяг розроблений і виготовлений відповідно до AIGC)

Babbitt: Ці роботи, розроблені AIGC, безпосередньо використовуються у виробництві чи вони проходять постобробку?

Ye Chaoying: Навіть схему, розроблену людьми раніше, потрібно порівняти та обробити технічним спеціалістом, перш ніж вона зможе ввійти в наступний процес перевірки. Програма AIGC може надати їй корпус для подальшого вдосконалення схеми розробки. , що дозволяє техніків виробництва, щоб зробити процес порівняння ефективнішим.

Babbitt: Чи суттєво відрізняється зовнішній вигляд одягу, розробленого AIGC, від продукції дизайнера?

**Є Чаоїн: **Різниця невелика.Можна навіть сказати,що для модельєра досягти такого рівня неможливо без півторарічного практичного досвіду.Тому в майбутньому магістр повинен відповідати на запитання з кількома варіантами відповіді, а асистент має мати штучний інтелект. Це не покрокове навчання для стажерів. На спеціальності «майбутній дизайнер» кожен студент повинен підготувати свого «старшого помічника» на етапі навчання.

Беббіт: Ми бачили, що вже є багато демонстрацій продуктів штучного інтелекту на платформах електронної комерції, і Wanshili в обробній промисловості також використовує штучний інтелект для розробки шовкових шарфів і відкриття гнучких ланцюгів постачання. Порівняно з цими випадками прогрес AIGC у модному дизайні здається не таким швидким. Як ви думаєте, у чому полягає складність?

**Є Чаоїн: **Так, шовкові шарфи, краватки та домашній текстиль відносно прості у виконанні. Їх можна розробити від графічного дизайну до презентації продукту. Немає зв’язку з виробництвом моделі людського тіла. Зрештою, одяг має бути людська тематика. У цьому випадку, від двовимірного до тривимірного, це зовсім інший виробничий процес. Однак, оскільки використовується все більше і більше процесів, швидка ітерація технології AIGC зрештою повністю оптимізує оригінальний виробничий процес. бути швидшим і ефективнішим, а попередні персоналізовані потреби будуть необмеженими.

Babbitt: Як цього разу ви подолали труднощі з використанням робіт AIGC для виробництва одягу?

**Є Чаоїн: **Я вірю в це, я це бачу. Нам не потрібно думати, що це проектна робота AIGC. Ми спілкуємося з майстром-виробником і розміщуємо замовлення відповідно до початкового методу комунікації. Як передавали проекти людського дизайну в минулому? Як вони передають зараз? Ви можете побачити остаточна робота та AIGC Чи подібні роботи?

AIGC змінює індустрію моди, і одяг, розроблений AIGC, з’явиться у великих масштабах у наступні два сезони.

**Беббіт:**Які точки інтеграції між AIGC і маркетингом одягу?

Ye Chaoying: З точки зору персоналізованого дизайну та індивідуального одягу, віртуальної примірки та відображення ефекту одягання, прогнозування модних тенденцій та рекомендацій щодо дизайну, персоналізованого маркетингу та взаємодії з користувачем, а також оптимізації ланцюжка постачання та запасів, AIGC досяг значного прогресу. як у бізнес-процесах, так і в сервісних процесах. Оптимізація та вилучення досвіду більш прискіпливі, ніж люди. Серед них перші два аспекти можна завершити за допомогою професійних інструментів малювання штучного інтелекту, таких як Unbounded AI, тоді як інші аспекти потрібно поєднати з аналізом великих даних продажів та аналізом великих даних запасів.

Babbitt: Коли одяг, розроблений AIGC, буде випущено на ринок? З точки зору продажів на ринку, яким чином одяг AIGC буде випущено на ринок?

**Ye Chaoying: **Продукти, у розробці яких брала участь AIGC, будуть випущені на ринок, тобто в наступні два квартали вони з’являться у великих масштабах, тому що AI + є неминучою тенденцією, але буде спочатку невелика частка дизайну штучного інтелекту, наприклад дизайн AIGC становить 20%, оригінальний дизайн людини становить 80%. Після кількох сезонів обкатки на AIGC припадає 80%, а дизайн людини становить 20%. Зрештою, люди можуть удосконалити дизайн AIGC, щоб завершити розробку продукту та розмістити його на полицях. Я вважаю, що процес створення лише кінцевої частини дизайну та виробництва лише принесе дедалі більше ефективності та різноманітності продажам канали та плани. Одяг AIGC – це лише ітерація оригінального процесу, який є більш ефективним і точним, долаючи вузьке місце персоналізації невеликих партій модного одягу. Тепер AIGC лише розробив ефект, але поверхня та аксесуари все ще дуже довільні. Ця частина все ще потребує багатьох ітерацій. можна досягти того самого ефекту, що й зараз. Таким чином, спосіб його запуску залежить від точності дизайну AIGC. Канали продажів, безумовно, будуть більш диверсифікованими, а клієнтська частина DIY буде збільшена. Деталі та елементи будуть точно налаштовані на основі дизайну. План продажів має бути впроваджено на основі кінцевого прогресу. Інакше, якщо його не вдасться доставити вчасно, це вплине на репутацію бренду.

Babbitt: Як цінова стратегія AIGC відрізняється від традиційних модних брендів? Як ви вважаєте, чи є ціна ключовим фактором споживчої привабливості?

Є Чаоїн: Стратегія ціноутворення має бути економічно ефективнішою, оскільки витрати часу значно скорочуються завдяки розширенню можливостей штучного інтелекту + у всьому процесі. Ціна ніколи не була ключовим фактором привабливості споживачів.Якщо ми хочемо створити продукт з максимальною економічною ефективністю, його дизайн вже зрівнявся з класичними базовими моделями + багатокольоровими.

Babbitt: Зараз це дитячий одяг. Чи думали ви про використання AIGC для розробки одягу для більшої кількості людей у майбутньому?

**Є Чаоїн: **Дитячий одяг був просто місцем для конкурсу дизайну, який ми створили в той час. Я також звернув увагу на різні конкурсні проекти Unbounded AI. Нещодавно відбудуться інші «Національні конкурси дизайну одягу Song Yun». від Unbounded AI. Представлені розробки AIGC. Ми з оптимізмом дивимося в майбутнє додатків AIGC. Нехай сто квітів розцвітає і сто шкіл думки змагаються. Зрештою, кожен виграє.

Беббіт: Які великі зміни очікуються в індустрії дизайну одягу після запуску одягу AIGC?

**Є Чаоїн:**Я думаю, що AIGC може внести такі серйозні зміни в індустрію дизайну одягу:

1. Персоналізована настройка стане більш популярною. AIGC може розробити ультраперсоналізований одяг на основі вподобань кожного користувача, форми тіла, стилю та інших даних. Споживачам більше не потрібно вибирати готовий одяг, а можна отримати дизайн, який більше відповідає їхнім смакам.

2. Зміниться роль дизайнера. Розробляючи звичайні стилі в AIGC, дизайнери можуть більше зосередитися на інноваціях і розширених налаштуваннях. Дизайнерам потрібно проявити більше креативності, щоб створювати унікальні та нові стилі.

3. Швидкість ітерації оновлення продукту буде значно прискорена. AIGC може випускати велику кількість проектів дизайну за короткий проміжок часу, а бренди одягу можуть швидше запускати нові продукти та йти в ногу з модними тенденціями.

4. Зменшаться витрати на проектування. Використання AIGC для виконання повторюваних проектних робіт може скоротити цикл проектування та зменшити витрати на робочу силу. Відповідно будуть знижені ціни на готовий одяг бренду.

5. Патерни дизайну стануть більш різноманітними. AIGC може поглинати культурні елементи з різних місць і створювати багаті та різноманітні проекти, не обмежуючись естетикою одного дизайнера.

Це кілька основних змін, які я зараз очікую від AIGC в індустрії моди. Якщо це правильно застосовувати, це зробить дизайн моди більш гуманною та ефективною галуззю. Я продовжуватиму приділяти увагу його розвитку та сподіватися на світле майбутнє AIGC разом із усіма.