Штучний інтелект прискорює входження, і «момент iPhone» на ринку криптовалютних торгівлі вже на горизонті

BlockBeats повідомляє, 13 грудня, згідно з CoinDesk, у галузі повідомляють, що машинне навчання у сфері криптовалютних торгів ще не досягло такого рівня поширеності, як «iPhone момент», але автоматизовані торгові агенти, що працюють на базі AI, швидко наближаються до цієї критичної точки. З підвищенням можливостей налаштування алгоритмів та посиленням навчання з підкріпленням, нове покоління AI торгових моделей починає не просто прагнути до абсолютного прибутку (P&L), а вводить показники ризику, такі як коефіцієнт Шарпа, максимальна просадка та ризикова вартість (VaR), щоб динамічно балансувати ризик і дохід у різних ринкових умовах. Головний маркетинг-офіцер Recall Labs Майкл Сенa зазначив, що у кількох недавніх змаганнях з AI торгівлі, спеціально налаштовані та оптимізовані торгові агенти явно перевищують універсальні великі моделі, які при автономному виконанні торгів лише трохи випереджають ринок. Результати показують, що спеціалізовані торгові агенти з додатковою логікою, дедукцією та джерелами даних поступово перевищують базові моделі. Однак, «демократизація» AI торгівлі викликає побоювання щодо швидкого знищення переваги Alpha. Сенa зазначив, що справжні довгострокові вигоди отримають ті організації та особи, які мають ресурси для розробки приватних та спеціалізованих інструментів. Майбутнє найбільш перспективних форм — це, ймовірно, «розумний портфельний менеджер», який керується AI, але дозволяє користувачам встановлювати стратегії та параметри ризику.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Пов'язані теми
#
ai
#
CRYPTO
#
区块链
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити