Конференція Bund відкривається сьогодні, і генеративний штучний інтелект і великомасштабні моделі стають «найпопулярнішими» темами

Джерело: Financial Associated Press

Автор: Хуан Сіньї

Конференція Inclusion·The Bund 2023 офіційно відкрилася 7 вересня у Всесвітньому виставковому парку Хуанпу в Шанхаї. У триденній конференції на тему «Наука і технології створюють стійке майбутнє» беруть участь близько 20 академіків «двох академій», лауреатів Нобелівської премії та премії Тюрінга, а також понад 500 впливових технологічних лідерів і експертів з усього світу. Науковці тут, щоб поєднати науку й технології, гуманітарні науки та промисловість.

Конференція включає 1 головний форум, 36 форумів думок, 8000 квадратних метрів науково-технічної виставки, 3000 квадратних метрів зеленого ринку та вперше проведено ярмарок науково-технічних талантів.

На церемонії відкриття заступник мера Шанхаю Се Донг сказав, що протягом останніх трьох років Шанхай продовжував сприяти будівництву міжнародного фінансового центру та центру науково-технічних інновацій і досяг позитивних результатів. Шанхайський науково-технічний інноваційний центр перетворюється з формування базової рамкової системи на реалізацію основних функцій. Шанхай докладатиме більше зусиль для просування центру фінансових технологій із важливим глобальним впливом на вищий рівень, вводячи новий імпульс у розвиток міжнародного фінансового центру Шанхаю.

Чжан Реньхе, академік Китайської академії наук і віце-президент Університету Фудань, зазначив, що науковий інтелект (ШІ для науки) став ключовим напрямком розвитку штучного інтелекту, сприяючи міждисциплінарним дослідженням і стимулюючи інноваційні прориви. Прискорити глибоку інтеграцію технологічних інновацій і промислової трансформації, а також сприяти промисловій трансформації та модернізації. «Вітчизняний науковий інтелект також швидко розвивається, і велика кількість великих моделей у науковій сфері з’являється одна за одною, але вони все ще перебувають у зародковому стані», — сказав Чжан Реньхе, що перед обличчям появи «ера штучного інтелекту», «боротьба поодинці» більше не є можливістю. Щоб адаптуватися до технологічних інновацій в епоху великої науки, найбільша перевага проведення «організованих наукових досліджень» полягає в плануванні та будівництві великої платформи.

Універсальна здатність великої моделі дозволяє застосовувати штучний інтелект до різних сценаріїв людського виробництва та життя.Основними проблемами безпеки є збір, використання та розкриття особистої інформації без згоди. Проблеми конфіденційності можуть виникнути в процесі навчання або в процесі використання, а здатність генерувати великі моделі урізноманітнює шляхи «витоку конфіденційності», ускладнюючи захист конфіденційності**.

«Щоб впоратися з цими проблемами, нам потрібна велика технологія вирівнювання моделей.» Хе Джіфен сказав: «Вирівнювання» означає, що цілі системи узгоджуються з людськими цінностями, щоб вона відповідала інтересам і очікуванням дизайнера, і не викликає неочікуваних шкідливих наслідків. «Якщо штучний інтелект розглядається як Сунь Укун у «Подорожі на Захід», «вирівнювання» — це суворе прокляття Тан Монка. За допомогою суворого прокляття ми можемо гарантувати, що технологія не використовуватиме свої здібності, щоб зробити щось погане».

Однак технологія вирівнювання також стикається з проблемами. По-перше, основою для ** узгодження є те, що людські цінності різноманітні та динамічно змінюються, і необхідно забезпечити, щоб великі моделі служили людям і були корисними для людей; по-друге, цілі між корисністю та нешкідливістю великих моделей не є повністю узгодженими**. Те, як ефективно виправити помилки та налагодити «напруження» великої моделі, також є проблемою. Таким чином, технологія вирівнювання стала запаморочливо міждисциплінарним дослідженням, яке вивчає не лише технології, але й культуру.

Хе Джіфен представив, що навчання за допомогою зворотного зв’язку – це технічний спосіб досягти узгодженості. Наразі існує два шляхи. Один із них – керувати високоякісним результатом моделі за допомогою ручного зворотного зв’язку з моделлю; надати чіткі принципи для велика модель, і система автоматично навчає модель, щоб забезпечити початкове ранжування всіх згенерованих вихідних результатів. «Це означає, що не тільки інтелектуальна система повинна бути узгоджена з людськими цінностями, але й методи навчання людини повинні бути узгоджені з цінностями», — сказав Хе Цзіфен.

Багато галузевих аналітиків відзначають, що генеративний штучний інтелект на основі великих моделей є новою потужною технологією, яка може змінити світову економіку. Йілі Ні, голова правління McKinsey China і старший партнер McKinsey Global, зазначив, що позитивний вплив генеративного штучного інтелекту на світову економіку може сягнути до 7,9 трильйонів доларів США, а загальний поширений штучний інтелект може досягти 25 трильйонів доларів США. Генеративний штучний інтелект матиме вплив на кожну галузь, серед яких високі технології, роздрібна торгівля та банківська справа входять до трійки лідерів.

Прорив великої моделі вважається «моментом iPhone» штучного інтелекту, який спричинив промислові зміни в епоху ШІ. Цзін Сяньдун, голова правління та генеральний директор Ant Group, процитував рядок із фільму «Оппенгеймер», так само як винайдення атомної бомби «це не нова зброя, а новий світ», а поява великих моделей «це не нова технологія, а новий світ». Він сказав: Великий вплив iPhone далеко не такий простий, як зміна великого екрану на маленький, але що користувач «завжди онлайн» через маленький екран, що значно сприяє розвитку людей послуги, люди та товари. Цзін Сяньдун також розповів, що велика модель, яку **Ant випустить 8 вересня, — це компонування з повним набором і повністю власна розробка **.