Tether запускає платформу для конфіденційного здоров'я з AI на пристрої

Tether запустила нову платформу, яка агрегує дані з кількох носимих пристроїв та додатків для здоров’я у єдину, локально оброблювану панель інструментів, прагнучи надати користувачам контроль над їх біометричною інформацією.

Платформа, під назвою QVAC Health, збирає дані з фітнес-трекерів, додатків для харчування та інших носимих пристроїв у зашифрований інтерфейс, який працює офлайн, використовуючи AI на пристрої та однорангові моделі для аналізу активності, прийомів їжі, симптомів та журналів медикаментів без залежності від зовнішніх серверів.

Додаток містить експериментальні інструменти комп’ютерного зору, які можуть оцінювати калорії та макронутрієнти з фотографій їжі й корелювати ці записи з даними з кількох носимих пристроїв для виявлення шаблонів у активності, відновленні або сні, все обробляється локально на пристрої користувача, згідно з повідомленням у середу.

Джерело: QVACГенеральний директор Tether Паоло Ардоїно назвав платформу «нейтральною зоною для даних про здоров’я», яка відображає «зобов’язання компанії щодо приватності та збереження локальної розвідки».

Tether, наймасовіший у світі емісійник стабільних монет, заявляє, що майбутні оновлення включатимуть бездротові з’єднання Bluetooth Low Energy, що дозволить додатку зчитувати дані з певних носимих пристроїв без маршрутизації інформації через API виробника або хмарні сервіси.

Платформа є частиною проекту Tether Data QVAC, який створює однорангові, пристрої-орієнтовані AI-системи, розроблені для роботи без залежності від централізованих платформ.

Глобальний ринок фітнес-трекерів оцінюється у $52.29 мільярдів у 2024 році та, за прогнозами, зросте до $189.98 мільярдів до 2032 року, згідно з доповіддю Verified Market Research. До провідних виробників фітнес-трекерів належать Apple, Fitbit, Samsung та Huawei.

Пов’язане: Австралійська фітнес-компанія втрачає 21% через ризик на Solana

Питання приватності сприяють новому розвитку у сфері крипто

Нова платформа Tether узгоджується з коментарями Ардоїно, зробленими у 2024 році, коли він стверджував, що запуск локальних AI-моделей безпосередньо на пристроях користувачів є єдиним надійним способом запобігти збору або розкриттю даних через централізовані сервери.

Колишній радник Білого дому Девід Холцман повідомив Cointelegraph у грудні 2024 року, що агрегація даних з допомогою AI та майбутні квантові загрози роблять великі сховища даних особливо вразливими.

Холцман зазначив, що AI може швидко збирати поведінкові та транзакційні дані для більш точної ідентифікації цілей, тоді як майбутні квантові атаки можуть зламати сучасні стандарти шифрування у різних сферах. Він додав, що децентралізовані системи можуть допомогти зменшити ці ризики, уникаючи великих централізованих сховищ даних.

Еволюція Інтернету. Джерело: Dock/CointelegraphРізноманітні загрози приватності спричинили певні дії у крипто-спільноті. У червні співзасновник Ethereum Віталік Бутерін запропонував модель «плюралістичної ідентичності» — цифровий ID, що дозволяє людям доводити свою особу або кваліфікуватися для послуг без розкриття всієї персональної інформації.

У грудні Fortune повідомила, що Circle розробляє стабільну монету з підвищеним рівнем приватності під назвою USDCx у співпраці з Aleo, яка створена для забезпечення приватності транзакцій на рівні банківських операцій для інституційних користувачів, з можливістю надання звітності про відповідність вимогам у разі необхідності.

Зростаюча тривога щодо витоку даних і спостереження також сприяє новому інтересу до криптовалют, орієнтованих на приватність, із протоколом Zcash, що став одним із його основних бенефіціарів.

Журнал: Зустрічі з детективами на блокчейні, які борються з злочинами краще за поліцію

• #Apple
• #Бізнес
• #Samsung
• #AI
• #Tether
• #Huawei Додати реакцію