Генеральний директор Google DeepMind: AGI ще через 5–10 років, і можливості та ризики розробки ШІ йдуть пліч-о-пліч

У фіналі саміту «AI+SF», проведеного Axios у Сан-Франциско, Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind, окреслив напрями досліджень DeepMind, технологічні досягнення, такі як мультимодальні та світові моделі, а також обговорив розробку агентів ШІ та пов’язані ризики. Він також оцінив конкуренцію ШІ між США та Китаєм і дав рідкісну оцінку хронології AGI, вважаючи, що до появи «систем ШІ з когнітивними можливостями людини залишилось близько 5–10 років».

З благословенням Нобелівської аури, наукове мислення домінує в DeepMind

На початку заходу ведучий Майк Аллен представив Хассабіс як 5-річного шахового вундеркінда та 48-річного лауреата Нобелівської премії. Хассабіс визнає, що перемога в цій нагороді досі здається дуже нереальною, але справжній вплив очевидний.

Адже коли він спілкується з урядовцями або транскордонними особами, які не знайомі з ШІ, «Нобелівська премія» — це як ключ, який може швидко відкрити будь-які двері, роблячи їх більш готовими слухати його розмови про такі питання, як безпека ШІ та відповідальне використання, і він планує активніше використовувати цей титул у майбутньому.

Щодо його щоденної роботи та стилю управління, Хассабіс наголошує, що він «завжди на першому місці як науковець, а генеральний директор — на другому». На його думку, науковий метод є одним із найважливіших винаходів людства, і він безпосередньо застосовує процес «формулювання гіпотез, розробки експериментів і оновлення думок на основі результатів» безпосередньо до розробки продукту та організаційного управління.

Переваги DeepMind походять одночасно на трьох рівнях: «дослідження світового рівня, інженерні можливості світового рівня та обчислювальна інфраструктура світового рівня». Він вважає, що лише коли ці три рівні виконуються одночасно, DeepMind зможе стати лідером розвитку ШІ.

Планування на наступні 12 місяців: мультимодальна еволюція, модель світу та агенти

Говорячи про конкретний прогрес ШІ у наступні 12 місяців, Хассабіс зазначив, що Gemini з самого початку був розроблений як мультимодальна модель, яка може одночасно обробляти текст, зображення, відео та аудіо. Наприклад, його остання модель зображення «Nano Banana Pro» може створювати дуже точні інфографіки, що свідчить про швидке покращення візуальних можливостей моделі.

Друга увага зосереджена на світовій моделі (World Models). Genie 3, розроблений DeepMind, може генерувати інтерактивні відео, які дозволяють користувачам не лише дивитися відео, а й заходити на екран, ніби вони входили в гру, зберігаючи послідовність і цілісність у світі приблизно на хвилину. Такий тип моделі вважається ключовим кроком у розумінні ШІ реальних зовнішніх явищ і правил.

Третя — це агенти ШІ. Хассабіс визнав, що нинішні агенти ШІ не можуть бути звільнені від того, що вони напряму передають цілий пакет завдань, забезпечуючи якісне виконання з нуля. Але він очікує, що за рік довіра агентів ШІ точно зросте. Мета Google — зробити Gemini «універсальним асистентом», який не лише існує на мобільних телефонах і комп’ютерах, а й може бути поруч із користувачем у будь-який момент через носимі пристрої, такі як окуляри, ставши постійним помічником у повсякденному житті та роботі.

( тест: Gemini 3 Nano Banana Pro автоматично створює гумористичні мультфільми після роздумів, перетворюючи Трампа назад на маленьку свіжу м’ясну )

Майбутнє обіцяє космічні дослідження, але ризики безпеки такі ж критичні, як і розуміння відео

Говорячи про найкращі сценарії, які може запропонувати ШІ, Хассабіс припускає, що ШІ може допомогти людству подолати кілька ключових вузьких місць, таких як ядерний синтез або нові батареї, нові прориви в матеріалознавстві та напівпровідниках, а також рішення для основних хвороб, і людське суспільство матиме можливість рухатися вперед у космічних дослідженнях із більшими ресурсами.

Але він також вказав на найгірший сценарій, який поділяється на кілька рівнів:

Зловмисники використовують ШІ для створення або покращення патогенів.

ШІ прискорює кібератаки іноземних сил на критичну інфраструктуру, таку як енергетика та водні ресурси, і подібні речі, ймовірно, відбуватимуться, але використаний ШІ ще не розвинений.

Високоавтономні агенти ШІ відхиляються від своїх початкових інструкцій і людських очікувань, тому їм доводиться вкладати значні ресурси та увагу, щоб запобігти цьому.

Щодо здібностей, він вважає, що недооцінена частина зовнішнього світу — це глибоке розуміння відео ШІ. Хассабіс поділився, що одного разу попросив Близнюків проаналізувати сцену, і модель не лише розуміє картину, а й дає дуже глибоке тлумачення символів і емоцій, а не просто описує поверхневі дії.

Він також зазначив, що Gemini Live дозволяє отримати миттєву допомогу з ремонту, спрямовуючи камеру телефону на механічне обладнання, але вважає, що справді ідеальним транспортним засобом будуть окуляри, адже під час роботи на місці руки мають бути порожніми, щоб одночасно працювати та взаємодіяти з ШІ.

Між США та Китаєм залишилося лише кілька місяців, а AGI ще за одну-дві милі

Що стосується міжнародної конкуренції, Хассабіс вважає, що США та Захід досі лідирують над Китаєм у цілому за можливістю моделей та інноваціями, але останні моделі Китаю, такі як DeepSeek, вже дуже сильні, і більшість із них швидко наздоганяють їх завдяки існуючим технологіям. Він оцінив, що раніше Сполучені Штати та Захід могли лідирувати роками, але тепер залишилося лише кілька місяців перед Китаєм.

Хассабіс чітко визначає AGI, а саме:

«Ви повинні володіти всіма основними когнітивними здібностями людини, включно з довгостроковим плануванням, довготривалою пам’яттю, безперервним навчанням, реальним мисленням і творчістю тощо.»

Він зазначив, що хоча LLM на цьому етапі вже мають можливість звертатися до провідних лікарів у деяких сферах, вони все одно допускатимуть помилки в багатьох ситуаціях, і існує розрив між справжнім AGI, який оцінюється у 5–10 років. Хассабіс додав, що навіть якщо масштаб існуючих LLM буде доведено до межі, цього все одно недостатньо, щоб перетнути поріг AGI, і галузі ШІ може знадобитися один-два великі технологічні прориви, які суттєво покращать можливості, наприклад трансформатори, перш ніж з’явиться шанс справді досягти AGI.

(IBM CEO: Індустрія ШІ — це ризик, який «важко відновити», адже LLM мають лише 1% шансів успішно створити AGI )

Публікація Google DeepMind CEO: AGI через 5–10 років, можливості розробки ШІ та ризики йдуть пліч-о-пліч, вперше з’явилася на Chain News ABMedia.