Після 284 днів сплеску група стартапів, які «імітують» ChatGPT, може збанкрутувати

Перше джерело: Xinzhiyuan

Джерело зображення: створено Unbounded AI‌

Нещодавно стаття з Wall Street Journal показала, що деякі венчурні інвестори зрозуміли, що появи генеративного штучного інтелекту та великих моделей недостатньо, щоб запобігти багаторічному спаду підприємництва.

Трохи більше ніж через два місяці новій хвилі божевілля, спровокованої ChatGPT, виповниться рівно рік.

Незважаючи на те, що менше ніж за рік з’явилася велика кількість стартапів, деякі стартапи, які на початку свого існування виявляли ентузіазм щодо генеративного ШІ, зараз стикаються зі звільненнями та поступовим зниженням інтересу користувачів.

Наприклад, Jasper як інструмент для створення генеративного штучного інтелекту для письменників і компаній, зростання кількості користувачів Jasper знижувався чотири місяці поспіль станом на липень цього року.

Люди, обізнані з цим питанням, сказали, що хоча минулої осені компанія залучила 125 мільйонів доларів США у вигляді фінансування та оцінювалася в 1,5 мільярда доларів США, у липні вона все ж провела раунд звільнень і знизила прогноз доходів на цей рік.

Новий виток буму штучного інтелекту розвивається лише менше року, і багато стартапів у цьому тренді вже стикаються з можливою ліквідацією галузі.

Від спаду до кульмінації, тепер знову «охолодження»

Після періоду спаду в галузі випуск ChatGPT знову запалив оптимізм підприємців та інвесторів.

Зараз, коли такі технологічні гіганти, як Microsoft і Google, зміцнили своє домінування, інвестори стали дедалі обережнішими, усвідомлюючи, що багато стартапів зіткнулися з серйозними проблемами і що нова партія стартапів зі штучним інтелектом може невпевненість у виживанні поступово зростає.

Як каже Марк Голдберг, партнер Index Ventures: «Спочатку в співтоваристві венчурного капіталу був оптимізм щодо того, що комерційні додатки штучного інтелекту будуть реалізовані зі швидкістю світла. Зараз спостерігається «невелике розчарування». , і здається, що шлях вперед з кожним днем стає все туманнішим».

У той час деякі голоси з Силіконової долини стверджували, що генеративний ШІ стане початком нової технологічної ери. Фірми венчурного капіталу також найняли значну кількість нових працівників і заявили, що вкладуть мільярди доларів у підтримку неперевіреної галузі.

Голдберг сказав, що сплеск кількості користувачів ChatGPT у перші дні його відкриття змусив інвесторів сильно переоцінити швидкість, з якою споживачі засвоять генеративні інструменти ШІ.

Інвестори поспішили підтримати стартапи, які розробляють ці продукти, перш ніж залучити клієнтів або дохід, викликаючи та загострюючи занепокоєння щодо можливого перегріву ринку.

Сьогодні велика кількість однорідних продуктів фактично підтвердила, що важко «монетизувати» технологію штучного інтелекту. Інтерес користувачів стабілізується або падає, а апаратне забезпечення, що стоїть за роботою цих продуктів, також стало надзвичайно дорогим. Багато стартапів більше не можуть дозволити собі такі великі витрати.

Для генеративного штучного інтелекту «охолодження» зараз може бути важливим ключовим словом.

Згідно з даними аналітичної платформи Similarweb, місячні онлайн-відвідування ChatGPT різко впали в червні та липні після зростання в перші кілька місяців.

Подібним чином дані з аналітичної платформи Sametime показують, що привабливість Midjourney також зменшилася: станом на липень місячні відвідування знижувалися протягом трьох місяців поспіль.

Synthesia, яка щойно залучила 90 мільйонів доларів у червні, спостерігала зростання відвідувачів веб-сайту як на рівні, так і на спаді протягом останніх шести місяців.

Індустрія технологій все ще повна очікувань щодо ШІ

Незважаючи на те, що тенденція до зростання різноманітних продуктів значно сповільнилася, Microsoft, Google та інші компанії-гіганти вкладають значні кошти в нові продукти штучного інтелекту та випускають їх на ринок.

Зокрема, бізнес NVIDIA процвітає, і прибуток у другому кварталі значно перевищив очікування аналітиків.

Інвестори в компанії-початківці кажуть, що хоча технологія генеративного штучного інтелекту все ще перебуває на ранніх стадіях, одного дня вона дасть початок новому поколінню великих компаній вартістю мільярди доларів, як і в епоху мобільного Інтернету.

Однак наразі захоплення штучним інтелектом було недостатньо, щоб запобігти різкому скороченню загального фінансування стартапів.

Загальний обсяг венчурних інвестицій у США зріс у другому кварталі, незважаючи на те, що інвестиції в генеративні стартапи штучного інтелекту — системи, орієнтовані на генерування тексту, зображень і коду, схожого на людину — зросли на 65% до 3,3 мільярда доларів, згідно з даними, опублікованими PitchBook. майже половина.

Деякі інвестори кажуть, що вони все ще не впевнені, як виглядатиме успішна бізнес-модель для розробки нових продуктів навколо цієї технології. Багатьом компаніям ще належить довести, як вони можуть утримувати користувачів і розробляти продукти, які не можуть легко імітувати існуючі технологічні компанії.

Коли бізнес-модель незрозуміла, для навчання великої моделі потрібно отримати й проаналізувати велику кількість даних, що й надалі може коштувати компанії від десятків мільйонів до мільярдів доларів. Це вже дуже високо для більшості стартапів, які ще не отримали прибутку Великий тягар.

Інвестори почали вагатися щодо фінансування таких стартапів, враховуючи невизначений шлях до прибутковості та жорстку конкуренцію з боку добре фінансованих конкурентів, таких як Google і OpenAI, що підтримується Microsoft.

Навпаки, очікується, що наступного року OpenAI принесе 1 мільярд доларів доходу, що принаймні компенсує частину приголомшливих витрат на експлуатацію ChatGPT.

Наразі найбільші стартапи штучного інтелекту шукали більшу частину свого фінансування від спонсорів, які можуть надати обчислювальну потужність та інші ресурси, корисні для навчання великих моделей.

Повідомляється, що Microsoft інвестувала понад 10 мільярдів доларів у OpenAI, конкурентна компанія Anthropic також отримала сотні мільйонів доларів інвестиційних зобов’язань від Google, а Microsoft і Nvidia допомогли Inflection AI зібрати 1,3 мільярда доларів.

Хоча в майбутньому все ще є великі змінні, кілька компаній-початківців із «срібними ложками в роті» завжди більш впевнені.

Література: