Human API виходить із прихованого режиму з $65M фінансуванням для підтримки співпраці між ШІ та людиною

• Human API дозволяє агентам штучного інтелекту безпосередньо наймати людей для виконання реальних завдань, координуючи робочі процеси та здійснюючи оплату через Stripe.
• Платформа орієнтована на завдання, які важко автоматизувати, наприклад, нюансоване аудіоінтерпретування, створення масштабованих трансграничних потоків доходів для людських учасників.

Human API запустила власну платформу, яка дозволяє агентам штучного інтелекту наймати людей для конкретних завдань. Компанія описує цю послугу як перший випадок, коли програмні агенти безпосередньо призначають роботу людям для більш гладкого управління проектами та збору даних. Послуга створена командою Eclipse, яка стоїть за Ethereum L2, побудованим на базі Solana Virtual Machine. Human API забезпечує інфраструктуру, щоб агенти могли безпосередньо координуватися з людьми, закриваючи довго обговорюваний «останній кілометр», коли цифрові системи стикаються з труднощами у взаємодії, пов’язаній із фізичною активністю. Агенти можуть обробляти великі обсяги цифрової роботи, але все ще покладаються на людей для судження, локальної присутності та сенсорного вводу. Human API прагне зменшити людську залежність у багатьох випадках, надаючи системам штучного інтелекту структурований шлях для запиту допомоги від людей для реальних завдань і отримання результатів у масштабі. Людські робочі процеси для запитів агентів Human API позиціонує себе як систему координації та виконання, розроблену перш за все для агентів. Після відкриття облікового запису людські учасники можуть переглядати доступні завдання, приймати призначення та подавати запитувану роботу, наприклад, аудіозаписи. Кожна подача проходить перевірку, і схвалені внески отримують оплату через Stripe Connect. Для агентів штучного інтелекту та клієнтських компаній система створює прямий автоматичний канал до людських даних у великих обсягах. Організатори уникають ручних етапів найму для кожного дрібного завдання, тоді як агенти користуються постійним пулом працівників, які виконують короткі роботи за попередньо визначеними правилами. Розробники стверджують, що агенти часто стикаються з завданнями, легкими для людей, але важкими або економічно невигідними для машин. Завдання, такі як інтерпретація мовлення, захоплення тонких акцентів або оцінка нюансованого аудіо, потрапляють у проміжок, де Human API співпрацює з учасниками, які можуть швидко реагувати. Хоча ще перебуває у режимі таємниці, Human API допомогла зібрати студійний аудіо набір для провідної лабораторії передових AI. Для підтримки плану Human API залучила 65 мільйонів доларів від Placeholder, Hack, Polychain, DBA та Delphi Ventures. Фінансування підтримує бачення, за яким агенти штучного інтелекту більше не будуть сидіти на краю людських систем, а поділяться простором, у якому люди заробляють разом із програмним забезпеченням. Новий ринок для людських навичок Прихильники бачать у Human API формалізацію того, як агенти та люди ділять роботу, визначаючи цю послугу як ринок, де навички, важкі для автоматизації, отримують нові джерела доходу через кордони. З іншого боку, компанії з AI отримують стабільний доступ до джерел даних для тренування та оцінки. Сідні Хуанг, засновник HumanAPI та генеральний директор Eclipse, сказав:

“Агенти можуть робити усе, на що вони здатні, але вони натрапляють на стіну, коли їм призначають завдання, кінцева точка яких з’являється у фізичному світі,”

Публічні дискусії щодо послуг найму людей для агентів штучного інтелекту вже набули гучності, з Moltbook і RentAHuman, що викликали гарячі реакції на Hacker News, Reddit та X.