Відома венчурна інтерпретація Силіконової долини: 19 потенційних нових зірок у генеративному ШІ-треку

Джерело: RockFlow Universe

Автор: RockFlow&Tencent Technology

Джерело зображення: створено Unbounded AI‌

Наразі генеративний штучний інтелект охопив світ, а розвиток технології штучного інтелекту також ставить під сумнів статус традиційних технологічних гігантів. Нещодавно Lightspeed, відомий венчурний капітал Кремнієвої долини, опублікував блокбастер-звіт, присвячений галузі генеративного штучного інтелекту, і вибрав вісім компаній-гігантів ШІ та 11 нових компаній, які можуть стати майбутнім.

У цьому аналізі Lightspeed провела поглиблений аналіз даних понад 3500 компаній у сфері генеративного штучного інтелекту на основі загальнодоступної інформації про співробітників, такої як академічна кваліфікація, попередні компанії, стаж роботи, патенти на технології, публікації тощо. , сотні мільйонів осіб і мільйони компаній рейтингуються та перевіряються, щоб визначити тих, хто володіє найвищим технічним талантом.

Цей випуск «Посібника з майбутнього ШІ» присвячений восьми потенційним компаніям штучного інтелекту та 11 компаніям, що розвиваються. Хто вони? Який масштаб і талант? Давайте досліджувати майбутнє генеративного ШІ разом.

** **

1 Вісім гігантів генеративного ШІ, «FAANGS» майбутнього

Які провідні генеруючі компанії ШІ зараз? Де вони знаходять талант? Lightspeed вважає, що наступні компанії у сфері генеративного штучного інтелекту будуть часто згадуватися та з часом змінять наш спосіб життя, і очікується, що вони стануть FAANGS у майбутньому:

Сфери застосування цих восьми нових гігантів:

• Tome — AI, який допомагає створювати презентації та візуальні оповіді.
• Character.AI - створюйте різноманітних створених ШІ персонажів і спілкуйтеся з людьми.
• Anthropic – дослідницька компанія зі штучного інтелекту, яка допомагає створювати чат-боти для робочого середовища.
• OpenAI – випущено ChatGPT, що демонструє потужність великих мовних моделей і DALL-E для створення зображень.
• Hugging Face - створюйте моделі для виконання конкретних завдань на підприємстві.
• Jasper – створюйте моделі штучного інтелекту для створення креативного контенту для маркетингу та брендингу.
• StabilityAI - Творець Stable Diffusion, однієї з перших моделей генерації зображень, представлених для громадськості.
• Midjourney — самофінансована дослідницька лабораторія, яка випустила потужний інструмент для створення зображень, який повністю працює на Discord.

Наразі ці компанії виграють конкуренцію за технологічні таланти, і ця конкуренція лише посилюватиметься. Більшість технічних талантів восьми гігантів штучного інтелекту походять з інших технологічних компаній, включаючи деяких співробітників, які звільнилися з OpenAI. Найбільш привертає увагу Google, база талантів ШІ.

Як ми всі знаємо, протягом багатьох років компанія Google інвестувала значні кошти в дослідження штучного інтелекту, але майже не має популярних продуктів або послуг для споживачів. Лише наприкінці минулого року вона зіткнулася з величезним тиском з боку OpenAI, і нарешті досягла значного прогресу. Після Google Meta, платіжний гігант Stripe, який зробив великі ставки на Metaverse, і навіть такі компанії, як Airbnb і Dropbox, також надали велику кількість активних сил генеративному гіганту ШІ. Ось як вони конкурують досі:

Статистика даних про таланти восьми найбільших компаній штучного інтелекту

Основні джерела талантів для восьми великих компаній штучного інтелекту: попередній досвід роботи надходив від таких компаній, як Google і Meta.

Крім того, статистичні дані показали, що серед наукових і технологічних талантів восьми гігантів генеративного штучного інтелекту їхня освіта значною мірою походить від відомих університетів у всьому світі, зокрема Стенфордського університету, Каліфорнійського університету в Берклі та Массачусетського технологічного інституту. три перші місця; в той же час, їхні джерела також дуже міжнародні: Дослідницький інститут штучного інтелекту Університету Ватерлоо в Канаді займає четверте місце, а Дослідницький інститут штучного інтелекту Університету Левена в Бельгії займає восьме місце.

Основні освітні фони талантів у восьми великих компаніях ШІ

У результаті район Хейс у Сан-Франциско був перейменований у Долину Мозків, щоб відобразити його статус місця проведення заходів зі штучним інтелектом, зустрічей і хакерів. У той же час, схоже, таланти повертаються до великих міст і району затоки (або принаймні більше талантів AI починає знаходити нові робочі місця в компаніях AI).

У цій гонці штучного інтелекту Кремнієва долина стикається з кризою переміщення як технологічного центру. Згідно з даними опитування, Сіетл у Сполучених Штатах домінує в списку талантів у галузі штучного інтелекту, оскільки тут розташовано кілька провідних компаній та установ. У 2021 році у звіті Інституту Брукінгса перераховано вісім міст, які «першими запровадили» ШІ: Нью-Йорк, Бостон, Сіетл, Лос-Анджелес, Вашингтон, округ Колумбія, Сан-Дієго, Остін, Техас і Північна Америка. Ролі, Кароліна». (Ці цифри, ймовірно, занижені, оскільки деякі співробітники не розкривали конкретні місцезнаходження.)

2 «Нова школа» генеративного ШІ

У той час як «Велика вісімка» генеративного штучного інтелекту привернула велику увагу громадськості, у своєму дослідженні Lightspeed також знайшла ще одну категорію компаній зі штучного інтелекту, які також залучили до своїх рядів кращих талантів у галузі штучного інтелекту. Ці 11 компаній можна вважати «новою школою» генеративного ШІ. Вони мають спільну характеристику: хоча ШІ є ядром їхніх продуктів, усі вони вирішують проблеми в конкретних сферах або зосереджуються на конкретних випадках використання для клієнтів (випадки використання див. до сценаріїв використання та використання).

Ці генеративні компанії ШІ охоплюють багато галузей від охорони здоров’я до розваг, і очікується, що вони справді проштовхнуть інструменти ШІ в практичне застосування:

Ось короткий огляд цих 11 компаній:

• Pictor Labs — зосереджується на дослідженні патології за допомогою штучного інтелекту та, як очікується, прискорить клінічні випробування та трансляцію захворювань.
• Endpoint Health – точне лікування захворювань, пов’язаних з імунною системою, за допомогою ШІ.
• Otter.ai — транскрипція аудіо на основі штучного інтелекту, створення нового помічника чат-бота для конференцій.
• Bria – використовує штучний інтелект для створення зображень і відеовмісту, а також просуває відповідні дослідження комерціалізації.
• WellSaid Labs – інструмент дубляжу тексту в мову на основі штучного інтелекту.
• Subtle Medical - обробка радіологічних зображень за допомогою ШІ.
• Copy.ai – створюйте високоякісні маркетингові тексти за допомогою чат-ботів.
• Lexion – помічник із штучного інтелекту для контрактів із продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
• Ви - пошукова система з інтерфейсом чат-бота.
• OctoML – створіть хмарне рішення для налаштування й роботи моделі LLM.
• Runway — використовує ШІ для створення відео, зображень та інших форм творчого вмісту.

Оцінки компаній коливаються від десятків мільйонів доларів до 1,5 мільярда доларів. Незважаючи на те, що кількість співробітників у них не така велика, як у восьми згаданих вище генеративних гігантів штучного інтелекту, їх не слід недооцінювати, і більше половини компаній зазнали вибухового зростання в минулому році:

Щодо джерела цих талантів, статистика показала, що Вашингтонський університет, Microsoft та Інститут штучного інтелекту Аллена (дослідна установа, заснована покійним співзасновником Microsoft Полом Алленом) з’явилися знову.

ШІ передова робота в компанії/академічний досвід

** **

3. Майбутнє генеративного ШІ

У цій динамічній та висококонкурентній сфері компанії зі штучним інтелектом змагаються за найкращих технічних талантів, щоб сприяти більшим змінам у галузі. У яких напрямках ці компанії ШІ продовжуватимуть докладати зусиль у майбутньому? Яка поточна тенденція розвитку генеративного ШІ? Елад Гіл, легендарний інвестор у Кремнієвій долині, сказав, що в генеративному ШІ є три ключові моменти, які заслуговують на увагу:

**По-перше, кращі технології штучного інтелекту продовжують узагальнюватися. **

Вражаючою особливістю сучасної хвилі ШІ є те, що інновації в багатьох сферах прискорюються одночасно. Великі мовні моделі, як-от GPT, швидко покращують можливості синтаксичного аналізу природної мови в продуктах на стороні C і B. Водночас прогрес у створенні зображень, перетворенні мовлення в текст, перетворенні тексту в мовлення, музиці, відео та інших галузях. місце.

Цього разу технологічний прогрес більш очевидний, ніж раніше, а це означає, що ринку легше створювати «в 10 разів кращі продукти» для завоювання користувачів.Очікується, що значно сильніші великі мовні моделі підтримають створення нової підприємницької екосистеми. Звичайно, це лише значна зміна порівняно з попередньою хвилею ШІ.

**По-друге, інфраструктура широко впроваджується та швидко розвивається. **

Велика кількість компаній, включаючи OpenAI, Stability.AI, Hugging Face, Weights and Biases тощо, хоча деякі з їхніх доходів відстають від використання та популярності, очікується, що вони вивчатимуть нові моделі, щоб досягти швидкого комерційного зростання.

Зараз OpenAI є лідером у LLM — чотири роки тому Google був лідером за замовчуванням. Але його неспроможність використати численні сильні сторони ШІ викликає тривогу. Аналогія полягає в тому, що Xerox винайшов графічну операційну систему та мав усі таланти, дані та канали для створення новаторської інфраструктури для галузі, але потім з’явилася Apple і дійсно підштовхнула галузь вперед.

**По-третє, компанії з чіткими сценаріями використання в додатках отримають переваги першого кроку. **

Наразі існує багато стартапів із перевіреними сценаріями використання, як-от маркетинговий копірайтинг (Copy.AI, Jasper), створення зображень (Midjourney, Stable Diffusion тощо) та створення коду (Github Copilot, Replit) тощо. минулого, не існує в хвилі AI. Ця група нових додатків штучного інтелекту здійснила значні зміни для часто повторюваних і високооплачуваних завдань. Вони стали найбільшими бенефіціарами цієї хвилі штучного інтелекту. Наприклад, транскрипція голосу, роботи, відео тощо вдосконалюються, і очікується, що вони розширять використання штучного інтелекту наступного покоління.

Елад Гіл вважає, що коли сьогодні багато людей говорять про ШІ, вони часто вважають LLM/CNN/RNN/GAN обмеженими вдосконаленнями минулих функцій ШІ. Насправді, так само як хтось винайшов літак після того, як з’явилася машина, але прокоментували, що «літак — це ще одна машина з крилами», вони не згадали абсолютно нові варіанти використання літака та його вплив на подорожі, логістику. , захист та інші сфери впливу. Тому ми не побачили, що починається нова авіаційна ера.

Поточний ринковий консенсус полягає в тому, що запуск ChatGPT є справжньою «стартовою рушницею» для цього раунду захоплення штучним інтелектом, вказуючи на те, що очікується, що штучний інтелект принесе велике значення новим функціям і визнається основним потоком, і спровокував широкомасштабні ентузіазм щодо генеративного ШІ, ажіотаж і впровадження.

З моменту його випуску минуло лише 9 місяців.Зважаючи на те, що цикл планування продукту на великих підприємствах зазвичай займає 3-6 місяців, а розробка та створення прототипу може тривати до року, ми можемо ще не наблизитися до піку використання ШІ. Істотне зростання доходів і прискорення інвестицій компаній, що займаються інфраструктурою ШІ, все ще варті очікування.

Література: